【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种目标检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着深度学习技术的不断发展，人工智能技术的应用也更加成熟，越来越多的行业开始实现数字化转型，例如在智慧能源领域，很多场景都可以通过使用人工智能算法代替传统方案进行产业升级，实现数字化操作，如智能测温、智能表计、智能检测、智能报警、智能识别、智能跟踪、智能抓拍、智能联动等业务功能。其中，在进行智能报警的解决方案中，将图像输入至模型中，基于模型直接对图像进行异常检测报警，但是该方法中模型存在误报、虚报过多等问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种目标检测方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中在进行智能报警的方案中存在误报、虚报过多的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种目标检测方法，所述方法包括：
3、将获取的视频中的每帧图像输入到模型中，获取模型输出的每帧图像中待检测目标的目标特征信息以及位置信息；
4、确定待检测目标的目标特征信息与预设误报特征库中的任一误报特征信息的相似度；
5、若与预设误报特征库中的所有误报特征信息的相似度均不大于预设相似度阈值时，根据预设规则信息中包含的报警区域以及每帧图像中待检测目标的位置信息，确定是否存在至少一帧图像中待检测目标的位置信息位于报警区域，若是，则输出告警信息。
6、第二方面，本申请实施例还提供了一种目标检测装置，所述装置包括：
7、获取模块，用于将获取的视频中的每帧图像输
8、比对模块，用于确定待检测目标的目标特征信息与预设误报特征库中的任一误报特征信息的相似度；
9、判断模块，用于若与预设误报特征库中的所有误报特征信息的相似度均不大于预设相似度阈值时，根据预设规则信息中包含的报警区域以及每帧图像中待检测目标的位置信息，确定是否存在至少一帧图像中待检测目标的位置信息位于报警区域，若是，则输出告警信息。
10、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任一项所述目标检测方法的步骤。
11、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述目标检测方法的步骤。
12、由于在本申请实施例中，将获取的视频中的每帧图像输入到模型中，获取模型输出的每帧图像中待检测目标的目标特征信息以及位置信息；确定待检测目标的目标特征信息与预设误报特征库中的任一误报特征信息的相似度；若与预设误报特征库中的所有误报特征信息的相似度均不大于预设相似度阈值时，根据预设规则信息中包含的报警区域以及每帧图像中待检测目标的位置信息，确定是否存在至少一帧图像中待检测目标的位置信息位于报警区域，若是，则输出告警信息。在本申请实施例中结合预设误报特征库，将目标特征信息与预设误报特征库中的误报特征信息进行比对，当目标特征信息与所有误报特征信息之间的相似度均不大于相似度阈值时，进一步通过预设规则信息进行判断待检测目标是否为报警目标，从而提高了目标对比效率和异物目标报警的准确率，有效降低了误报率。
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1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测目标的目标特征信息与预设误报特征库中的任一误报特征信息的相似度之前，所述方法包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测目标的目标特征信息与预设误报特征库中的任一误报特征信息的相似度之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若确定不存在所述待检测目标的位置信息位于所述报警区域的图像，所述方法还包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述输出告警信息之后，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标特征信息与预设误报特征库中的任一误报特征信息的相似度大于预设相似度阈值，所述方法还包括：
7.一种目标检测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述比对模块，具体用于确定所述待检测目标的目标特征信息与预设误报特征库中的任一误报特征信息的相似度之前，接收输入的对子误报特征库进行选择
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的目标检测方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1-6任一项所述的目标检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测目标的目标特征信息与预设误报特征库中的任一误报特征信息的相似度之前，所述方法包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测目标的目标特征信息与预设误报特征库中的任一误报特征信息的相似度之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若确定不存在所述待检测目标的位置信息位于所述报警区域的图像，所述方法还包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述输出告警信息之后，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标特征信息与预设误报特征库中的任一误报特征信息的相似度大于预设相似度阈值，所述方...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋忠浩，黄鹏，虞响，吴昌金，吴棫，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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