【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医学影像处理,涉及一种眼表及巩膜曲线预测方法。
技术介绍
1、眼表图像的有效构建在眼镜验配、眼科显微手术中均起着重要作用。然而由于眼科检测手段有限,难以获得眼表完整图像,主要是结合常规眼科检查数据预测得到。
2、巩膜镜常用于原生性的不规则角膜,如圆锥角膜、角膜营养不良、角膜周边透明样变性,球形角膜等造成的角膜散光的视力矫正。巩膜镜治疗已成为不规则角膜非手术治疗的首选方式。巩膜轮廓检查是巩膜镜验配的必要检查手段。然而,常规检查设备无法获取巩膜部分曲线,专用验配设备(例如csp巩膜轮廓仪、esp眼表轮廓仪等)昂贵,难以实现有效普及。而且,巩膜验配要求高,由于睫毛、眼睑遮挡、采集人员不当操作等造成的数据缺失最终均会影响镜片设计和配置。此外,巩膜曲线差异大,越是远离中心的位置呈现出越不对称的特性,正是由于这一特性使得镜片的验配需要反复试戴、调片及综合评估,耗费时间的同时增加患者感染风险及体验感差。
技术实现思路
1、本专利技术目的旨在针对上述现有技术中的不足,提供一种眼表
...【技术保护点】
1.一种眼表曲线预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的眼表曲线预测方法,其特征在于,步骤S1中,对角膜地形图数据进行预处理。
3.根据权利要求2所述的眼表曲线预测方法,其特征在于,预处理是指针对角膜地形图中的曲率数据进行异常数据识别及缺失数据插补处理。
4.根据权利要求3所述的眼表曲线预测方法,其特征在于,异常数据识别采用Z分数方法进行离群值检测,通过下述公式可得出高斯分布的位置,而异常值处于高斯分布的尾端,
5.根据权利要求1所述的眼表曲线预测方法,其特征在于,所述巩膜弦长为检查得到的眼球表面曲
...【技术特征摘要】
1.一种眼表曲线预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的眼表曲线预测方法,其特征在于,步骤s1中,对角膜地形图数据进行预处理。
3.根据权利要求2所述的眼表曲线预测方法,其特征在于,预处理是指针对角膜地形图中的曲率数据进行异常数据识别及缺失数据插补处理。
4.根据权利要求3所述的眼表曲线预测方法,其特征在于,异常数据识别采用z分数方法进行离群值检测,通过下述公式可得出高斯分布的位置,而异常值处于高斯分布的尾端,
5.根据权利要求1所述的眼表曲线预测方法,其特征在于,所述巩膜弦长为检查得到的眼球表面曲线底部两端之间的线段。
6.根据权利要求5所述的眼表曲线预测方法,其特征在于,所述巩膜弦长通过...
【专利技术属性】
技术研发人员:林江,李占元,黎崎鸿,蒋可,李茂元,
申请(专利权)人:爱尔眼科医院集团四川眼科医院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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