【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及病历质控，具体是涉及一种基于大模型的病历质控方法。
技术介绍
1、病历质控是对病历记录的及时性、完整性、准确性等方面进行监控，它是医院医疗质量管理中的一个重要方面，可以从一定程度上反映出医院的医疗水平和管理水平。随着电子病历的发展和普及，现有技术容易实现对病历的填写及时性和完整性进行质量控制，但是难以对病历中的医疗诊断具体内容进行高效准确的质控，难以确定病历中治疗方案和治疗药物的合理性以及与病人之间的贴合性，本专利技术实施例旨在解决上述问题。因此，需要提供一种基于大模型的病历质控方法，旨在解决上述问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于大模型的病历质控方法，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于大模型的病历质控方法，所述方法包括以下步骤：
3、提取出电子病历信息中的病史信息和诊治信息，所述病史信息包括现病史、既往史以及过敏史，所述诊治信息包括治疗方案以及治疗药物；
4、将病史信息输入至标准治疗模型中，输出平价方案信息和平价药物信息，将诊治信息与平价方案信息以及平价药物信息进行对比，得到费用控制指数；
5、将诊治信息输入至疗效大模型中，得到每个治疗方案和治疗药物的疗效信息，基于所述疗效信息和病史信息得到方案匹配指数；
6、将治疗方案输入至节点信息模型中，输出每个治疗方案对应的节点信息，将节点信息与电子病历信息中每个治疗方案对应的具体疗程信
7、根据费用控制指数、方案匹配指数以及疗程完整度指数得到病历质控基数。
8、作为本专利技术进一步的方案：所述标准治疗模型包含所有的疾病信息，每个疾病信息对应有标准平价的治疗方案以及治疗药物。
9、作为本专利技术进一步的方案：所述将诊治信息与平价方案信息以及平价药物信息进行对比，得到费用控制指数的步骤，具体包括：
10、基于平价方案信息以及平价药物信息得到平价方案集合a和平价药物集合b，基于诊治信息得到治疗方案集合c和治疗药物集合d；
11、确定集合c中不属于集合a的第一元素，确定集合d中不属于集合b的第二元素；
12、计算第一超出比r1和第二超出比r2，r1=第一元素的数量÷集合c的元素数量，r2=第二元素的数量÷集合d的元素数量，得到费用控制指数s1，，k1和k2均为定系数。
13、作为本专利技术进一步的方案：所述疗效大模型包括医院所有的治疗方案和治疗药物，每个治疗方案和治疗药物均对应有疗效信息，每个治疗方案和治疗药物上还标记有禁忌信息。
14、作为本专利技术进一步的方案：基于所述疗效信息和病史信息得到方案匹配指数的步骤，具体包括：
15、确定疗效信息与现病史不存在交集的治疗方案的数量n1和治疗药物的数量n2；
16、得到每个治疗方案和治疗药物的禁忌信息，确定禁忌信息与既往史以及过敏史存在交集的治疗方案的数量n3和治疗药物的数量n4；
17、基于所述疗效信息和病史信息确定未覆盖疾病和多重覆盖疾病，根据未覆盖疾病、多重覆盖疾病、n1、n2、n3以及n4得到方案匹配指数。
18、作为本专利技术进一步的方案：基于所述疗效信息和病史信息确定未覆盖疾病和多重覆盖疾病，根据未覆盖疾病、多重覆盖疾病、n1、n2、n3以及n4得到方案匹配指数的步骤，具体包括：
19、基于所述诊治信息的所有疗效信息确定病史信息中未被覆盖的疾病数量n5；
20、基于所述诊治信息的所有疗效信息确定病史信息中被多次覆盖的疾病数量n6；
21、计算得到方案匹配指数s2，s2=1÷[1+（n1+n3）÷治疗方案数量+（n2+n4）÷治疗药物数量+（n5+n6）÷现病史中的疾病数量]。
22、作为本专利技术进一步的方案：所述节点信息模型包括医院所有的治疗方案，每个治疗方案对应有节点信息。
23、作为本专利技术进一步的方案：将节点信息与电子病历信息中每个治疗方案对应的具体疗程信息进行对比，得到疗程完整度指数的步骤，具体包括：
24、将每个治疗方案的节点信息与对应的具体疗程信息进行对比，确定每个治疗方案缺少的节点步骤；
25、基于每个治疗方案的节点信息确定所有节点步骤的数量n7，确定所有缺少的节点步骤n8，计算得到疗程完整度指数s3，s3=（n7-n8）÷n7。
26、本专利技术的另一目的在于提供一种基于大模型的病历质控系统，所述系统包括：
27、病史诊治信息模块，用于提取出电子病历信息中的病史信息和诊治信息，所述病史信息包括现病史、既往史以及过敏史，所述诊治信息包括治疗方案以及治疗药物；
