多视图面部追踪制造技术

本发明专利技术涉及多视图面部追踪。一种追踪移动通过视频序列的多个帧（图１４）中面部的系统和方法，获得面部在视频帧中的预测位置（３１０，５１０）。执行搜索以确定被检测面部的外观模型的相似值（３２０，５２５，５３０）。获得被检测面部的动作和外观概率（９１０，９２０，９３０）；以及根据联合概率数据关联滤波器将所述视频帧中的面部与追踪（３３０，９４０）相关联。

【技术实现步骤摘要】
多视图面部追踪
技术介绍
在视频序列中追踪面部(face)是自动视频监视的重要方面。它是很多应用 的前驱，这些应用诸如基于面部识别的视频、面部的追踪和标记、关联、挖掘和多镜头 (multi-camera)索引。使用诸如皮肤颜色和基于边缘的面部结构特征之类的多个特征在视 频中进行面部追踪，是一个已研究了很久的问题。当与追踪其他目标(如人、车或者其他感 兴趣的目标)相比时，追踪面部呈现出一些独特的问题。就面部的颜色来说，面部基本上是统一的，这使得追踪方案有可能使用颜色作为 外观模型。很多研究者已使用从面部皮肤颜色得到的特征(如颜色柱状图)来进行面部追 踪。使用面部颜色作为外观模型来进行追踪为不同头部姿势变化提供了不变性。然而，当背 景是相似的颜色或者在环境光照变化的场合时，使用颜色进行面部追踪的问题就变得有挑 战。使用面部边缘信息作为面部追踪的外观模型被证实对于光照变化具有鲁棒性。然而， 平面外的面部姿势的变化使2D边缘模型的匹配变得糟糕。还使用了一种推广的追踪算法， 该算法使用高斯混合来模仿外观(apperance)。也可使用它来追踪具有姿势变化的面部，典 型地平面内姿势变化。其他可以使用外本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种追踪移动通过视频序列的多个帧（图１４）的面部的计算机实施的方法，该方法包括：获得面部在视频帧中的预测位置（３１０，５１０）；执行搜索以确定被检测面部的外观模型的相似值（３２０，５２５，５３０）；获得被检测面部的动作和外观概率（９１０，９２０，９３０）；以及根据联合概率数据关联滤波器将所述视频帧中的面部与追踪（３３０，９４０）相关联。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：G斯瓦米纳桑，SJ贝德罗斯，US亚胡南丹，J特罗贾诺瓦，
申请(专利权)人：霍尼韦尔国际公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]