System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法技术_技高网

一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法技术

技术编号:40844624 阅读:6 留言:0更新日期:2024-04-01 15:12
本发明专利技术公开了一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,涉及缺陷检测技术领域,通过建立数字孪生模型作为核心,综合处理脉冲和电路数据生成影响系数,同时处理外观和环境数据生成外观系数和环境系数。这多层次、多角度的数据采集确保了对设备运行状态全面深入的了解。数字孪生模型能够精准识别特高压GIS设备在运行时产生的异常情况对盆式绝缘子造成缺陷影响,通过智能评定方法迅速判断设备是否异常。数字孪生模型与监控设备远程通信,实现对设备的实时监控,运维团队可随时访问实时数据和模型分析结果,及时响应设备问题,实现对设备状态的实时追踪,这种远程监控的方式,无须运维人员的对设备进行周期检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及缺陷检测,具体为一种特高压gis设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法。


技术介绍

1、在电力系统领域,特高压gis设备是一种重要的电力输配电设备,广泛应用于电网中以实现电力的高效传输与分配。这些设备通常涉及复杂的综合电路和盆式绝缘子,盆式绝缘子是一种电力系统中常见的绝缘装置,用于隔离导电部件,确保电力设备的正常运行和人员的安全,盆式绝缘子正常运行对电力系统的稳定性和可靠性至关重要。

2、现阶段传统的检测方法往往依赖于周期性的人为带电检修与维护,且不易于实时监测特高压gis设备和盆式绝缘子的运行状态,存在盲目性和延迟性,并且工作人员时常在高空和带电环境中作业,导致工作人员在对盆式绝缘子检查过程中存在风险,对于盆式绝缘子缺陷问题,传统方法往往只在外观上着手,不易于深入分析电路影响因素和环境影响因素,来针对性的处理,并在一定程度上避免缺陷的产生。


技术实现思路

1、解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种特高压gis设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,解决了
技术介绍
中提到的问题。

3、技术方案

4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种特高压gis设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,包括以下步骤:

5、s1、在特高压gis设备和盆式绝缘子的周边布设若干集成传感器组,对特高压gis设备和盆式绝缘子的综合电路影响数据和综合缺陷数据,进行实时检测,同时通过特高压gis设备和盆式绝缘子的建设蓝图和设备说明书,获取特高压gis设备的几何信息和结构特征,同时在对特高压gis设备和盆式绝缘子的周边布设监控设备,获取盆式绝缘子实时监控信息;

6、s2、通过获取的特高压gis设备和盆式绝缘子的几何信息数据和结构特征数据,建立特高压gis设备的数字孪生模型,并通过建立可视化平台与特高压gis设备和盆式绝缘子周边布设的监控设备,进行端口连接实时监测特高压gis设备和盆式绝缘子实际运行状态;

7、s3、通过对特高压gis设备和盆式绝缘子检测,所获得综合电路影响数据和综合缺陷数据,进行数据汇总,生成第一数据集和第二数据集,并进行采集;

8、s4、并将第一数据集和第二数据集输入至数字孪生模型中,由数字孪生模型对第一数据集中的脉冲数据集和电路数据集,进行无量纲处理后汇总计算,获取脉冲系数mcxs和电气系数dqxs,并无量纲处理后进行汇总计算,获取综合电路影响系数zdlx;同时再由数字孪生模型对第二数据集中的外观数据集和环境数据集,进行无量纲处理后汇总计算,获取外观系数wgxs和环境系数hjxs,并无量纲处理后进行汇总计算,获取综合外部影响系数wbyx;

9、所述综合电路影响系数zdlx和综合外部影响系数wbyx通过以下公式获取:

10、

11、

12、式中,a1和a2表示脉冲系数mcxs和电气系数dqxs的比例系数,且a1+a2≠1,0.01<a1<0.76,0<a2<0.87,其具体值由用户调整设置,a为第一修正常数;

