System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于ACS可视化技术的靶场管理方法及系统技术方案_技高网

一种基于ACS可视化技术的靶场管理方法及系统技术方案

技术编号:40868209 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-08 16:34
本发明专利技术提供了一种基于ACS可视化技术的靶场管理方法及系统,涉及数字信息传输技术领域,包括:读取靶场管理项目,识别预管理业务特征;读取靶场平台的基础设施,进行单项评估与协同评估,确定初始评估性能;结合自适应模型进行升级替换决策与设施更新调整,确定更新平台配置;确定多级负载,进行压力测试,确定平台功能表征;若达标,进行深度学习,监督训练ACS可视化管理模型;读取信息战数据回传至模型,确定预管理数据,传输至ACS反作弊系统,进行作弊行为管理。本发明专利技术解决了传统靶场管理缺乏对靶场全要素的综合性管理,并且难以适应动态变化的业务需求和环境条件,导致管理智能化不足、适应性和综合性能较差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字信息传输,具体涉及一种基于acs可视化技术的靶场管理方法及系统。


技术介绍

1、管理靶场涉及对复杂的业务流程、基础设施、性能和安全性等多方面的管理,在传统的靶场管理中仍存在一些技术问题,一方面,传统靶场管理往往只侧重于特定方面的管理,缺乏对靶场全要素的综合性管理,导致系统整体性能难以优化;另一方面,传统的靶场管理系统通常采用静态的管理策略,难以适应动态变化的业务需求和环境条件,缺乏自适应性和智能化的特性,导致系统对于复杂和变化的情况应对能力不足。

2、因此需要一种综合性、智能化的解决方案,能够弥补传统靶场管理存在的不足,提高系统的智能化、适应性和综合性能。


技术实现思路

1、本申请通过提供了一种基于acs可视化技术的靶场管理方法,旨在解决传统靶场管理往往只侧重于特定方面的管理,缺乏对靶场全要素的综合性管理,使得系统整体性能难以优化,并且通常采用静态的管理策略,难以适应动态变化的业务需求和环境条件,导致管理智能化不足、适应性和综合性能较差的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种基于acs可视化技术的靶场管理方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面,提供了一种基于acs可视化技术的靶场管理方法,所述方法包括:读取靶场管理项目,识别预管理业务特征,所述预管理业务特征基于业务流程、数据质量确定;读取靶场平台的基础设施,进行单项评估与协同评估,确定初始评估性能,其中,所述基础设施包括硬件配置、软件系统与网络分布,所述初始评估性能标识有可扩展度;基于所述预管理业务特征与所述初始评估性能,结合自适应模型进行升级替换决策与设施更新调整,确定更新平台配置;确定多级负载,对所述更新平台配置进行压力测试,确定平台功能表征;若所述平台功能表征达标,读取预设置参数进行深度学习,监督训练acs可视化管理模型,其中,所述预设置参数基于所述更新平台配置的设置参数与接入用户的设置参数确定,所述acs可视化管理模型内嵌有作弊信息库;读取信息战数据并回传至所述acs可视化管理模型,检测确定预管理数据,所述预管理数据包括作弊行为与制裁预案;将所述预管理数据传输至acs反作弊系统,对靶场进行作弊行为管理。

4、本申请公开的另一个方面,提供了一种基于acs可视化技术的靶场管理系统,所述系统用于上述一种基于acs可视化技术的靶场管理方法,所述系统包括:业务特征识别模块,所述业务特征识别模块用于读取靶场管理项目,识别预管理业务特征,所述预管理业务特征基于业务流程、数据质量确定;评估性能确定模块,所述评估性能确定模块用于读取靶场平台的基础设施,进行单项评估与协同评估,确定初始评估性能,其中,所述基础设施包括硬件配置、软件系统与网络分布,所述初始评估性能标识有可扩展度;平台配置确定模块,所述平台配置确定模块用于基于所述预管理业务特征与所述初始评估性能,结合自适应模型进行升级替换决策与设施更新调整,确定更新平台配置;平台功能表征确定模块,所述平台功能表征确定模块用于确定多级负载,对所述更新平台配置进行压力测试,确定平台功能表征;管理模型训练模块,所述管理模型训练模块用于若所述平台功能表征达标,读取预设置参数进行深度学习,监督训练acs可视化管理模型,其中,所述预设置参数基于所述更新平台配置的设置参数与接入用户的设置参数确定,所述acs可视化管理模型内嵌有作弊信息库;预管理数据确定模块,所述预管理数据确定模块用于读取信息战数据并回传至所述acs可视化管理模型,检测确定预管理数据,所述预管理数据包括作弊行为与制裁预案;作弊行为管理模块,所述作弊行为管理模块用于将所述预管理数据传输至acs反作弊系统,对靶场进行作弊行为管理:

5、通过读取靶场管理项目和靶场平台基础设施,结合业务流程、数据质量、硬件配置、软件系统和网络分布等方面的信息,识别预管理业务特征和进行单项评估与协同评估,实现了对靶场管理全方位的综合性分析,提高了靶场管理系统对业务和基础设施的智能识别和综合分析能力,使管理更加全面和有效;通过结合预管理业务特征和初始评估性能,采用自适应模型进行升级替换决策和设施更新调整,实现了管理决策和设施更新的自适应性,提高了管理系统对于动态变化的环境和需求的适应性,使系统更具灵活性和智能性;通过确定多级负载,对更新平台配置进行压力测试,确保平台功能表征达标后,读取预设置参数进行深度学习,监督训练acs可视化管理模型,提高了平台功能的稳定性和性能,在保证可靠性的基础上进行深度学习,使得acs可视化管理模型更加智能和适应性强;通过基于acs可视化管理模型进行acs可视化靶场的全要素管理,实现了对靶场全要素的综合性管理,提升了对靶场各要素的综合管理水平,使得系统更具整体性和协同性。综合而言,该基于acs可视化技术的靶场管理方法通过智能化的数据分析、自适应模型和深度学习,解决了现有技术在全要素管理、决策自适应性和智能学习等方面存在的问题,达到了提高管理效能和系统智能化的技术效果。

6、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种基于ACS可视化技术的靶场管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述读取靶场平台的基础设施,进行单项评估与协同评估,确定初始评估性能,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述初始评估性能之后,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监督训练ACS可视化管理模型,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,监督训练ACS可视化管理模型之后,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对靶场进行作弊行为管理,包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对靶场进行作弊行为管理之后,包括:

8.一种基于ACS可视化技术的靶场管理系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任一项所述的一种基于ACS可视化技术的靶场管理方法,包括:

9.如权利要求8所述的一种基于ACS可视化技术的靶场管理系统,其特征在于,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于acs可视化技术的靶场管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述读取靶场平台的基础设施,进行单项评估与协同评估,确定初始评估性能,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述初始评估性能之后,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监督训练acs可视化管理模型,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,监督训练acs可视...

【专利技术属性】
技术研发人员:张洪璇贾晓东
申请(专利权)人:江苏天创科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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