【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于轨道交通，尤其涉及一种轨道交通设备运营故障处理方法及系统。
技术介绍
1、轨道交通是指运营车辆需要在特定轨道上行驶的一类交通工具或运输系统，国家标准《城市公共交通常用名词术语》中，将轨道交通定义为“通常以电能为动力，采取轮轨运转方式的快速大运量公共交通的总称。”
2、随着火车和铁路技术的多元化发展，轨道交通呈现出越来越多的类型，不仅遍布于长距离的陆地运输，也广泛运用于中短距离的城市公共交通中。
3、轨道交通作为现代城市交通的重要组成部分，承载着大量的人员和货物运输任务，随着城市化进程的加快和交通需求的不断增长，轨道交通系统也面临着各种故障和问题。
4、司机作为轨道交通设备的实时控制者，发挥着至关重要的作用。轨道交通设备司机在国内各个地铁公司，主要依靠管理机制和人员培训的方法来要求确保司机在列车故障时应急处置行为的正确性，但司机在实际遇到故障时往往无法按照要求正确地处理故障，导致应急处置时间过长，如若超过3分钟未能排除故障，则需采取清客下线的方式，影响行车秩序，同时也会造成一定程度的社会面舆情影响。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种轨道交通设备运营故障处理方法，包括以下步骤：
2、采集轨道交通设备的数据；
3、对采集的数据进行处理，对处理后的数据进行故障检测并在故障存在的情况下生成相应的故障报告；
4、根据故障报告进行信息显示和告警；
5、进行故障处理直播，远程协
6、生成故障处理总结报告。
7、进一步地，数据采集过程采集的数据包括：车辆的上安装的传感器和监测设备采集到的数据；车载hmi系统、ddu系统、传感器网络、历史记录数据库中的数据。
8、进一步地，所述对处理后的数据进行故障检测包括以下步骤：
9、对采集的数据中的设备参数进行聚类分析，得到相应的k值及其对应的不同故障下的参数特征；
10、通过关联规则算法，对轨道交通设备的不同状态参数特征进行组合、分析，判断发生故障的可能性；
11、通过分析不同轨道交通设备的运行参数与故障之间的关系，计算得出轨道交通设备的状态参数与故障诊断之间的相关系数，得出设备的故障诊断矩阵r，根据故障诊断矩阵r得到故障诊断结果向量，故障诊断结果向量值最大的为最终得到的轨道交通设备的故障诊断结果。。
12、进一步地，聚类分析的公式为：
13、
14、其中，sn表示使用第n个特征数对聚类结果进行评估的评估值，bn是同簇内第n个特征与其他特征之间的平均距离，an表示簇外选取某一簇a，a中所有特征与该特征的平均距离的最小值，具体公式为：
15、an＝min(an1,an2,···,anj)
16、当bn＜an时，sn＝1-bn/an,当bn＝an时，sn＝0,当bn＞an时，sn＝bn/an-1，j表示簇a中包含的元素特征的数量，sn越接近于1，表明聚类效果越好。
17、进一步地，关联规则算法具体为：
18、设x代表采集的轨道交通设备状态运行参数集合，即根据聚类分析得出的设备参数典型值的集合，y代表轨道交通设备的故障参数集合；设事物t集合包括m项，n个事物，则有集合t＝{i1,i2,...,im}，集合d＝{t1,t2,...,tm}，对于x→y关联规则，设n(x∪y)为含有项集x、y的数量，其支持度s支持度表示项集{x,y}在总项集里出现的概率，表示为：
19、
20、其中，所述x→y关联规表示，若x，则y；
21、用置信度c表示在先决条件x发生的情况下，由关联规则x→y推出y的概率，具体公式为：
22、
23、用s和c值评价关联度判定优劣，s和c值同时最高的为分析结果。
24、进一步地，所述故障诊断结果向量的具体公式为：
25、f＝r×k
26、其中，k代表采集的不同轨道交通设备运行参数的数据向量，f代表实测数据与各数据采集设备故障的隶属度；r为相关矩阵，其中的相关系数的计算公式为：
27、
28、其中，var[x]、var[y]分别为x、y的方差，cov(x,y)为x与y的协方差，r的取值范围为[0,1]。
29、进一步地，所述根据故障报告进行信息显示中，显示的信息内容包括：故障的名称、等级、发生时间以及相应解决方法；故障告警包括声音、震动或其他形式。
30、还提出了一种基于上述任一方法进行故障处理的系统，所述系统包括数据采集模块、故障检测模块和故障处理直播模块，故障处理直播模块基于高速互联网连接、移动通信网络实现可靠的数据传输和实时通信；数据采集模块与车载通信设备实时通信，同时车载通信设备与轨道交通设备的数据总线和计算单元相连接，获取实时故障信息和车辆状态；
31、故障处理直播模块的用户界面显示已注册的远程专业人员和调度员的联系信息，直播发起用户从中选择要邀请的人员，用户界面还包括文字和语音输入选项；
32、远程专业人员通过故障处理直播模块加入故障直播室，与直播发起用户进行实时通话，观看轨道交通设备内的摄像头图像，听取声音以了解故障的情况，提出问题、提供建议、制定行动计划，远程执行操作以解决问题；
33、远程专业人员和直播发起用户通过分享屏幕、使用摄像头、发起语音或文字指令方式来进行互动，从而帮助直播发起用户理解故障情况和找到解决方案；
34、远程专业人员包括行调员、司机班长和其他专业人员。
