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基于AI算法和反S支撑的智能床垫控制方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:40871513 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-08 16:38
本发明专利技术涉及智能家居技术领域,解决了现有技术中智能床垫无法准确判定用户的睡眠状态,用户入睡难、深睡难的技术问题,提供了一种基于AI算法和反S支撑的智能床垫控制方法、装置及设备。该方法包括:获取睡眠场景下目标对象的人体体征数据和目标区域的实时视频数据,将所述实时视频数据分解为多帧目标图像;利用预设的呼吸检测算法,对各所述目标图像处理,确定目标对象的呼吸频率信息;依据所述呼吸频率信息,结合所述人体体征数据,判断目标对象的实时睡眠状态;依据所述目标对象的实时睡眠状态,控制床垫切换至与实时睡眠状态相对应的工作模式。本发明专利技术满足用户在不同睡眠状态的需求,解决了用户入睡难、深睡难的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能家居,尤其涉及一种基于ai算法和反s支撑的智能床垫控制方法、装置及设备。


技术介绍

1、随着生活质量要求不断提高,对床椅类产品的舒适度要求进一步提升,私人定制的理念与市场也随之加大,床椅领域的私人定制的客户出发点并非只是客户期望与众不同的表象要求,其实质是期望他所购买的产品可以随着他的身高体重以及心理和生活习惯的变化而随之变化。

2、不同的睡眠状态对于睡眠质量有不同的影响,深度睡眠对身体的恢复和修复至关重要,而浅度睡眠和清醒状态则可能伴随较轻的体动;通过准确判定用户的睡眠状态,床垫可以相应地调整硬度、温度或支撑力,以最大程度地促进深度睡眠,提高整体睡眠质量,不同的用户对于睡眠环境的需求各异;有些人可能在入睡时需要更柔软的床垫,而在深度睡眠时需要更坚硬的支撑;通过个性化的调整,床垫可以更好地满足用户的独特需求,提供更加舒适的睡眠体验。呼吸和心率与睡眠状态之间存在密切的关联,在清醒状态下,呼吸和心率通常较快,而在入睡、浅度睡眠和深度睡眠状态,呼吸和心率可能呈现不同的模式,监测这些生理信号的变化可以提供有关用户当前睡眠状态的信息。现有中国专利cn110731783a公开了一种新颖的用于心率估计的峰值提取方法,包括:用高精度角度传感器测量人体心脏搏动引起身体细微的“脉动”,传感器的电信号经过滤波处理后的变化周期就是心率。将高精度单轴倾角传感器安装于普通床垫底部靠近人体胸部的位置,以便记录心脏的振动和呼吸运动,使用倾角传感器获取bcg数据;采用局部相邻波峰和波谷的最大差值检测,对应于单个心脏跳动的bcg信号峰值模式的心跳检测,多次判断,估计出心率。然而,正确定位和安装床垫下的传感器对于准确测量心率至关重要,若不准确的安装bcg传感器会导致数据失真或者无法有效捕捉心脏的微小振动;不同人的体型、体重和睡姿可能影响传感器的测量效果。某些人可能因为体型较小或者睡眠姿势的原因,使得床垫上的传感器难以准确地捕捉到心脏的振动,从而无法准确判定用户的睡眠状态。

3、判定用户处于清醒状态时,现有的智能床垫上的按摩功能可以通过模拟手工按摩的方式,帮助缓解肌肉紧张和疲劳,这对于日常生活中长时间坐姿、站立或运动后的肌肉疲劳的缓解非常重要,床垫上的按摩功能可以通过改善身体姿势,减轻压力点,从而减少身体的压力感,提供更加舒适的睡眠体验,舒适的按摩可以促使身体更快地进入睡眠,提高整体睡眠质量;同时,也可以播放舒适的音乐,舒适的音乐可以有助于放松身心,减轻压力和焦虑感,为入睡创造一个愉悦的环境,合适的音乐选择可以平稳心跳,调整呼吸,有助于用户进入睡眠状态,提高整体睡眠质量;音乐还可以有效地遮掩环境中的噪音,特别是对于生活在嘈杂城市环境中的人们,音乐调节有助于提供更加宁静的睡眠环境,床垫上的音乐调节功能通常允许用户选择自己喜欢的音乐或声音,为每个人创造出符合其个性和口味的独特睡眠氛围。然而,用户从清醒状态到进入睡眠后,所需求的音乐音量和按摩力度是不相同,现有技术无法根据用户的实际需求,对音乐音量和按摩力度进行调节。

