【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体而言，涉及一种基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法及系统。
技术介绍
1、目前，光学检测可以用于检测包装袋的密封性。通过使用机器视觉技术，可以利用图像传感器获取包装袋的图像信息，并进行比较，以检测包装袋的密封性是否良好。密封性检测还能够将其于检测剂进行反应：包装袋密封包装，静置24小时，一切正常、变色带显粉红色表示包装袋的密封性好。检测剂漏放、检测剂失效、密封包装漏气任一或组合情况发送，变色带不会变粉红色。
2、由于用检测剂进行密封性检测时，如果多个食品包装袋一起放入检测剂进行检测，很难找到具体食品包装袋。如果单个食品包装袋分别放取检测剂，由于检测时间需要静置24小时，那么会浪费大量的人力物力。需要设计一种有效的智能光学检测进行判断。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供了一种基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，包括：
3、获取第一组时间点对应的多个第一变色带图像；所述变色带图像为包含浸入检测剂的变色带的图像；所述检测剂中放入了多个待检测的食品包装袋；所述第一组时间点包括多个时间点；
4、将所述第一组时间点对应的多个第一变色带图像输入密封变化检测网络，判断变色带的颜色变化，得到颜色变化值；
5、若所述变色带的颜色不为白色，控制带有食品包装袋的检测剂随机分
6、获取第二组时间点对应的多组第二变色带图像；一组第二变色带图像包括第二组时间点的多个时间点获取的多个第二变色带图像；
7、将一组第二变色带图像分别输入密封变化检测网络，得到一个变色带变化值；多组第二变色带图像对应获得多个变色带变化值；
8、根据一组第二变色带图像中对应的时间点晚于其他时间点的第二变色带图像，得到一个变色带颜色值；多组第二变色带图像对应获得多个变色带颜色值；
9、根据多个变色带变化值和多个变色带颜色值，判断检测剂中的食品包装袋是否密封。
10、可选的，所述根据多个变色带变化值和多个变色带颜色值，判断检测剂中的食品包装袋是否密封，包括：
11、将所述多个变色带变化值按照从大到小进行排序，得到排序序号；
12、将排序序号小于变化阈值的变色带变化值丢弃；
13、若排序序号大于变化阈值的变色带变化值，随机提取三个变色带颜色值，得到变色带颜色值集合；
14、获取初始变色带值；所述初始变色带值为未漏气的食品密封袋插入检测剂24小时时的变色带的色调值；
15、将所述变色带颜色值集合中三个变色带颜色值分别与初始变色带值进行相似计算，得到三个颜色相似值；
16、将三个颜色相似值中小于其他颜色相似值的值作为未变色颜色值；
17、随机提取除未变色颜色值之外的三个变色带颜色值，获取第二变色带颜色值集合；
18、根据所述第二变色带颜色值集合分别与未变色颜色进行相似计算，得到第二未变色颜色值；
19、若第二未变色颜色值在密封阈值的区域内，将未变色颜色值和第二未变色颜色值对应的食品包装带设为未密封，将除未变色颜色值和第二未变色颜色值之外的变色带颜色值对应的食品包装带设为密封。
20、可选的，所述将所述第一组时间点对应的多个第一变色带图像输入密封变化检测网络，判断变色带的颜色变化，得到颜色变化值，包括：
21、所述密封变化检测网络包括时间卷积网络和时间神经网络；
22、根据多个第一变色带图像，通过时间卷积网络，得到第一变化值；
23、提取所述第一变色带图像中的像素点，得到像素向量；多个第一变色带图像对应多个像素向量；
24、将所述多个像素向量输入时间神经网络，得到第二变化值；
25、将所述第一变化值和第二变化值求取平均，得到变化带变化值。
26、可选的，所述根据多个第一变色带图像，通过时间卷积网络，得到第一变化值，包括：
27、将所述第一变色带图像从rgb格式转化为hsv格式；
28、将rgb格式和hsv格式的变色带图像进行叠加，得到通道为6的变色带叠加图；
29、多个第一变色带图像对应得到多个变色带叠加图；
30、将多个变色带叠加图按照对应的时间点从远到近依次输入时间卷积网络，得到第一变化值。
31、可选的，所述时间卷积网络的训练集的标注数据为不同时间点的变色带的色调的方差。
32、可选的，所述提取所述第一变色带图像中的像素点，得到像素向量，包括：
33、将所述第一变色带图像通过目标检测网络，得到变色带区域；
34、将变色带区域中左上角到右下角的进行连线，右上角到做下角的进行连线，得到x线型区域；
35、将x线型区域的像素点进行提取，按照从上到下从左到右的顺序输入像素向量。
36、可选的，所述将所述多个像素向量输入时间神经网络，得到第二变化值，包括：
