System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据处理方法及装置制造方法及图纸_技高网

数据处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40845756 阅读:6 留言:0更新日期:2024-04-01 15:14
本发明专利技术公开了一种数据处理方法及装置。具体方案为:获取包括结肠部位的掩码图;通过对掩码图距离变换处理,得到结肠部位的中心掩码区域;通过第一信息提取算法对中心掩码区域进行处理,得到中心掩码区域的中心线;其中,中心线上包括结肠部位的多个中心像素点;依据中心线上的各中心像素点以及与各中心像素点相邻的至少一个邻域像素点,确定待分类特征向量,以依据待分类特征向量确定相应中心像素点的结肠分类结果;依据掩码图中各像素点、中心像素点以及中心像素点的结肠分类结果,确定各像素点的结肠分类结果。本发明专利技术提高了结肠分类的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种数据处理方法及装置


技术介绍

1、结肠分类的识别可以应用与多种医学处理中。其中,结肠分类识别结果的准确性可以影响后续诊疗判断结果。但是,现有技术中多是利用人工方式实现对结肠分类的识别。

2、但是,利用人工方式对相应影像进行识别的方式往往依赖于诊疗人员的知识积累和经验,基于此种情况下,可能存在诊疗人员判断的主观性问题,从而影响结肠分类识别的准确性。基于此,本专利技术提出了利用待分类特征向量确定结肠分类结果的技术方案。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种数据处理方法及装置,提高了对结肠分类处理的准确率和效率。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种数据处理方法,该方法包括:

3、获取包括结肠部位的掩码图;

4、通过对掩码图距离变换处理,得到结肠部位的中心掩码区域;

5、通过第一信息提取算法对中心掩码区域进行处理,得到中心掩码区域的中心线;其中,中心线上包括结肠部位的多个中心像素点;

6、依据中心线上的各中心像素点以及与各中心像素点相邻的至少一个邻域像素点,确定待分类特征向量,以依据待分类特征向量确定相应中心像素点的结肠分类结果;

7、依据掩码图中各像素点、中心像素点以及中心像素点的结肠分类结果,确定各像素点的结肠分类结果。

8、根据本专利技术的另一方面,提供了一种数据处理装置,该装置包括:

9、掩码图获取模块,用于获取包括结肠部位的掩码图

10、距离变换处理模块,用于通过对掩码图距离变换处理,得到结肠部位的中心掩码区域;

11、信息提取模块,用于通过第一信息提取算法对中心掩码区域进行处理,得到中心掩码区域的中心线;其中,中心线上包括结肠部位的多个中心像素点;

12、特征向量确定模块,用于依据中心线上的各中心像素点以及与各中心像素点相邻的至少一个邻域像素点,确定待分类特征向量,以依据待分类特征向量确定相应中心像素点的结肠分类结果;

13、分类结果确定模块,用于依据掩码图中各像素点、中心像素点以及中心像素点的结肠分类结果,确定各像素点的结肠分类结果。

14、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:

15、至少一个处理器;以及

16、与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

17、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的数据处理方法。

18、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的数据处理方法。

19、本专利技术实施例的技术方案,通过获取包括结肠部位的掩码图;对掩码图距离变换处理,得到结肠部位的中心掩码区域;之后,通过第一信息提取算法对中心掩码区域进行处理,得到中心掩码区域的中心线;其中,中心线上包括结肠部位的多个中心像素点;进一步的,依据中心线上的各中心像素点以及与各中心像素点相邻的至少一个邻域像素点,确定待分类特征向量,以依据待分类特征向量确定相应中心像素点的结肠分类结果;依据掩码图中各像素点、中心像素点以及中心像素点的结肠分类结果,确定各像素点的结肠分类结果,解决了现有技术中依赖人工方式对结肠分类识别导致的分类结果缺少客观性和准确性的问题,利用待分类特征向量确定中心像素点的结肠分类结果,进而确定所有像素点的结肠分类结果,可以提高结肠分类的准确性和效率。

20、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取包括结肠部位的掩码图,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对所述掩码图距离变换处理,得到所述结肠部位的中心掩码区域,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于待比较距离以及预设距离阈值,确定所述结肠部位的中心掩码区域,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过第一信息提取算法对所述中心掩码区域进行处理,得到所述中心掩码区域的中心线,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述中心线上的各中心像素点以及与各所述中心像素点相邻的至少一个邻域像素点,确定待分类特征向量,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述待分类特征向量确定相应中心像素点的结肠分类结果,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述掩码图中各像素点、所述中心像素点以及所述中心像素点的结肠分类结果,确定各所述像素点的结肠分类结果,包括:</p>

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

10.一种数据处理装置,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取包括结肠部位的掩码图,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对所述掩码图距离变换处理,得到所述结肠部位的中心掩码区域,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于待比较距离以及预设距离阈值,确定所述结肠部位的中心掩码区域,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过第一信息提取算法对所述中心掩码区域进行处理,得到所述中心掩码区域的中心线,包括:

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:熊思程斌闵祥德陈诗如梁靖雯
申请(专利权)人:华中科技大学同济医学院附属同济医院
类型:发明
国别省市:

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