4、在判定用户进入深度睡眠状态之后,会处于各种不同的睡姿,比如在床上睡眠时,以前的习惯是仰卧,而近期因为呼吸道肌肉松弛造成呼吸不畅等其它原因而变换成了侧卧,如果睡眠过程中是以仰卧为习惯时床垫对人体的舒适度承托层厚度主要是腰弓位置的承托高度,如果过多的大于这个高度会造成臀部下降过多而腿部反而上翘,夸大的形容如同睡在圆底锅内,长久以往必然会使脊柱变形,造成腰脊椎外凸病变;但如果侧睡时,如果舒适层还是使用的仰卧舒适度承托层厚度,那么髋骨会因为舒适层厚度不足而触及到床垫内的硬支撑层而不舒适,并且同时腰部也会因为舒适层厚度不足不能将腰侧充分承托而令脊柱下弯,长久以往,也会造成脊柱侧弯变形。因而,现有床垫的不可变结构因素,难以满足使用者的各种变化需求,所以客户才期望能获得一种量身定制的真正适合他的私人定制产品。但因为我们每个人身体结构比例也是随着时间会发生变化的原因,以及以往床垫的不可变的结构即使是在某个状态定制的产品因其的固态不可变化性,是根本满足不到客户的真正需求期待的。现有中国专利cn111053396a公开了一种软硬可调床椅垫及其调节方法,包括:床垫本体,其包括支撑板、在床头至床尾的方向依次排列设置于所述支撑板上且能够感知是否被压扁的触点气囊,以及铺设于所述触点气囊上的舒适层;气压装置,其包括用于对所述触点气囊提供压力气体的气泵、与所述触点气囊一一对应连接的电磁气阀、与各个所述电磁气阀的接口连通的气体压力检测器,以及与所述气体压力检测器连通的排气电磁阀;人体生理检测装置,用于检测躺在所述舒适层上的人体是否有体动;以及控制器,用于在所述人体生理检测装置检测到体动时使所述气压装置工作以确定人体不同区域位置并对人体不同区域对应的所述触点气囊调压,使得所述触点气囊对人体不同区域的支撑力均匀分布。上述专利设计有一些优点,例如根据人体不同区域的体动来调整床垫的支撑力,但也可能存在一些缺点:例如在床上存在非人体的其他物品时会影响触点气囊对压力的判断,从而形成误判,导致对气囊的错误调节。

5、为此,如何准确判定用户的睡眠状态,将智能床垫切换至对应用户睡眠状态的工作模式,避免用户入睡难、深睡难是亟待解决的问题


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种基于ai算法和反s支撑的智能床垫控制方法、装置及设备,用以解决现有技术中智能床垫无法准确判定用户的睡眠状态,用户入睡难、深睡难的问题。

2、本专利技术采用的技术方案是:

3、第一方面,本专利技术提供了一种基于ai算法和反s支撑的智能床垫控制方法,所述方法包括:

4、s1:获取睡眠场景下目标对象的人体体征数据和目标区域的实时视频数据,将所述实时视频数据分解为多帧目标图像;

5、s2:利用预设的呼吸检测算法,对各所述目标图像处理,确定目标对象的呼吸频率信息;

6、s3:依据所述呼吸频率信息,结合所述人体体征数据,判断目标对象的实时睡眠状态;

7、s4:依据所述目标对象的实时睡眠状态,控制床垫切换至与实时睡眠状态相对应的工作模式。

8、优选地,所述s2包括:

9、s21:根据连续的各帧所述目标图像,建立与连续的各帧所述目标图像对应的高斯金字塔,其中,每一高斯金字塔的级数预先设定;

10、s22:根据所述高斯金字塔的每一级中各像素点的像素值筛选对应的连续的各帧所述目标图像的像素点,得到属于微弱运动的各目标像素点;

11、s23:根据各所述目标像素点,建立对应的各层拉普拉斯金字塔;

12、s24:根据各层所述拉普拉斯金字塔,得到所述目标拉普拉斯金字塔图像;

13、s25:将所述目标拉普拉斯金字塔图像与连续的各帧所述目标图像进行叠加,得到对微弱运动的图像数据进行数据增强的目标视频;

14、s26:根据所述目标视频的视频时长和微弱运动的运动次数,得到所述目标视频对应的微弱运动的运动频率作为目标对象的呼吸频率信息。

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【技术保护点】

1.一种基于AI算法和反S支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于AI算法和反S支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述S2包括:

3.根据权利要求1所述的基于AI算法和反S支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述S4包括:

4.根据权利要求3所述的基于AI算法和反S支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述第一工作模式通过以下步骤实现:

5.根据权利要求3所述的基于AI算法和反S支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述第二工作模式通过以下步骤实现:

6.根据权利要求5所述的基于AI算法和反S支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述依据所述匹配结果,结合各预设部位对应的压力数据,确定所述目标对象的实时睡姿包括:

7.根据权利要求5所述的基于AI算法和反S支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述依据目标对象的实时睡姿,将床垫中各气囊调节至符合所述实时睡姿的目标状态包括:

8.一种基于AI算法和反S支撑的智能床垫控制装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于ai算法和反s支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于ai算法和反s支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述s2包括:

3.根据权利要求1所述的基于ai算法和反s支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述s4包括:

4.根据权利要求3所述的基于ai算法和反s支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述第一工作模式通过以下步骤实现:

5.根据权利要求3所述的基于ai算法和反s支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述第二工作模式通过以下步骤实现:

6.根据权利要求5所述的基于ai算法和反s支撑的智能床垫控制方法,其特征在于,所述依据所述匹配结果,结合各预...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕传林何梦君
申请(专利权)人:深圳市中科传感技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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