37、将所述像素向量输入全连接神经网络，得到一个输出值；多个像素向量对应获得多个输出值；
38、将所述输出值按照对应的时间点从远到近的顺序输入时间神经网络，得到第二变化值。
39、可选的，所述根据一组第二变色带图像中对应的时间点晚于其他时间点的第二变色带图像，得到一个变色带颜色值，包括：
40、将一组第二变色带图像中对应的时间点晚于其他时间点的第二变色带图像，通过目标检测网络，得到变色带区域；
41、将所述变色带区域的hsv值进行提取，获取色调通道中变色带区域的像素值的平均值，作为变色带颜色。
42、可选的，多次循环判断检测剂中的食品包装袋是否密封，直到一个食品包装袋对应有一个变色带。
43、第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测系统，包括：
44、获取模块：获取第一组时间点对应的多个第一变色带图像；所述变色带图像为包含浸入检测剂的变色带的图像；所述检测剂中放入了多个待检测的食品包装袋；所述第一组时间点包括多个时间点；获取第二组时间点对应的多组第二变色带图像；一组第二变色带图像包括第二组时间点的多个时间点获取的多个第二变色带图像；
45、颜色变化模块：将所述第一组时间点对应的多个第一变色带图像输入密封变化检测网络，判断变色带的颜色变化，得到颜色变化值；
46、时间点判断模块：若所述变色带的颜色不为白色，控制带有食品包装袋的检测剂随机分割进行密闭反应，得到第二组时间点；所述第二组时间点的时间点晚于第一组时间点的时间；
47、颜色空间时间变化模块：将一组第二变色带图像分别输入密封变化检测网络，得到一个变色带本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，所述根据多个变色带变化值和多个变色带颜色值，判断检测剂中的食品包装袋是否密封，包括：
3.根据权利要求1所述的基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，所述将所述第一组时间点对应的多个第一变色带图像输入密封变化检测网络，判断变色带的颜色变化，得到颜色变化值，包括：
4.根据权利要求3所述的基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，所述根据多个第一变色带图像，通过时间卷积网络，得到第一变化值，包括：
5.根据权利要求4所述的基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，所述时间卷积网络的训练集的标注数据为不同时间点的变色带的色调的方差。
6.根据权利要求3所述的基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，所述提取所述第一变色带图像中的像素点，得到像素向量，包括：
7.根据权利要求3所述的基于烘培食品检测的食品包装
8.根据权利要求1所述的基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，所述根据一组第二变色带图像中对应的时间点晚于其他时间点的第二变色带图像，得到一个变色带颜色值，包括：
9.根据权利要求2所述的基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，多次循环判断检测剂中的食品包装袋是否密封，直到一个食品包装袋对应有一个变色带。
10.一种基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，所述根据多个变色带变化值和多个变色带颜色值，判断检测剂中的食品包装袋是否密封，包括：
3.根据权利要求1所述的基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，所述将所述第一组时间点对应的多个第一变色带图像输入密封变化检测网络，判断变色带的颜色变化，得到颜色变化值，包括：
4.根据权利要求3所述的基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，所述根据多个第一变色带图像，通过时间卷积网络，得到第一变化值，包括：
5.根据权利要求4所述的基于烘培食品检测的食品包装袋密封性检测方法，其特征在于，所述时间卷积网络的训练集的标注数据为不同时间点的变色带的色调...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙飞，陈壮鑫，禤先耀，
申请(专利权)人：广州市珠江饼业食品有限公司，
类型：发明
国别省市：
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