【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种闭环经皮穴位电刺激镇静方法及系统。
技术介绍
1、经皮穴位电刺激是一种通过电流刺激人体穴位来调整身体机能和镇定患者的疗法。近年来，随着人们对非药物治疗方法的关注度提高，经皮穴位电刺激技术在临床治疗中得到了广泛应用。
2、然而，现有的闭环经皮穴位电刺激技术在镇静治疗过程中仍存在一些问题，无法根据患者的实际情况调整电刺激参数以达到最佳的镇静效果，以及无法对电刺激过程进行自动控制和实时监测。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种闭环经皮穴位电刺激镇静方法及系统，其主要目的在于解决无法根据患者的实际情况调整电刺激参数以及无法对电刺激过程进行自动控制和实时监测的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种闭环经皮穴位电刺激镇静方法，包括：
3、利用传感器实时获取人体生理指标信息，对所述人体生理指标信息进行标准化处理，得到标准化生理指标信息；
4、对所述标准化生理指标信息进行特征提取，得到生理指标特征；
5、利用预先训练的生理指标识别模型根据所述生理指标特征对人体进行镇定程度识别，得到镇定值；
6、当所述镇定值小于预设的镇定阈值时，根据所述生理指标特征以及所述镇定值设置电流强度；
7、通过预设在人体穴位的电刺激装置按照所述电流强度数对人体穴位进行电刺激；
8、持续执行上述利用预先训练的生理指标识别模型根据所述生理指标特征对人体进行镇定程度识别，得到镇定值的步骤
9、可选地，所述利用传感器实时获取人体生理指标信息，包括：
10、利用体温传感器获取患者体温数据；
11、利用脉搏传感器获取患者脉搏数据；
12、利用血压传感器获取患者血压数据；
13、利用呼吸传感器获取患者呼吸数据；
14、利用血氧浓度传感器获取患者血氧浓度数据。
15、可选地，所述对所述人体生理指标信息进行标准化处理，得到标准化生理指标信息，包括：
16、利用如下公式表示所述标准化处理：
17、
18、其中，yn表示所述标准化生理指标信息中第n组数据，xn表示所述人体生理指标信息第n组数据，avg表示所述人体生理指标信息第n组数据的平均数，std表示所述人体生理指标信息第n组数据的标准差。
19、可选地，所述对所述标准化生理指标信息进行特征提取，得到生理指标特征，包括：
20、对所述标准化生理指标信息进行缺失值处理，得到预处理生理指标信息；
21、对所述预处理生理指标信息进行分词处理，得到词语列表；
22、对所述词语列表进行遍历，删除所述词语列表中重复的词语，得到词汇表；
23、根据所述词语列表中的词语在所述词汇表中的出现位置和出现次数将词语转化为向量形式，得到生理指标向量；
24、对所述生理指标向量进行降维处理，得到生理指标特征。
25、可选地，所述利用预先训练的生理指标识别模型根据所述生理指标特征对人体进行镇定程度识别，得到镇定值之前，所述方法还包括：
26、获取患者历史生理指标信息，对所述历史生理指标信息进特征提取，得到历史生理指标特征；
27、利用神经网络模型根据所述历史生理指标特征对患者进行镇定程度识别，得到训练镇定值；
28、计算所述训练镇定值和所述历史生理指标特征预置的标准镇定值的差异值；
29、若所述差异值大于或等于预设的差异值阈值，则根据所述差异值调整所述神经网络模型的权重参数和偏置项后重新执行上述利用神经网络模型根据所述历史生理指标特征对患者进行镇定程度识别，得到训练镇定值的步骤；
30、若所述差异值小于预设的差异值阈值，则确认模型训练完成，得到生理指标识别模型。
31、可选地，所述计算所述训练镇定值和所述历史生理指标特征预置的标准镇定值的差异值，包括：
32、利用如下公式计算所述差异值：
33、
34、其中，l表示所述差异值，m表示历史生理指标特征预置的标准镇定值，n表示训练镇定值。
35、可选地，所述利用预先训练的生理指标识别模型根据所述生理指标特征对人体进行镇定程度识别，得到镇定值，包括：
36、利用所述生理指标识别模型对所述生理指标特征进行数据转换处理，得到特征矩阵；
37、利用所述生理指标识别模型通过卷积层对所述特征矩阵进行卷积操作，得到卷积特征；
38、利用所述生理指标识别模型通过池化层对所述卷积特征进行最大池化操作，得到池化特征；
39、利用所述生理指标识别模型通过全连接层根据所述池化特征对患者进行镇定程度识别，得到镇定值。
40、可选地，所述利用所述生理指标识别模型通过全连接层根据所述池化特征对患者进行镇定程度识别，得到镇定值，包括：
