【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开的实施例一般涉及视频编解码技术，更具体地，涉及自适应几何划分模式(gpm)候选列表。
技术介绍
1、如今，数字视频能力正被应用于人们生活的各个方面。已经针对视频编码/解码提出了多种类型的视频压缩技术，诸如mpeg-2、mpeg-4、itu-th263、itu-th-264/mpeg-4第10部分高级视频编解码(avc)、itu-th.265高效视频编解码(hevc)标准、通用视频编解码(vvc)标准。然而，通常期望进一步提高视频编解码技术的编解码效率。
技术实现思路
1、本公开的实施例提供一种用于视频处理的解决方案。
2、在第一方面，提出了一种用于视频处理的方法。该方法包括：在视频的目标块和目标块的码流之间的转换期间，确定被应用于目标块的编解码模式；响应于编解码模式是几何划分模式(gpm)，对与目标块相关联的多个运动候选重排序；以及使用经重排序的多个运动候选执行转换。与传统技术相比，自适应运动候选列表生成过程被使用以提高合并模式的有效性。此外，可以提高编解码效率。
...【技术保护点】
1.一种用于视频处理的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中对所述多个运动候选重排序包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第一单向预测GPM候选列表中的至少两个运动候选被重排序。
4.根据权利要求1所述的方法，其中如果一组运动候选在第一单向预测GPM候选列表中，则所述一组运动候选不被重排序。
5.根据权利要求2所述的方法，其中至少一种类型的模板被用于对第一单向预测GPM候选列表中的所述多个运动候选重排序。
6.根据权利要求2所述的方法，其中与所述目标块相关联的第一模板包括所述目标块左侧的一组
<...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于视频处理的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中对所述多个运动候选重排序包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第一单向预测gpm候选列表中的至少两个运动候选被重排序。
4.根据权利要求1所述的方法，其中如果一组运动候选在第一单向预测gpm候选列表中，则所述一组运动候选不被重排序。
5.根据权利要求2所述的方法，其中至少一种类型的模板被用于对第一单向预测gpm候选列表中的所述多个运动候选重排序。
6.根据权利要求2所述的方法，其中与所述目标块相关联的第一模板包括所述目标块左侧的一组邻近样本。
7.根据权利要求2所述的方法，其中与所述目标块相关联的第二模板包括所述目标块上方的一组邻近样本。
8.根据权利要求2所述的方法，其中与所述目标块相关联的第三模板包括所述目标块左侧的一组邻近样本和所述目标块上方的一组邻近样本。
9.根据权利要求2所述的方法，其中对所述多个运动候选重排序包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其中所述对所述多个运动候选重排序包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述第二单向预测gpm候选列表中的至少两个运动候选被重排序。
12.根据权利要求10所述的方法，其中至少一种类型的模板被用于对第二单向预测gpm候选列表中的所述多个运动候选重排序，所述第二单向预测gpm候选列表使用所述目标块的上方模板被细化。
13.根据权利要求10所述的方法，其中与所述目标块相关联的第一模板包括所述目标块上方的一组邻近样本。
14.根据权利要求10所述的方法，其中与所述目标块相关联的第二模板包括所述目标块上方的所述一组邻近样本和所述目标块左侧的一组邻近样本。
15.根据权利要求1所述的方法，其中所述对所述多个运动候选重排序包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其中所述第三单向预测gpm候选列表中的至少两个运动候选被重排序。
17.根据权利要求15所述的方法，其中至少一种类型的模板被用于对第三单向预测gpm候选列表中的所述多个运动候选重排序，所述第三单向预测gpm候选列表使用所述目标块的左侧模板被细化。
18.根据权利要求15所述的方法，其中与所述目标块相关联的第一模板包括所述目标块左侧的一组邻近样本。
19.根据权利要求15所述的方法，其中与所述目标块相关联的第二模板包括所述目标块上方的一组邻近样本和所述目标块左侧的所述一组邻近样本。
20.根据权利要求1所述的方法，其中所述对所述多个运动候选重排序包括：
21.根据权利要求20所述的方法，其中所述第四单向预测gpm候选列表中的至少两个运动候选被重排序。
22.根据权利要求20所述的方法，其中至少一种类型的模板被用于对第四单向预测gpm候选列表中的所述多个运动候选重排序，所述第四单向预测gpm候选列表使用所述目标块的左侧模板和上方模板被细化。
23.根据权利要求20所述的方法，其中与所述目标块相关联的第一模板包括所述目标块左侧的一组邻近样本。
24.根据权利要求20所述的方法，其中与所述目标块相关联的第二模板包括所述目标块上方的一组邻近样本。
25.根据权利要求20所述的方法，其中与所述目标块相关联的第三模板包括所述目标块左侧的一组邻近样本和所述目标块上方的一组邻近样本。
26.根据权利要求1所述的方法，还包括以下至少一项：
27.根据权利要求26所述的方法，其中确定是否对所述多个运动候选重排序包括：
28.根据权利要求27所述的方法，其中如果所述基于模板匹配的运动细化未被应用于gpm划分，则所述gpm划分的所述多个运动候选不被重排序。
29.根据权利要求28所述的方法，其中如果所述目标块的gpm划分使用第一单向预测gpm候选列表中的运动候选被编解码，则所述第一单向预测gpm候选列表中的所述多个运动候选不被重排序。
30.根据权利要求27所述的方法，其中如果所述基于模板匹配的运动细化被应用于gpm划分，则所述gpm划分的所述多个运动候选被重排序。
31.根据权利要求30所述的方法，其中如果所述目标块的gpm划分使用第二单向预测gpm候选列表中的运动候选被编解码，所述第二单向预测gpm候选列表使用所述目标块的上方模板被细化，则所述第二单向预测gpm候选列表中的所述多个运动候选被重排序。
32.根据权利要求30所述的方法，其中如果所述目标块的gpm划分使用第三单向预测gpm候选列表中的运动候选被编解码，所述第三单向预测gpm候选列表使用所述目标块的左侧模板被细化，则所述第三单向预测gpm候选列表中的所述多个运动候选被重排序。
33.根据权利要求30所述的方法，其中如果所述目标块的gpm划分使用第四单向预测gpm候选列表中的运动候选被编解码，所述第四单向预测gpm候选列表使用所述目标块的左侧模板和上方模板被细化，则所述第四单向预测gpm候选列表中的所述多个运动候选被重排序。
34.根据权利要求26所述的方法，其中确定如何对所述多个运动候选重排序包括：
35....
【专利技术属性】
技术研发人员：张娜，邓智玭，张莉，张凯，
申请(专利权)人：抖音视界有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。