【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动化运维，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的自动化运维方法及系统。
技术介绍
1、大学选课系统是为学生和教务管理部门提供的一个在线平台，用于学生选课和管理课程信息的系统，大学选课系统的设计旨在简化选课流程，提高选课的效率和公平性，同时提供方便的管理功能，帮助教务管理部门更好地组织和安排课程，同时学生可以根据自己的兴趣和学业计划，选择适合的课程进行选修，同时教务管理部门可以根据学生的评价反馈，改进教学质量和教师培养，大学选课系统的功能包括课程管理，学生选课，选课调整，选课结果通知，课程评价，数据统计和分析，系统管理等功能，系统管理员可以进行系统配置和维护，保证系统的正常运行和及时更新。
2、现有技术存在以下不足：
3、现有的大学选课系统在学生进行选课时，系统非常容易崩溃，造成在正常的选课时间内，许多学生登不上系统进行选课，教师也登不上系统查看自己的课程，造成资源的浪费，因此需要及时的对选课系统进行合理的扩容维修。
4、为了解决上述两个缺陷，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于大数据的自动化运维方法及系统，通过对选课系统进行扩容维修以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、所述运维方法包括以下步骤：
4、s1：web客户端通过学校官网获取访问选课服务器的学生、教师、管理员的信息，>
5、s2：针对不同访问对象建立不同的模块，选课系统按功能设置学生选课模块、教师开课模块、管理员模块、预警模块，
6、s3：建立选课系统监控与预警机制，并进行对比和处理。
7、在一个优选地实施方式中，所述学生选课模块用于学生进入选课系统进行选课，所述教师开课模块用于教师开设课程，所述管理员模块用于管理员对系统进行维护，所述预警模块用于提醒工作人员系统发生故障。
8、在一个优选地实施方式中，所述预警机制包括选课容量系数，所述选课容量系数的表达式为:所述预警机制包括选课容量系数，所述选课容量系数的表达式为:gz＝a1h+a2d+a3c，所述h为服务器的cpu使用率，所述d内存使用率，所述c为数据库响应时间，所述a1、a2、a3分别为服务器的cpu使用率、内存使用率、c为数据库响应时间的比例系数,选课容量阈值系数hz为所述服务器的cpu使用率为80％，所述内存使用率为80％，所述数据库响应时间10min时的系数，所述选课容量阈值系数hz与所述选课容量系数gz进行对比，判断是否需要扩容。
9、在一个优选地实施方式中，所述预警机制包括距离高峰期结束的剩余时间t，所述距离高峰期结束的剩余时间t与选课高峰期持续时长进行比较，判断是否需要扩容。
10、在一个优选地实施方式中，所述处理包括建立选课系统扩容的重要性程度py，所述选课系统扩容的重要性程度py的参数为系统过载的持续时长u与距离高峰期的剩余时长t，其表达式为py＝u+t，所述选课系统扩容的重要性程度py越大时，选课系统扩容的重要性程度越大，所述重要性程度的不同，对应的处理方式不同。
11、本专利技术的技术效果和优点：
12、1、本专利技术通过web客户端通过学校官网获取访问选课服务器的学生、教师、管理员的信息，并针对不同访问对象建立不同的模块，选课系统按功能设置学生选课模块、教师开课模块、管理员模块、预警模块，确保了进入选课系统的访问对象为本校的工作人员，减少了其他不明用户的进入，同时对选课系统及时的预警；
13、2、本专利技术通过建立选课系统监控与预警机制，并进行对比和处理，通过建立选课容量系数，建立选课系统扩容的重要性程度py，对选课系统及时的扩容与维修，保障了学生和教师能够及时的登录，减少了资源的浪费。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大数据的自动化运维方法及系统，其特征在于：所述运维方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化运维方法及系统，其特征在于：所述学生选课模块用于学生进入选课系统进行选课，所述教师开课模块用于教师开设课程，所述管理员模块用于管理员对系统进行维护，所述预警模块用于提醒工作人员系统发生故障。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化运维方法及系统，其特征在于：所述预警机制包括选课容量系数，所述选课容量系数的表达式为:gz＝a1h+a2d+a3c，所述h为服务器的CPU使用率，所述d内存使用率，所述c为数据库响应时间，所述a1、a2、a3分别为服务器的CPU使用率、内存使用率、c为数据库响应时间的比例系数,选课容量阈值系数hz为所述服务器的CPU使用率为80％，所述内存使用率为80％，所述数据库响应时间10min时的系数，所述选课容量阈值系数hz与所述选课容量系数gz进行对比，判断是否需要扩容。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化运维方法及系统，其特征在于：所述预警机制包括距离高峰期结束的剩余时间T，所
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化运维方法及系统，其特征在于：所述处理包括建立选课系统扩容的重要性程度py，所述选课系统扩容的重要性程度py的参数为系统过载的持续时长u与距离高峰期的剩余时长T，其表达式为py＝u+T，所述选课系统扩容的重要性程度py越大时，选课系统扩容的重要性程度越大，所述重要性程度的不同，对应的处理方式不同。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的自动化运维方法及系统，其特征在于：所述运维方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化运维方法及系统，其特征在于：所述学生选课模块用于学生进入选课系统进行选课，所述教师开课模块用于教师开设课程，所述管理员模块用于管理员对系统进行维护，所述预警模块用于提醒工作人员系统发生故障。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的自动化运维方法及系统，其特征在于：所述预警机制包括选课容量系数，所述选课容量系数的表达式为:gz＝a1h+a2d+a3c，所述h为服务器的cpu使用率，所述d内存使用率，所述c为数据库响应时间，所述a1、a2、a3分别为服务器的cpu使用率、内存使用率、c为数据库响应时间的比例系数,选课容量阈值系数hz为所述服务器的cpu使用率...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈强，王胜，丁华，
申请(专利权)人：无锡极联网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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