41、利用如下公式计算所述镇定值：
42、y＝g(w*p+b)
43、其中，y为所述镇定值，w为全连接层的权重参数，p为所述池化特征，b为所述偏置项，g为softmax函数。
44、可选地，所述根据所述生理指标特征以及所述镇定值设置电流强度，包括：
45、计算所述镇定值与预设的标准差异值的差值，得到镇定值差值；
46、通过电导法测量患者的人体导电率；
47、根据所述镇定值差值、人体导电率以及生理指标特征设置电流强度。
48、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种闭环经皮穴位电刺激镇静系统，所述系统包括：
49、数据获取模块，用于利用传感器实时获取人体生理指标信息，对所述人体生理指标信息进行标准化处理，得到标准化生理指标信息；
50、镇定识别模块，用于对所述标准化生理指标信息进行特征提取，得到生理指标特征，利用预先训练的生理指标识别模型根据所述生理指标特征对人体进行镇定程度识别，得到镇定值；
51、镇定判断模块，当所述镇定值小于预设的镇定阈值时，根据所述生理指标特征以及所述镇定值设置电流强度；
52、电流刺激模块，通过预设在人体穴位的电刺激装置按照所述电流强度数对人体穴位进行电刺激；
53、持续监测模块，持续执行上述利用预先训练的生理指标识别模型根据所述生理指标特征对人体进行镇定程度识别，得到镇定值的步骤，若所述镇定值小于预设的镇定阈值，重新执行上述通过预设在人体穴位的电刺激装置按照所述电流强度数对人体穴位进行电刺激的步骤。
54、本专利技术实施例通过利用传感器实时获取人体生理指标信息，进行标准化处理后得到标准化生理指标信息，对标准化生理指标信息进行特征提取得到生理指标特征，利用预先训练的生理指标识别模型根据所述生理指标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述利用传感器实时获取人体生理指标信息，包括：
3.如权利要求1所述的闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述对所述人体生理指标信息进行标准化处理，得到标准化生理指标信息，包括：
4.如权利要求1所述的闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述对所述标准化生理指标信息进行特征提取，得到生理指标特征，包括：
5.如权利要求1所述的闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述利用预先训练的生理指标识别模型根据所述生理指标特征对人体进行镇定程度识别，得到镇定值之前，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述计算所述训练镇定值和所述历史生理指标特征预置的标准镇定值的差异值，包括：
7.如权利要求5所述的闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述利用预先训练的生理指标识别模型根据所述生理指标特征对人体进行镇定程度识别，得到镇定值，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述利用传感器实时获取人体生理指标信息，包括：
3.如权利要求1所述的闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述对所述人体生理指标信息进行标准化处理，得到标准化生理指标信息，包括：
4.如权利要求1所述的闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述对所述标准化生理指标信息进行特征提取，得到生理指标特征，包括：
5.如权利要求1所述的闭环经皮穴位电刺激镇静方法，其特征在于，所述利用预先训练的生理指标识别模型根据所述生理指标特征对人体进行镇定程度识别，得到镇定值之前，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的闭环经皮穴位...
【专利技术属性】
技术研发人员：路志红，董海龙，徐飞飞，邓姣，王永徽，付静文，何姗，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军军医大学，
类型：发明
国别省市：
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