【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全，特别是涉及一种网络不良信息传播抑制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网和计算机技术的进步，社交网络成为信息传播的重要途径，各式各样的信息传播得到了极大促进。然而，如谣言、负面言论等不良信息，也借助社交网络能够在短时间内大范围地传播，导致社交网络的可信度和用户体验感变差，甚至造成不良社会影响。
2、为解决社交网络中的不良信息传播抑制问题，技术人员展开了多方面相关研究。但已有方案越来越无法应对社交网络日趋规模扩大、复杂度增加的问题，导致在实际不良信息传播抑制场景中无法及时响应并有效抑制不良信息传播。
3、提供一种能够及时抑制社交网络中不良信息的传播的方案，是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种网络不良信息传播抑制方法、装置、设备及存储介质，用于提高对社交网络不良信息传播抑制的响应速度，增强不良信息传播抑制效果。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种网络不良信息传播抑制方法，包括：
3、基于节点相似度将目标社交网络中的网络节点划分入不同的子网络，并行执行对各所述子网络的不良信息监测任务；
4、当监测到不良信息时，以所述子网络为单位确定所述网络节点的信息传播能力，根据信息传播能力选出所述子网络中的信息传播关键节点；
5、移除所述信息传播关键节点以阻断经由所述信息传播关键节点的信息传播路径；
6、其中，所述网络节点的信
7、一方面，所述基于节点相似度将目标社交网络中的网络节点划分入不同的子网络，包括：
8、根据两个所述网络节点的邻居节点接近度、两个所述网络节点的最短传输路径长度以及两个所述网络节点的关联节点相似度计算得到两个所述网络节点之间的节点相似度评分；
9、将所述节点相似度评分达到节点相似度阈值的不同所述网络节点划分至同一所述子网络。
10、另一方面，所述根据两个所述网络节点的邻居节点接近度、两个所述网络节点的最短传输路径长度以及两个所述网络节点的关联节点相似度计算得到两个所述网络节点之间的节点相似度评分，通过下式计算得到：
11、；
12、其中，为网络节点 v和网络节点 u之间的节点相似度评分，为邻居节点接近度权重，为所述网络节点 v和所述网络节点 u之间的邻居节点接近度评分，为最短传输路径权重，为所述网络节点 v和所述网络节点 u之间的标准化最短传输路径长度，为公共关联节点权重，为所述网络节点 v和所述网络节点 u之间的标准化公共关联节点数目。
13、另一方面，所述网络节点 v和所述网络节点 u之间的邻居节点接近度评分，通过下式计算得到：
14、；
15、其中，为所述网络节点 v和所述网络节点 u的邻居节点接近度评分，为所述网络节点 v和所述网络节点 u的共同邻居节点数目，为所述网络节点 v的邻居节点数目，为所述网络节点 u的邻居节点数目。
16、另一方面，所述网络节点 v和所述网络节点 u之间的标准化最短传输路径长度，通过下式计算得到：
17、；
18、其中，为所述网络节点 v和所述网络节点 u之间的标准化最短传输路径长度，为所述网络节点 v和所述网络节点 u之间的最短传输路径长度， g为所述目标社交网络，为所述目标社交网络中两个所述网络节点之间的最短传输路径长度的最大值， x、 y为所述目标社交网络中任意两个所述网络节点。
19、另一方面，所述网络节点 v和所述网络节点 u之间的标准化公共关联节点数目，通过下式计算得到：
20、；
21、其中，为所述网络节点 v和所述网络节点 u的标准化公共关联节点数目，为所述网络节点 v和所述网络节点 u的公共关联节点数目， g为所述目标社交网络，为所述目标社交网络中两个所述网络节点的公共关联节点数目的最大值。
22、另一方面，所述基于节点相似度将目标社交网络中的网络节点划分入不同的子网络，包括：
23、自所述目标社交网络中未分入所述子网络的所述网络节点中随机获取一个所述网络节点，确定获取的所述网络节点与所述目标社交网络中其余所述网络节点之间的节点相似度，并将节点相似度满足节点相似条件的其余所述网络节点列入获取的所述网络节点的所述子网络；
24、自所述子网络中不重复的获取一个所述网络节点，确定获取的所述网络节点与所述目标社交网络中其余所述网络节点之间的节点相似度，并将节点相似度满足所述节点相似条件的其余所述网络节点补充列入所述子网络，直至所述子网络外不存在与所述子网络中的所述网络节点的节点相似度达到节点相似度阈值的所述网络节点；
25、重复执行上述步骤，直至所述目标社交网络中不存在未分入所述子网络的所述网络节点。
26、另一方面，确定所述网络节点的信息传播能力，包括：
27、获取所述网络节点基于直接路径传播到达的所述关联节点和所述网络节点基于间接路径传播到达的所述关联节点的总数，作为所述网络节点的第一信息传播能力指标；
28、构建所述目标社交网络中各所述网络节点间的传播关系邻接矩阵，结合所述传播关系邻接矩阵和预设信息传播跳数构建所述目标社交网络中的多跳信息传播矩阵；
29、自所述多跳信息传播矩阵获取所述网络节点对应的信息传播力向量，作为所述网络节点的第二信息传播能力指标；
30、根据所述第一信息传播能力指标和所述第二信息传播能力指标计算得到所述网络节点的信息传播能力评分；
31、其中，所述传播关系邻接矩阵本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述基于节点相似度将目标社交网络中的网络节点划分入不同的子网络，包括：
3.根据权利要求2所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述根据两个所述网络节点的邻居节点接近度、两个所述网络节点的最短传输路径长度以及两个所述网络节点的关联节点相似度计算得到两个所述网络节点之间的节点相似度评分，通过下式计算得到：
