【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，涉及但不限于一种高光检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在图像融合等相机图像处理技术中，人工高亮区域由于存在过曝的现象往往会导致该部分的细节丧失，色彩特性与其他部分不同，采用统一的处理方式对融合算法造成纹理色彩丢失等负面影响，因此，往往需要将这些区域单独检测出来以进行专门的处理。
2、在相关技术中，由于参数设置固定或需要手动调整，导致无法适应不同场景的需求，同时存在高光区域检测不准确、误检率高等问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种高光检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够在提高高光检测算法的适应性和鲁棒性的情况下，同时提高高光区域检测的准确性。
2、本申请的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供一种高光检测方法，所述方法包括：
4、对获取的至少两帧图像分别进行至少一种高光检测处理，得到所述至少两帧图像各自对应的至少一个候选检测结果；其中，所述至少两帧图像对应同一目标场景下的至少两种曝光档位；所述至少两帧图像各自对应的至少一种高光检测处理与自身的曝光档位相适应；每一图像对应的所述至少一个候选检测结果表征所述每一图像中的高光区域的特征信息；
5、根据所述至少两帧图像各自对应的至少一个候选检测结果，确定所述目标场景中的目标高光区域。
6、第二方面，本申请实施例提供一种高光检测装置，所述装置包括：检测单元和确定单元；其中，
7、
8、所述确定单元，用于根据所述至少两帧图像各自对应的至少一个候选检测结果，确定所述目标场景中的目标高光区域。
9、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其特征在于，包括：
10、存储器，用于存储可执行指令；
11、处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现如第一方面所述的高光检测方法。
12、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有可执行指令，当所述可执行指令被一个或多个处理器执行时，实现如第一方面所述的高光检测方法。
13、本申请实施例提供了一种高光检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：对获取的至少两帧图像分别进行至少一种高光检测处理，得到至少两帧图像各自对应的至少一个候选检测结果；其中，至少两帧图像对应同一目标场景下的至少两种曝光档位；至少两帧图像各自对应的至少一种高光检测处理与自身的曝光档位相适应；每一图像对应的至少一个候选检测结果表征每一图像中的高光区域的特征信息；根据至少两帧图像各自对应的至少一个候选检测结果，确定目标场景中的目标高光区域。一方面，通过使用至少两种曝光档位的图像，可以捕捉目标场景中更广泛的亮度范围，有助于保留在不同光照条件下的细节，并提供更全面的场景信息，从而提高高光检测的准确度。一方面，考虑到每帧图像各自的曝光档位，高光检测处理与曝光档位相适应，确保在不同曝光条件下都能有效地检测高光区域，这提高了高光检测的适应性和鲁棒性。一方面，通过综合至少两帧图像各自的候选检测结果，可以减少高光区域的信息丢失，能够更确定地确定目标场景中的目标高光区域，从而有助于更精准地提取目标高光区域。
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1.一种高光检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两帧图像包括：第一图像和第二图像；所述第一图像的曝光档位大于所述第二图像的曝光档位；高亮检测处理包括：第一过曝区域检测和高亮区域检测；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行所述第一过曝区域检测，得到第一候选检测结果，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行所述高亮区域检测，得到第二候选检测结果，包括：
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行所述高亮区域检测，得到第二候选检测结果，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一曝光比，对所述第二图像进行高亮区域检测，确定所述第二候选检测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少两帧图像还包括：第三图像；所述第一图像的曝光档位大于所述第三图像的曝光档位；所述第三图像的曝光档位大于所述第二图像的曝光档位；
8.根据权利要求
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一亮度统计结果，对所述第二中间图像进行高亮区域检测，确定所述第二候选检测结果，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述第i+1个亮度范围，对所述第二中间图像进行高亮区域检测，确定所述第二候选检测结果，包括：
11.根据权利要求5、9或10任一项所述的方法，其特征在于，所述第一预设条件包括：
12.根据权利要求2至11任一项所述的方法，其特征在于，所述高亮检测处理还包括：第二过曝区域检测；所述方法还包括：
13.根据权利要求2至11任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
14.根据权利要求1至13任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第二预设条件包括以下一项或多项：
16.根据权利要求1至15任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
17.根据权利要求1至16任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两帧图像各自对应的至少一个候选检测结果，确定所述目标场景中的目标高光区域，包括：
18.一种高光检测装置，其特征在于，所述装置包括：检测单元和确定单元；其中，
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有可执行指令，当所述可执行指令被一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1至17任一项所述的高光检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种高光检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两帧图像包括：第一图像和第二图像；所述第一图像的曝光档位大于所述第二图像的曝光档位；高亮检测处理包括：第一过曝区域检测和高亮区域检测；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行所述第一过曝区域检测，得到第一候选检测结果，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行所述高亮区域检测，得到第二候选检测结果，包括：
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行所述高亮区域检测，得到第二候选检测结果，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一曝光比，对所述第二图像进行高亮区域检测，确定所述第二候选检测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少两帧图像还包括：第三图像；所述第一图像的曝光档位大于所述第三图像的曝光档位；所述第三图像的曝光档位大于所述第二图像的曝光档位；
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二曝光比，对所述第三图像进行高亮区域检测，确定所述第三图像的第三候选检测结果，包括：
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一亮度统计结果，对所述第二中间图像进行高亮区域检测，确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾磊，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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