【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于雷达抗干扰领域，尤其涉及一种杂波中低虚警率噪声干扰识别方法及系统。
技术介绍
1、现代电子对抗技术的发展使得雷达面临的电磁环境越来越复杂，各种与雷达对抗的高技术手段和设备不断出现，导致雷达工作环境日益复杂与恶化。电子干扰作为雷达的四大威胁之一，以其样式多、使用灵活、对抗性强等特点而对军用雷达构成最重要的威胁。
2、噪声干扰是雷达面临的最常见的有源干扰类型之一，其特点是通过抬高雷达回波噪声基底，降低目标回波信噪比，甚至将目标淹没在噪声中，使得雷达无法检测到目标存在。噪声干扰对于干扰机而言实现难度极低，因而这种干扰类型得到了各类干扰机的广泛应用。
3、在雷达抗干扰过程中，干扰感知包括对干扰的检测、干扰类型的识别等；干扰抑制是指根据干扰感知结果，人为/自适应采取合适的抗干扰措施；干扰感知是干扰抑制的前提条件。
4、现有的噪声干扰检测识别方法由于计算复杂度较大，难以在装备中得到广泛应用；且容易受到杂波的影响，出现检测虚警。雷达难以准确感知自身是否处于噪声干扰状态，导致无法及时自动或提示操作员采用抗干扰措施。这种情况下雷达极易出现漏警，即目标受到自卫式干扰机的有效掩护从而成功突防，极易造成雷达方受到突防目标近距离的毁灭性打击。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，包括以下步骤：
2、雷达发射线性调频信号；
3、对雷达回波信号进行预处理得到基带复信号，计算基带复信号的幅
4、如果基带复信号的幅度包络平均幅度未超过相应门限且幅度包络持续时间未大于相应时长，则雷达未受到噪声干扰；
5、如果基带复信号的幅度包络平均幅度超过相应门限或幅度包络持续时间大于相应时长，则雷达可能受到噪声干扰，对基带复信号进行脉冲压缩处理得到脉冲压缩结果；根据脉冲压缩处理前后的基带复信号幅度包络平均幅度是否超过相应门限或幅度包络持续时间是否均大于相应时长，判断雷达是否可能受到噪声干扰；
6、如果脉冲压缩处理前后的基带复信号幅度包络平均幅度未超过相应门限且幅度包络持续时间未均大于相应时长，则雷达未受到噪声干扰；
7、如果脉冲压缩处理前后的基带复信号幅度包络平均幅度超过相应门限或幅度包络持续时间均大于相应时长，则雷达可能受到噪声干扰，对脉冲压缩结果求模，将其模值变换至频域，通过判断频域零频分量幅度是否大于预设门限从而判断雷达是否受到噪声干扰；
8、如果频域零频分量幅度小于等于预设门限，则雷达未受到噪声干扰，如果频域零频分量幅度大于预设门限，则雷达受到噪声干扰。
9、进一步地，对雷达回波信号进行的预处理包括：将回波信号经过放大、下变频、采样及正交双通道处理。
10、进一步地，根据基带复信号的幅度包络平均幅度是否超过相应门限以及脉冲压缩处理前后的基带复信号幅度包络平均幅度是否超过相应门限中的所述相应门限为定值vt0，定值vt0等于雷达回波噪声基底加一固定值。
11、进一步地，根据基带复信号的幅度包络持续时间是否大于相应时长以及根据脉冲压缩处理前后的基带复信号幅度包络持续时间是否均大于相应时长中的所述相应时长为雷达发射信号的脉宽tt0。
12、进一步地，对脉冲压缩结果求模，将其模值变换至频域，包括以下步骤：
13、脉压结果用s1(t)表示；
14、对脉压结果s1(t)求模后得到的模值进行加窗处理；
15、将加窗处理后得到的信号，使用fft变换将其变换至频域，并按照fft点数进行归一化，得到频域谱结果s(f)。
16、进一步地，所述加窗处理具体为将脉压结果s1(t)求模后得到的模值与同样长度的窗函数逐点相乘。
17、进一步地，所述预设门限的获得方法具体为：
18、在雷达回波噪声基底基础上，增加一固定值，作为噪声干扰检测门限vt；该噪声干扰检测门限vt即为预设门限。
19、本专利技术还提供了一种杂波中低虚警率噪声干扰识别系统，其特征在于，所述系统根据上述任一方法进行雷达噪声干扰识别。
20、本专利技术与现有技术相比，具备的优点在于：
21、本专利技术提供的高效且实时的噪声干扰检测识别方法，可实时提示雷达是否处于受噪声干扰状态，同时可以有效抑制杂波带来的干扰检测虚警；确保雷达在收到噪声干扰时可及时自动或经过操作员手动启用对抗噪声干扰功能，使得雷达可持续有效探测携带施放噪声干扰的高性能干扰机的目标，能够更好地支撑雷达提升复杂电磁环境下的信息保障能力。
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1.一种杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征在于，对雷达回波信号进行的预处理包括：将回波信号经过放大、下变频、采样及正交双通道处理。
3.根据权利要求1所述的杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征在于，对脉冲压缩结果求模，将其模值变换至频域，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征在于，所述加窗处理具体为将脉压结果s1(t)求模后得到的模值与同样长度的窗函数逐点相乘。
7.根据权利要求1所述的杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征在于，所述预设门限的获得方法具体为：
8.一种杂波中低虚警率噪声干扰识别系统，其特征在于，所述系统根据权利要求1-7任一权利要求所述方法进行雷达噪声干扰识别。
【技术特征摘要】
1.一种杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征在于，对雷达回波信号进行的预处理包括：将回波信号经过放大、下变频、采样及正交双通道处理。
3.根据权利要求1所述的杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的杂波中低虚警率噪声干扰识别方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚元，李归，王照法，伍光新，沈学勇，董扬，周传睿，王本君，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十四研究所，
类型：发明
国别省市：
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