【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及一种歌曲推荐方法、装置、电子设备及车辆。
技术介绍
1、随着汽车普及率提高及汽车智能化发展，车载场景已经成为人们生活重要的组成部分。车载娱乐系统是人们在驾驶以外使用频率和感知最多的系统，作为车载娱乐重要组成部分，车载音乐是整个娱乐系统的核心。
2、目前，现有的歌曲推荐方式是基于用户当前选择播放的歌曲，获取该歌曲的标签，如曲风、歌手等标签，然后选择与这些标签相关的歌曲进行推荐。
3、然而，在用户驾驶汽车的过程中，需要实时关注路况，用户很难在刚开始点播歌曲时，就选中自己需要的歌曲，如果随意点播一首进行播放，很可能推荐的歌曲均不是用户想要听的歌曲，因此现有的歌曲推荐方式在用户驾驶汽车场景中无法做到精确地歌曲推荐。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种歌曲推荐方法、装置、电子设备及车辆，主要目的在于改善目前现有的歌曲推荐方式在用户驾驶汽车场景中无法做到精确地歌曲推荐的技术问题。
2、第一方面，本申请提供了一种歌曲推荐方法，包括：
3、获取用户行车过程中当前的行驶特征，其中，所述行驶特征包括：时间信息、驾驶信息、车辆状态信息、车辆位置信息和车辆环境信息中的一项或多项；
4、获取与所述行驶特征相似的历史行车场景中所选择播放的目标歌曲；
5、将获取到的所述目标歌曲确定为推荐歌曲。
6、第二方面，本申请提供了一种歌曲推荐装置，包括：
7、获取模块，被配置为获取用户行车
8、所述获取模块，还被配置为获取与所述行驶特征相似的历史行车场景中所选择播放的目标歌曲；
9、推荐模块，被配置为将获取到的所述目标歌曲确定为推荐歌曲。
10、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的歌曲推荐方法。
11、第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的歌曲推荐方法。
12、第五方面，本申请提供了一种车辆，包括：如第二方面所述的歌曲推荐装置，或如第四方面所述的电子设备。
13、借由上述技术方案，本申请提供的一种歌曲推荐方法、装置、电子设备及车辆，与目前现有的歌曲推荐方式相比，本申请可在用户驾驶汽车场景中做到精确地歌曲推荐。具体的，首先获取用户行车过程中当前的行驶特征，其中，该行驶特征可包括：时间信息、驾驶信息、车辆状态信息、车辆位置信息和车辆环境信息中的一项或多项；再基于这些行驶特征，获取与这些行驶特征相似的历史行车场景中所选择播放的目标歌曲；然后将获取到的目标歌曲确定为推荐歌曲进行推荐，这样在用户驾驶汽车的过程中无需用户先选择一首歌曲，然后基于这首歌曲进行推荐。通过应用本申请的技术方案，当用户选择推荐模式时可直接根据用户在历史相似的行车场景中所选择播放的目标歌曲进行推荐，做到在用户驾驶汽车场景中的精确歌曲推荐，可减少用户的选歌操作，使得用户更多注意力放在驾驶上，进而可提高行车安全性。
14、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述行驶特征相似的历史行车场景中所选择播放的目标歌曲，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述行驶特征和用户历史选择播放歌曲时对应的样本行驶特征的相似度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述计算所述行驶特征和用户历史选择播放歌曲时对应的样本行驶特征的相似度之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述行驶特征中的时间信息与所述样本行驶特征中的时间信息的相似度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间信息包括：当前时间、当天日期类型、以及当前行程已驾驶时间。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述驾驶信息包括：当前时间之前第一目标时长的时间段内车辆的平均速度、当前时间之前第二目标时长的时间段内车辆的油门踏板踩踏次数、当前时间之前第三目标时长的时间段内车辆的急加速次数、当前时间之前第四目标时长的时间段内车辆的急减速次数。<...
【技术特征摘要】
1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述行驶特征相似的历史行车场景中所选择播放的目标歌曲，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述行驶特征和用户历史选择播放歌曲时对应的样本行驶特征的相似度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述计算所述行驶特征和用户历史选择播放歌曲时对应的样本行驶特征的相似度之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述行驶特征中的时间信息与所述样本行驶特征中的时间信息的相似度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间信息包括：当前时间、当天日期类型、以及当前行程已驾驶时间。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述驾驶信息包括：当前时间之前第一目标时长的时间段内车辆的平均速度、当前时间之前第二目标时长的时间段内车辆的油门踏板踩踏次数、当前时间之前第三目标时长的时间段内车辆的急加速次数、当...
【专利技术属性】
技术研发人员：仇彬，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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