13、b1和b2表示外观系数wgxs和环境系数hjxs的比例系数,且b1≠b2,0≤b1≤1,0≤b2≤1,其具体值由用户调整设置,b表示第二修正常数;

14、s5、预设第一评估阈值f1和第二评估阈值f2,首先通过第一阈值f1与综合外部影响系数wbyx进行对比评估,生成外观评估结果,再将综合电路影响系数zdlx与第二阈值f2进行对比评估,评估高压gis设备在工作时产生的异常,分析对盆式绝缘子缺陷产生的影响。

15、优选地,在特高压gis设备和盆式绝缘子的周边布设若干集成传感器组,所述集成传感器组包括第一集成传感器组和第二集成传感器组;

16、所述第一集成传感器组包括脉冲检测传感器组和电气检测传感器组;

17、所述脉冲检测传感器组包括示波器、脉冲宽度测量仪、辐射计、电流探头和脉冲频率计;

18、所述电气检测传感器组包括电压传感器、电流传感器、绝缘子串电阻测试设备、频率传感器、电场传感器和温度计;

19、所述第二集成传感器组包括外观检测传感器组和环境检测传感器组;

20、所述外观检测传感器组包括高压闪络试验设备、视觉传感器、激光扫描仪、色差计、超声波测量设备和电流侵蚀测量设备;

21、所述环境检测传感器组包括温度传感器、湿度传感器、颗粒物检测仪、uv辐射计、风速传感器和电导率传感器。

22、优选地,通过特高压gis设备和盆式绝缘子的建设蓝图和设备说明书,获取特高压gis设备的几何信息和结构特征,并依据所获取的几何信息和结构特征建立特高压gis设备的数字孪生模型,使用rpc技术,建立数字孪生模型与监控设备之间的远程通信,生成可视化数字孪生模型,同时通过集成物联网和传感器技术,将集成传感器组所检测到的实时数据传输至数字孪生模型中,实时对高压gis设备和盆式绝缘子的运行状态进行可视化监控,并选择电力系统仿真软件pscad和多物理场仿真软件comsol,用于仿真模拟设备的真实状况。

23、优选地,通过对特高压gis设备和盆式绝缘子检测,将所获得综合电路影响数据和综合缺陷数据,进行数据汇总,并生成第一数据集和第二数据集并进行采集;

24、所述第一数据集包括脉冲数据集和电路数据集;

25、所述脉冲数据集包括脉冲的上升沿时间msj、脉冲宽度mkd、脉冲幅值mfz、瞬时脉冲电流mss和脉冲重复频率mcf;

26、所述电路数据集包括电压值ddy、电流负荷ddl、绝缘子串串电阻ddz、交流电频率djl和设备温度dwd;

27、所述第二数据集包括外观数据集和环境数据集;

28、所述外观数据集包括闪络痕迹面积wsl、裂纹长度wlw、凹凸面积wat、颜色差异度wys、附着物厚度wfz和绝缘子侵蚀度wqs;

29、所述环境数据集包括环境温度hwd、环境湿度hsd、颗粒悬浮物浓度hkl、紫外线辐射值hzw、风速hfs和盐雾盐分浓度hyf。

30、优选地,通过数据孪生模型将采集到的第一数据集中的脉冲数据集,进行无量纲处理后,汇总计算后获得脉冲系数mcxs;

31、所述脉冲系数mcxs通过以下公式获取:

32、

33、优选地,通过数字孪生模型将采集到的第一数据集中的电路数据集,进行无量纲处理后,汇总计算生成电气系数dqxs;

34、所述电气系数dqxs通过以下公式获取:

35、

36、优选地,通过数字孪生模型将采集到的第二数据集中的外观数据集,进行无量纲处理后,汇总计算生成外观系数wgxs;

37、所述外观系数wgxs通过以下公式获取:

