一种基于深度学习AI交互的供应链系统技术方案

本申请公开了一种基于深度学习AI交互的供应链系统，包括：输入单元，用于接收用户输入的交互信息；交互信息包括：音频信息和文字信息，交互信息为与供应链的生产数据关联的信息；处理单元，用于基于预设的音频识别算法确定音频信息对应的文本信息；基于文本信息、文字信息、预设的语义数据库以及预设的文字识别算法，确定交互信息对应的识别数据；其中，预设的音频识别算法、预设的语义数据库和预设的文字识别算法均基于对应的深度学习算法确定；输出单元，用于基于交互信息对应的识别数据，输出供应链应用信息。其能够实现基于深度学习AI交互的供应链应用，提高供应链的稳定性，以及实现更为精准的供应链管理。

【技术实现步骤摘要】

本申请是关于供应链，特别是关于一种基于深度学习ai交互的供应链系统。

技术介绍

1、供应链是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构，即将产品从商家送到消费者手中整个链条。供应链围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链管理的经营理念是从消费者的角度，通过企业间的协作，谋求供应链整体最佳化。

2、基于深度学习的ai（artificial intelligence，人工智能）技术，将深度学习算法融入到人工智能技术中，以实现更精准的人工智能应用。

3、目前，在供应链产业中，还未将基于深度学习的ai技术进行应用。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种基于深度学习ai交互的供应链系统，其能够实现基于深度学习ai交互的供应链应用，提高供应链的稳定性，以及实现更为精准的供应链管理。

2、为实现上述目的，第一方面，本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习AI交互的供应链系统，其特性在于，包括：

2.一种基于深度学习AI交互的供应链系统，其特征在于，包括：

3.根据权利要求2所述的基于深度学习AI交互的供应链系统，其特征在于，所述第一AI交互单元的交互数据包括：所述第一阶段产品的实际生产数据的评估数据和所述第二阶段产品的需求数据；所述需求数据包括：真实需求数据和预估需求数据；所述第一供应链模块进一步用于：

4.根据权利要求3所述的基于深度学习AI交互的供应链系统，其特征在于，所述第一AI交互单元用于：

5.根据权利要求3所述的基于深度学习AI交互的供应链系统，其特征在于，...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习ai交互的供应链系统，其特性在于，包括：

2.一种基于深度学习ai交互的供应链系统，其特征在于，包括：

3.根据权利要求2所述的基于深度学习ai交互的供应链系统，其特征在于，所述第一ai交互单元的交互数据包括：所述第一阶段产品的实际生产数据的评估数据和所述第二阶段产品的需求数据；所述需求数据包括：真实需求数据和预估需求数据；所述第一供应链模块进一步用于：

4.根据权利要求3所述的基于深度学习ai交互的供应链系统，其特征在于，所述第一ai交互单元用于：

5.根据权利要求3所述的基于深度学习ai交互的供应链系统，其特征在于，所述第一供应链模块进一步用于：

6.根据权利要求2所述的基于深度学习ai交互的供应链系统，其特征在于，所述第二ai交互单元的交...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈丽园，
申请(专利权)人：汇链通产业供应链数字科技厦门有限公司，
类型：发明
国别省市：