28、费用控制指数模块，用于将病史信息输入至标准治疗模型中，输出平价方案信息和平价药物信息，将诊治信息与平价方案信息以及平价药物信息进行对比，得到费用控制指数；
29、方案匹配指数模块，用于将诊治信息输入至疗效大模型中，得到每个治疗方案和治疗药物的疗效信息，基于所述疗效信息和病史信息得到方案匹配指数；
30、完整度指数模块，用于将治疗方案输入至节点信息模型中，输出每个治疗方案对应的节点信息，将节点信息与电子病历信息中每个治疗方案对应的具体疗程信息进行对比，得到疗程完整度指数；
31、病历质控基数模块，用于根据费用控制指数、方案匹配指数以及疗程完整度指数得到病历质控基数。
32、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
33、本专利技术通过提取出电子病历信息中的病史信息和诊治信息，将病史信息输入至标准治疗模型中，输出平价方案信息和平价药物信息，将诊治信息与平价方案信息以及平价药物信息进行对比，得到费用控制指数；并将诊治信息输入至疗效大模型中，得到每个治疗方案和治疗药物的疗效信息，基于所述疗效信息和病史信息得到方案匹配指数；还会将治疗方案输入至节点信息模型中，输出每个治疗方案对应的节点信息，将节点信息与电子病历信息中每个治疗方案对应的具体疗程信息进行对比，得到疗程完整度指数；最后根据费用控制指数、方案匹配指数以及疗程完整度指数得到病历质控基数。如此，本专利技术通过三个方面的指数实现对病历中治疗方案和治疗药物的合理性以及准确性进行高效质控，监督作用更强。
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1.一种基于大模型的病历质控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的病历质控方法，其特征在于，所述标准治疗模型包含所有的疾病信息，每个疾病信息对应有标准平价的治疗方案以及治疗药物。
3.根据权利要求1所述的基于大模型的病历质控方法，其特征在于，所述将诊治信息与平价方案信息以及平价药物信息进行对比，得到费用控制指数的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型的病历质控方法，其特征在于，所述疗效大模型包括医院所有的治疗方案和治疗药物，每个治疗方案和治疗药物均对应有疗效信息，每个治疗方案和治疗药物上还标记有禁忌信息。
5.根据权利要求4所述的基于大模型的病历质控方法，其特征在于，基于所述疗效信息和病史信息得到方案匹配指数的步骤，具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于大模型的病历质控方法，其特征在于，基于所述疗效信息和病史信息确定未覆盖疾病和多重覆盖疾病，根据未覆盖疾病、多重覆盖疾病、N1、N2、N3以及N4得到方案匹配指数的步骤，具体包括：
7.根据权利要求1所述的
8.根据权利要求1所述的基于大模型的病历质控方法，其特征在于，将节点信息与电子病历信息中每个治疗方案对应的具体疗程信息进行对比，得到疗程完整度指数的步骤，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的病历质控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的病历质控方法，其特征在于，所述标准治疗模型包含所有的疾病信息，每个疾病信息对应有标准平价的治疗方案以及治疗药物。
3.根据权利要求1所述的基于大模型的病历质控方法，其特征在于，所述将诊治信息与平价方案信息以及平价药物信息进行对比，得到费用控制指数的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型的病历质控方法，其特征在于，所述疗效大模型包括医院所有的治疗方案和治疗药物，每个治疗方案和治疗药物均对应有疗效信息，每个治疗方案和治疗药物上还标记有禁忌信息。
5.根据权利要求4所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：李训栋，赵书宇，刘东光，李杰，吕书凯，高祥民，王梦梦，
申请(专利权)人：山东佰泰丰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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