一种LTV预估巡检方法技术

技术编号:40872121 阅读:14 留言:0更新日期:2024-04-08 16:39
本发明专利技术公开了一种LTV预估巡检方法,包括以下步骤:构建基于深度学习的语义问答模型;构建LTV预估模型;基于语义特征和场景数据计算LTV预测值,生成巡检结果;基于巡检结果,判断营销内容的有效度并生成建议方案。本发明专利技术基于LTV预估进行营销效果巡检,根据当前投放营销创意内容计算LTV预估值,进而判断营销创意内容是否匹配营销场景,为营销运营提供科学合理参考,能够及时调整营销创意内容投放策略,避免时间成本和推广成本的浪费。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能技术和数据分析领域,特别涉及一种ltv预估巡检方法。


技术介绍

1、目前企业产品营销过程大多主要依赖运营人员人工设计营销方案,营销效果更多取决于运营人员的经验,而缺乏更细化的数据分析支撑和科学预判。对企业而言,营销过程人工配置成本高,运营效果过度依赖运营人员的经验判断。在营销过程中,赋予营销或广告功能的营销创意内容具有重要作用。ltv可以理解为企业从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和,即一个完整用户生命周期为企业带来的全部利润。ltv通常被应用于市场营销领域,可用于衡量营销行为或营销创意内容对企业所产生的价值,也被定为企业是否能够取得高利润的重要参考指标。如何生成匹配的营销创意内容供企业或商家使用,是需要解决的问题。


技术实现思路

1、为解决上述问题,本专利技术提供一种ltv预估巡检方法。

2、一种ltv预估巡检方法,包括以下步骤:

3、s1、构建基于深度学习的语义问答模型,利用语义问答模型进行学习训练,获得图像区域和文字对应的语义特征,所述语义问答模型包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种LTV预估巡检方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种LTV预估巡检方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括以下分步骤:

3.如权利要求2所述的一种LTV预估巡检方法,其特征在于,所述步骤S12具体包括以下子步骤:

4.如权利要求1所述的一种LTV预估巡检方法,其特征在于,所述步骤S4具体还包括:

5.如权利要求1所述的一种LTV预估巡检方法,其特征在于:所述当下投放营销创意内容为图片、文字或图文结合,所述场景数据至少包括投放周期、投放渠道、投放成本、曝光数量、点击数量、转化数量及转化成本中一种或多种。

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【技术特征摘要】

1.一种ltv预估巡检方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种ltv预估巡检方法,其特征在于,所述步骤s1具体包括以下分步骤:

3.如权利要求2所述的一种ltv预估巡检方法,其特征在于,所述步骤s12具体包括以下子步骤:

4.如权利要求1所述的一种ltv预估巡检方法,其特征在于,所述步骤s4具体还包括:

5.如权利要求1所述的一种ltv预估巡检方法,其特征在于:所述当下投放营...

【专利技术属性】
技术研发人员:骆龙泉林欣扬连志尧郑翠春陈明堃
申请(专利权)人:厦门众联世纪股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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