35、进一步地，所述故障处理直播模块根据故障信息自动触发或通过专业人员决策手动触发应急预案；系统还包含应急预案数据库，其中存储各种故障情况下的应急预案信息，按照不同故障类型、等级和解决方案进行组织和分类，每个预案包含操作要点、决策措施和相关信息；同时包含应急预案的触发条件，根据故障的类型、严重性或其他相关因素进行配置；当系统检测到满足触发条件的故障时，自动从应急预案数据库中调取相应的应急预案，帮助直播发起用户应对当前的故障情况，包括详细的步骤、建议和指导，帮助直播发起用户执行必要的操作，所述必要的操作包括紧急切断电源、停车和联系调度员。
36、进一步地，故障处理直播完成后，系统生成故障处理总结报告，记录问题的原因、解决方案和采取的行动，自动存储包括共享文档、绘制示意图和记录会话内容。
37、本专利技术与现有技术相比，具备的优点在于：
38、1、通过算法进行故障诊断和处理，为司机提供更为智能的故障处理依据和预案；
39、2、通过视频直播间的方式，邀请occ行调、乘务专家、车辆/信号等专业人员实时在线，同时接入车载hmi、ddu等设备实时信息，为协助故障诊断的专家提供决策依据，远程帮助司机定位故障原因，决策故障处置方法；
40、3、司机可以通过语音调取相关操作规范，按本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，数据采集过程采集的数据包括：车辆的上安装的传感器和监测设备采集到的数据；车载HMI系统、DDU系统、传感器网络、历史记录数据库中的数据。
3.根据权利要求1所述的轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，所述对处理后的数据进行故障检测包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，聚类分析的公式为：
5.根据权利要求4所述的轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，关联规则算法具体为：
6.根据权利要求5所述的轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，所述故障诊断结果向量的具体公式为：
7.根据权利要求1所述的轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，所述根据故障报告进行信息显示中，显示的信息内容包括：故障的名称、等级、发生时间以及相应解决方法；故障告警包括声音、震动或其他形式。
8.一种基于权利要求1-7任一方法进行故障处理的系
9.根据权利要求8所述的轨道交通设备运营故障处理系统，其特征在于，所述故障处理直播模块根据故障信息自动触发或通过专业人员决策手动触发应急预案；系统还包含应急预案数据库，其中存储各种故障情况下的应急预案信息，按照不同故障类型、等级和解决方案进行组织和分类，每个预案包含操作要点、决策措施和相关信息；同时包含应急预案的触发条件，根据故障的类型、严重性或其他相关因素进行配置；当系统检测到满足触发条件的故障时，自动从应急预案数据库中调取相应的应急预案，帮助直播发起用户应对当前的故障情况，包括详细的步骤、建议和指导，帮助直播发起用户执行必要的操作，所述必要的操作包括紧急切断电源、停车和联系调度员。
10.根据权利要求8所述的轨道交通设备运营故障处理系统，其特征在于，故障处理直播完成后，系统生成故障处理总结报告，记录问题的原因、解决方案和采取的行动，自动存储包括共享文档、绘制示意图和记录会话内容。
...【技术特征摘要】
1.一种轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，数据采集过程采集的数据包括：车辆的上安装的传感器和监测设备采集到的数据；车载hmi系统、ddu系统、传感器网络、历史记录数据库中的数据。
3.根据权利要求1所述的轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，所述对处理后的数据进行故障检测包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，聚类分析的公式为：
5.根据权利要求4所述的轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，关联规则算法具体为：
6.根据权利要求5所述的轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，所述故障诊断结果向量的具体公式为：
7.根据权利要求1所述的轨道交通设备运营故障处理方法，其特征在于，所述根据故障报告进行信息显示中，显示的信息内容包括：故障的名称、等级、发生时间以及相应解决方法；故障告警包括声音、震动或其他形式。
8.一种基于权利要求1-7任一方法进行故障处理的系统，其特征在于，所述系统包括数据采集模块、故障检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，黄维江，张静，宇刚，韩晓飞，马建婷，
申请(专利权)人：南京睿行数智地铁有限公司，
类型：发明
国别省市：
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