38、

39、式中,i表示计算起始位置。

40、优选地,通过数字孪生模型将采集到的第二数据集中的环境数据集,进行无量纲处理后,汇总计本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:在特高压GIS设备和盆式绝缘子的周边布设若干集成传感器组,所述集成传感器组包括第一集成传感器组和第二集成传感器组;

3.根据权利要求2所述的一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:通过特高压GIS设备和盆式绝缘子的建设蓝图和设备说明书,获取特高压GIS设备的几何信息和结构特征,并依据所获取的几何信息和结构特征建立特高压GIS设备的数字孪生模型,使用RPC技术,建立数字孪生模型与监控设备之间的远程通信,生成可视化数字孪生模型,同时通过集成物联网和传感器技术,将集成传感器组所检测到的实时数据传输至数字孪生模型中,实时对高压GIS设备和盆式绝缘子的运行状态进行可视化监控,并选择电力系统仿真软件PSCAD和多物理场仿真软件COMSOL,用于仿真模拟设备的真实状况。

4.根据权利要求1所述的一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:通过对特高压GIS设备和盆式绝缘子检测,将所获得综合电路影响数据和综合缺陷数据,进行数据汇总,并生成第一数据集和第二数据集并进行采集;

5.根据权利要求4所述的一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:通过数据孪生模型将采集到的第一数据集中的脉冲数据集,进行无量纲处理后,汇总计算后获得脉冲系数Mcxs;

6.根据权利要求4所述的一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:通过数字孪生模型将采集到的第一数据集中的电路数据集,进行无量纲处理后,汇总计算生成电气系数Dqxs;

7.根据权利要求4所述的一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:通过数字孪生模型将采集到的第二数据集中的外观数据集,进行无量纲处理后,汇总计算生成外观系数Wgxs;

8.根据权利要求4所述的一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:通过数字孪生模型将采集到的第二数据集中的环境数据集,进行无量纲处理后,汇总计算生成环境系数Hjxs;

9.根据权利要求1所述的一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:将预设的第一评估阈值F1与综合外部影响系数Wbyx,进行对比评估,分析盆式绝缘子的缺陷情况,并生成评估结果,具体评估方案如下;

10.根据权利要求9所述的一种特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:当第一次评估生成第一评估结果时,则会启动综合电路影响系数Zdlx与第二阈值F2进行二次评估机制,通过评估分析综合电路运行的状态,来进行进一步的排查盆式绝缘子产生缺陷原因,具体评估方案如下;

...

【技术特征摘要】

1.一种特高压gis设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种特高压gis设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:在特高压gis设备和盆式绝缘子的周边布设若干集成传感器组,所述集成传感器组包括第一集成传感器组和第二集成传感器组;

3.根据权利要求2所述的一种特高压gis设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:通过特高压gis设备和盆式绝缘子的建设蓝图和设备说明书,获取特高压gis设备的几何信息和结构特征,并依据所获取的几何信息和结构特征建立特高压gis设备的数字孪生模型,使用rpc技术,建立数字孪生模型与监控设备之间的远程通信,生成可视化数字孪生模型,同时通过集成物联网和传感器技术,将集成传感器组所检测到的实时数据传输至数字孪生模型中,实时对高压gis设备和盆式绝缘子的运行状态进行可视化监控,并选择电力系统仿真软件pscad和多物理场仿真软件comsol,用于仿真模拟设备的真实状况。

4.根据权利要求1所述的一种特高压gis设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:通过对特高压gis设备和盆式绝缘子检测,将所获得综合电路影响数据和综合缺陷数据,进行数据汇总,并生成第一数据集和第二数据集并进行采集;

5.根据权利要求4所述的一种特高压gis设备盆式绝缘子缺陷智能评定方法,其特征在于:通过...

【专利技术属性】
技术研发人员:王嘉易陈少卿周电波骆欣瑜张宗喜何宇航张劲
申请(专利权)人:国网四川省电力公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1