【技术实现步骤摘要】
本公开涉及油气勘探，尤其涉及一种裂缝储层预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，为了提高油气勘探的效率和成功率，通过裂缝预测油藏储层的分布规律。但是，由于储层还受到裂缝方向性和构造控制的影响，在通过裂缝预测油藏储层分布规律的过程中，存在着预测结果准确度低的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本公开提供了一种裂缝储层预测方法、装置、设备及介质。
2、本公开的第一方面，提供一种裂缝储层预测方法，所述裂缝储层预测方法包括：
3、确定井点的裂缝密度曲线；
4、确定多种裂缝属性体；
5、根据所述裂缝密度曲线和各所述裂缝属性体，确定融合裂缝强度体；
6、根据所述融合裂缝强度体，预测裂缝油藏储层分布。
7、本公开一些实施例中，所述确定井点的裂缝密度曲线，包括：
8、获取多个测井曲线；
9、将各所述测井曲线输入神经网络模型，得到第一裂缝密度曲线作为所述裂缝密度曲线；或，
10、获取多个测井曲线，所述测井曲线包括补偿中子曲线、深侧向与浅侧向的电阻率幅差曲线和深侧向电阻率曲线；
11、根据所述补偿中子曲线、所述电阻率幅差曲线和所述深侧向电阻率曲线，确定概率函数和经验系数；
12、根据所述概率函数和所述经验系数，确定第二裂缝密度曲线作为所述裂缝密度曲线。
13、本公开一些实施例中，所述多种裂缝属性体包括裂缝距断裂距离属性体、有效厚度属性体和
14、获取测井资料；
15、根据所述测井资料，确定所述裂缝破裂强度属性体；
16、确定所述有效厚度属性体；
17、确定所述裂缝距断裂距离属性体。
18、本公开一些实施例中，所述根据所述测井资料，确定所述裂缝破裂强度属性体，包括：
19、根据所述测井资料，建立应力场模型；
20、根据所述应力场模型的模拟结果，确定张破裂系数和剪破裂系数；
21、根据所述张破裂系数和所述剪破裂系数，确定裂缝的发育程度；
22、根据所述发育程度，确定所述裂缝破裂强度属性体。
23、本公开一些实施例中，所述确定所述裂缝距断裂距离属性体，包括：
24、确定距断层距离；
25、确定裂缝发育程度变化率和比例因子；
26、根据所述距断层距离、所述裂缝发育程度变化率和所述比例因子，确定所述裂缝距断裂距离属性体。
27、本公开一些实施例中，所述根据所述裂缝密度曲线和多种所述裂缝属性体，确定融合裂缝强度体，包括：
28、根据所述裂缝密度曲线，确定各所述裂缝属性体的权重系数；
29、根据所述裂缝密度曲线和各所述裂缝属性体，分别确定对应的裂缝强度体；
30、根据各所述权重系数将对应的所述裂缝强度体进行融合，得到所述融合裂缝强度体。
31、本公开一些实施例中，所述根据所述融合裂缝强度体，预测裂缝油藏储层分布，包括：
32、根据所述融合裂缝强度体，确定裂缝发育边界；
33、根据所述裂缝发育边界，预测所述裂缝油藏储层分布。
34、本公开的第二方面，提供一种裂缝油藏储层预测装置，包括：
35、第一确定模块，被配置为用于确定井点的裂缝密度曲线；
36、第二确定模块，被配置为用于确定多种裂缝属性体；
37、第三确定模块，被配置为用于根据所述裂缝密度曲线和各所述裂缝属性体，确定融合裂缝强度体；
38、预测模块，被配置为用于根据所述融合裂缝强度体，预测裂缝油藏储层分布。
39、本公开的第三方面，提供一种计算机设备，包括：
40、处理器；
41、用于存储处理器可执行的存储器；
42、其中，所述处理器被配置为执行如上所述的裂缝储层预测方法。
43、本公开的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得其执行如上所述的裂缝储层预测方法。
44、本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
45、确定井点的裂缝密度曲线，以预测裂缝的发育程度。确定多种裂缝属性体，以确定不同的影响裂缝的分布和特征的属性体。根据裂缝密度曲线和各裂缝属性体，确定融合裂缝强度体，以确定不同的裂缝属性体对裂缝的特性和分布的综合影响。根据融合裂缝强度体，预测裂缝油藏储层分布情况。通过结合多种裂缝属性体对裂缝密度曲线进行约束，能够准确得到油藏储层的分布，从而提高了油气勘探和开发的效率。
46、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本文。
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1.一种裂缝储层预测方法，其特征在于，所述裂缝储层预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的裂缝储层预测方法，其特征在于，所述确定井点的裂缝密度曲线，包括：
3.根据权利要求1所述的裂缝储层预测方法，其特征在于，所述多种裂缝属性体包括裂缝距断裂距离属性体、有效厚度属性体和裂缝破裂强度属性体；所述裂缝距断裂距离属性体用于反映距离断裂属性，所述有效厚度属性体用于反映产油厚度属性，所述裂缝破裂强度属性体用于反映破裂程度属性；所述确定多种裂缝属性体，包括：
4.根据权利要求3所述的裂缝储层预测方法，其特征在于，所述根据所述测井资料，确定所述裂缝破裂强度属性体，包括：
5.根据权利要求3所述的裂缝储层预测方法，其特征在于，所述确定所述裂缝距断裂距离属性体，包括：
6.根据权利要求1所述的裂缝储层预测方法，其特征在于，所述根据所述裂缝密度曲线和多种所述裂缝属性体，确定融合裂缝强度体，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述裂缝储层预测方法，其特征在于，所述根据所述融合裂缝强度体，预测裂缝油藏储层分布，包括：
8
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得其执行如权利要求1至7任一项所述的裂缝储层预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种裂缝储层预测方法，其特征在于，所述裂缝储层预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的裂缝储层预测方法，其特征在于，所述确定井点的裂缝密度曲线，包括：
3.根据权利要求1所述的裂缝储层预测方法，其特征在于，所述多种裂缝属性体包括裂缝距断裂距离属性体、有效厚度属性体和裂缝破裂强度属性体；所述裂缝距断裂距离属性体用于反映距离断裂属性，所述有效厚度属性体用于反映产油厚度属性，所述裂缝破裂强度属性体用于反映破裂程度属性；所述确定多种裂缝属性体，包括：
4.根据权利要求3所述的裂缝储层预测方法，其特征在于，所述根据所述测井资料，确定所述裂缝破裂强度属性体，包括：
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：方中杰，康志宏，朱子佳，魏鹏飞，张华宇，武爱强，余星辰，张骥跃，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：
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