【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音识别，尤其涉及一种显示设备及实体召回方法。
技术介绍
1、在nlu(natural language understanding，自然语言理解)领域，单实体(即纯电影名、电视剧名称等)的识别一直以来是该领域的难点和重点。在语义理解场景下，由于知识库的更新不及时以及用户表达多样化等原因，深度学习模型的实体识别难度大，特别是在多语言语义理解场景下，这个问题显得尤其突出，而实体无法准确识别，会导致语音助手无法识别和理解用户的需求，进而影响用户体验。相关技术中，为了准确识别实体，通过构建实体知识库和知识搜索与查询子系统，可供线上服务如语义理解服务进行实体召回，该系统需要满足实体查询速度足够快、准确率足够高的特点，这给实体召回算法带来了较大的压力。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请提供了一种显示设备及实体召回方法。
2、第一方面，本申请提供了一种显示设备，该显示设备包括：
3、显示器；
4、控制器，与所述显示器通信连接，被配置为：
5、接收用户输入的语音指令；
6、对所述语音指令进行语音识别，得到用户问句；
7、通过查询布隆过滤器和redis缓存获取所述用户问句中的实体信息；
8、根据所述实体信息获取所述用户问句的响应结果；
9、根据所述响应结果进行响应。
10、在一些实施例中，所述通过查询布隆过滤器和redis缓存获取所述用户问句中的实体信息，包括：
...【技术保护点】
1.一种显示设备，其特征在于，包括
2.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述通过查询布隆过滤器和redis缓存获取所述用户问句中的实体信息，包括：
3.根据权利要求2所述的显示设备，其特征在于，所述获取所述用户问句对应的全量候选实体，包括：
4.根据权利要求3所述的显示设备，其特征在于，所述确定所述用户问句的子串长度生成范围，包括：
5.根据权利要求2所述的显示设备，其特征在于，所述控制器还被配置为：
6.根据权利要求2所述的显示设备，其特征在于，所述在redis缓存中遍历所述切词结果，得到所述切词结果对应的实体信息，包括：
7.一种实体召回方法，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的实体召回方法，其特征在于，所述获取所述用户问句对应的全量候选实体，包括：
9.根据权利要求8所述的实体召回方法，其特征在于，所述确定所述用户问句的子串长度生成范围，包括：
10.根据权利要求7所述的实体召回方法，其特征在于，所述方法还包括：
【技术特征摘要】
1.一种显示设备，其特征在于，包括
2.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述通过查询布隆过滤器和redis缓存获取所述用户问句中的实体信息，包括：
3.根据权利要求2所述的显示设备，其特征在于，所述获取所述用户问句对应的全量候选实体，包括：
4.根据权利要求3所述的显示设备，其特征在于，所述确定所述用户问句的子串长度生成范围，包括：
5.根据权利要求2所述的显示设备，其特征在于，所述控制器还被配置为：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡仁林，陈昶旭，
申请(专利权)人：VIDAA国际控股荷兰公司，
类型：发明
国别省市：
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