4.根据权利要求3所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述网络节点v和所述网络节点u之间的邻居节点接近度评分，通过下式计算得到：
5.根据权利要求3所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述网络节点v和所述网络节点u之间的标准化最短传输路径长度，通过下式计算得到：
6.根据权利要求3所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述网络节点v和所述网络节点u之间的标准化公共关联节点数目，通过下式计算得到：
7.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述基于节
8.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，确定所述网络节点的信息传播能力，包括：
9.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，确定所述网络节点的信息传播能力，包括：
10.根据权利要求8或9所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述根据所述第一信息传播能力指标和所述第二信息传播能力指标计算得到所述网络节点的信息传播能力评分，通过下式计算得到：
11.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述根据信息传播能力选出所述子网络中的信息传播关键节点，包括：
12.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述根据信息传播能力选出所述子网络中的信息传播关键节点，包括：
13.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述根据信息传播能力选出所述子网络中的信息传播关键节点，包括：
14.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述根据信息传播能力选出所述子网络中的信息传播关键节点，包括：
15.根据权利要求14所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述网络节点的边际增益通过下式计算得到：
16.根据权利要求14所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述选出边际增益最大的第四数量所述候选关键节点作为所述信息传播关键节点，包括：
17.根据权利要求14所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述选出边际增益最大的第四数量所述候选关键节点作为所述信息传播关键节点，包括：
18.根据权利要求14所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述选出边际增益最大的第四数量所述候选关键节点作为所述信息传播关键节点，包括：
19.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，还包括：
20.一种网络不良信息传播抑制装置，其特征在于，包括：
21.一种网络不良信息传播抑制设备，其特征在于，包括：
22.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至19任意一项所述网络不良信息传播抑制方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述基于节点相似度将目标社交网络中的网络节点划分入不同的子网络，包括：
3.根据权利要求2所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述根据两个所述网络节点的邻居节点接近度、两个所述网络节点的最短传输路径长度以及两个所述网络节点的关联节点相似度计算得到两个所述网络节点之间的节点相似度评分，通过下式计算得到：
4.根据权利要求3所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述网络节点v和所述网络节点u之间的邻居节点接近度评分，通过下式计算得到：
5.根据权利要求3所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述网络节点v和所述网络节点u之间的标准化最短传输路径长度，通过下式计算得到：
6.根据权利要求3所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述网络节点v和所述网络节点u之间的标准化公共关联节点数目，通过下式计算得到：
7.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述基于节点相似度将目标社交网络中的网络节点划分入不同的子网络，包括：
8.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，确定所述网络节点的信息传播能力，包括：
9.根据权利要求1所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，确定所述网络节点的信息传播能力，包括：
10.根据权利要求8或9所述的网络不良信息传播抑制方法，其特征在于，所述根据所述第一信息传播能力指标和所述第二信息传播能力指标计算得到所述网络节点的信息传播能力评分，通过下式计算得到：
11.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫瑞栋，
申请(专利权)人：山东海量信息技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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