【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及杆塔变形评估，尤其涉及一种杆塔变形评估预测系统及方法。
技术介绍
1、输电杆塔作为架空导线的支撑物，广泛应用于输电线路中，杆塔的安全与否直接关系到输电线路的安全稳定运行。现有技术存在通过各种传感器和仪器对杆塔的变形参数进行实时或定期的测量和记录。常用的监测技术有倾角监测、形变监测、应力监测、振动监测等，不同的监测技术有不同的原理和特点，需要根据具体的需求和条件进行选择和组合。
2、cn116362044a公开了一种输电铁塔风致响应预测方法及装置。该方法在工况条件下，基于一塔两线耦合模型计算风载荷，并且根据风载荷进行动力学分析，提取应力最大单元数据作为动力学分析结果。但是该专利的缺陷在于，对于杆塔的变形因素仅考虑风荷载，对于影响杆塔变形的其他因素未进行考虑，导致该预测方法不能为杆塔的安全运行提供全面的依据，仅能作为专项预测进行风荷载的局部判断。
技术实现思路
1、针对现有技术之不足，本专利技术提供了一种杆塔变形评估预测方法，方法包括：采集杆塔的变形数据；基于变形数据计算杆塔每一支撑点的位移情况以确定杆塔在当前时刻的姿态，并且在杆塔姿态变化时记录为姿态变化事件；对导致杆塔的姿态变化的致灾因子进行提取以对杆塔的姿态变化事件进行定性分析；基于组合模型对杆塔变形的姿态变化事件进行易发性评价，并且对杆塔的变形过程进行预测。本专利技术对导致输电线路杆塔的姿态变化的致灾因子进行提取，从而提供工作人员抢修计划制定的决策基础，以不同时间尺度的变形预测，减少因杆塔变形导致的危险
2、根据一种优选的实施方式，确定杆塔在当前时刻的姿态的步骤包括：以杆塔的水平面建立三维直角坐标系；选择杆塔的若干支撑点以从变形数据中计算支撑点的沉降情况以及杆塔整体的倾斜角度，从而获取支撑点在三维直角坐标系中的位移向量；基于位移向量确定杆塔在当前时刻的姿态。本专利技术通过对杆塔当前时刻姿态的确定以及记录，从而在杆塔姿态发生变化时，快速确定其发生变化的位置，进而给出相应的预警信息。
3、根据一种优选的实施方式，对导致杆塔的姿态变化的致灾因子进行提取以对杆塔的姿态变化事件进行定性分析的步骤包括：基于杆塔不同位置的变形数据的差异判断杆塔受外力情况；基于杆塔受外力情况以及变形数据的变化情况提取致灾因子；基于致灾因子判断姿态变化事件的预警等级以及变形机理。本专利技术通过对杆塔不同位置的加速度数据的差异进行判断，从而确定杆塔是否受到外力作用以及外力作用的位置，为工作人员提供抢修方向，加快电力供应的恢复。
4、根据一种优选的实施方式，对导致杆塔的姿态变化的致灾因子进行提取以对杆塔的姿态变化事件进行定性分析的步骤还包括：基于变形数据的规律性变化与致灾因子的关联性进一步提取导致杆塔的姿态变化的致灾因子。本专利技术对致灾因子进行进一步的关联性分析，通过变形数据与灾害数据之间的关联判断可能导致杆塔发生变形的因素，从而为运维策略的制定提供数据基础。
5、根据一种优选的实施方式，基于致灾因子判断姿态变化事件的预警等级以及变形机理的步骤包括：基于杆塔周围的风力大小或环境湿度与变形数据的差异判断姿态变化事件中的杆塔变形机理。杆塔受到的非地震的外力作用可能是外界环境中的风力施加的。当判断杆塔的致灾因子为非地震的外力作用时，
6、根据一种优选的实施方式，基于组合模型对杆塔变形的姿态变化事件进行易发性评价的步骤包括：将变形数据作为训练集和测试集；基于训练集和测试集对至少两个基本分类模型进行训练以获取若干致灾因子的权重；将至少两个基本分类模型的训练结果进行组合以获取组合模型。上述组合模型能够是随机森林模型和支持向量机模型组合后的有监督模型。本专利技术选择随机森林模型和支持向量机模型作为对姿态变化事件进行易发性评价的基本分类模型。本专利技术能够通过基本分类模型获取杆塔变形的致灾因子的权重，从而在不同时间尺度下进行杆塔变形的预测。
7、根据一种优选的实施方式，基于组合模型对杆塔变形的姿态变化事件进行易发性评价的步骤还包括：将与若干致灾因子相关的数据输入组合模型中，从而使得组合模型能够输出在不同时间尺度上的变形数据，进而对姿态变化事件的后续发展情况进行易发性评价预测。
8、根据一种优选的实施方式，方法还包括：基于层次分析法选取最优致灾因子，进而结合对杆塔的变形过程的评估预测和杆塔的变形机理构建杆塔变形快速识别图谱。本专利技术根据最终的权重向量，选择权重最大的致灾因子组合方案作为最佳方案，然后根据该方案的各个致灾因子的值，绘制危险性分布图，显示杆塔变形的空间分布情况，同时构建杆塔变形快速识别图谱，显示杆塔变形的等级划分和对应的处理措施，以确保快速评价指标的适用性和可靠性。
9、本专利技术涉及一种杆塔变形评估预测系统，系统包括采集模块和处理模块，采集模块用于采集杆塔的变形数据并且发送至处理模块，其中，处理模块配置为：基于变形数据计算杆塔每一支撑点的位移情况以确定杆塔在当前时刻的姿态，并且在杆塔姿态变化时记录为姿态变化事件；对导致杆塔的姿态变化的致灾因子进行提取以对杆塔的姿态变化事件进行定性分析；基于组合模型对杆塔变形的姿态变化事件进行易发性评价，并且对杆塔的变形过程进行预测。
10、根据一种优选的实施方式，处理模块对导致杆塔的姿态变化的致灾因子进行提取以对杆塔的姿态变化事件进行定性分析的步骤包括：基于杆塔不同位置的变形数据的差异判断杆塔受外力情况；基于杆塔受外力情况以及变形数据的变化情况提取致灾因子；基于致灾因子判断姿态变化事件的预警等级以及变形机理。
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1.一种杆塔变形评估预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的杆塔变形评估预测方法，其特征在于，确定杆塔在当前时刻的姿态的步骤包括：
3.根据权利要求1或2所述的杆塔变形评估预测方法，其特征在于，对导致杆塔的姿态变化的致灾因子进行提取以对杆塔的姿态变化事件进行定性分析的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的杆塔变形评估预测方法，其特征在于，对导致杆塔的姿态变化的致灾因子进行提取以对杆塔的姿态变化事件进行定性分析的步骤还包括：
5.根据权利要求4所述的杆塔变形评估预测方法，其特征在于，基于致灾因子判断姿态变化事件的预警等级以及变形机理的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的杆塔变形评估预测方法，其特征在于，基于所述组合模型对杆塔变形的所述姿态变化事件进行易发性评价的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的杆塔变形评估预测方法，其特征在于，基于所述组合模型对杆塔变形的所述姿态变化事件进行易发性评价的步骤还包括：
8.根据权利要求1所述的杆塔变形评估预测方法，其特征在于，所述方法还包括：p>
9.一种杆塔变形评估预测系统，其特征在于，所述系统包括采集模块和处理模块，所述采集模块用于采集杆塔的变形数据并且发送至所述处理模块，其中，所述处理模块配置为：
10.根据权利要求9所述的杆塔变形评估预测系统，其特征在于，所述处理模块对导致所述杆塔的姿态变化的所述致灾因子进行提取以对所述杆塔的所述姿态变化事件进行定性分析的步骤包括：
...【技术特征摘要】
1.一种杆塔变形评估预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的杆塔变形评估预测方法，其特征在于，确定杆塔在当前时刻的姿态的步骤包括：
3.根据权利要求1或2所述的杆塔变形评估预测方法，其特征在于，对导致杆塔的姿态变化的致灾因子进行提取以对杆塔的姿态变化事件进行定性分析的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的杆塔变形评估预测方法，其特征在于，对导致杆塔的姿态变化的致灾因子进行提取以对杆塔的姿态变化事件进行定性分析的步骤还包括：
5.根据权利要求4所述的杆塔变形评估预测方法，其特征在于，基于致灾因子判断姿态变化事件的预警等级以及变形机理的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的杆塔变形评估预测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵健，蔡云，杨建华，杨泽伟，刘汉婕，黄隆，强爽，余江顺，刘丹丹，余容，刘奇，
申请(专利权)人：中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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