【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及音视频，尤其涉及一种视频剪辑方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、当前的视频剪辑主要有两种方式，分别为通过剪辑工具和ai辅助剪辑。剪辑工具和ai辅助剪辑允许用户进行导入、剪辑、调整顺序、剪切、合并、添加转场等操作。虽然剪辑工具(如：adobe premiere pro、final cut pro、davinci resolve等)和ai辅助剪辑的发展为视频剪辑领域带来了更多的可能性和效率上的提升，但对于复杂的剪辑任务和创造性的决策等仍需要人工的参与和专业的判断，导致视频剪辑的智能化程度不高。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种视频剪辑方法、装置、设备及介质，以解决相关技术中的视频剪辑工具的智能化程度较低的技术问题。
2、为解决上述技术问题，本申请实施例提供如下几个方面：
3、第一方面，本申请实施例提供一种视频剪辑方法，所述方法包括：
4、获取用户针对于待剪辑视频的交互信息；
5、根据所述交互信息确定视频剪辑要求；
6、对所述待剪辑视频进行场景分割，以获取多个视频片段；
7、基于时间节点分析方法和/或预先训练好的时间节点分析模型对所述多个视频片段进行处理，得到各个视频片段的时间区间节点；
8、根据所述视频剪辑要求和所述时间区间节点，对所述多个视频片段进行视频剪辑排序，得到视频剪辑结果。
9、可选的，对所述待剪辑视频进行场景分割，以获取多个视频片段包括：
1
11、确定每个场景各自对应的镜头数；
12、将镜头数为一个的第一场景所对应的视频确定为所述第一场景的视频片段；
13、将镜头数为多个的第二场景中，不同镜头所对应的视频按所述第二场景下所发生事件的时间先后顺序进行拼接，将拼接后的视频确定为所述第二场景的视频片段，其中，所述场景包括所述第一场景和所述第二场景，同一所述场景下所发生的所有事件共同用于指示同一段故事情节，同一所述场景下所发生的所有事件在时间上是连续的。
14、可选的，所述视频剪辑要求包括以下至少一项：
15、按所述待剪辑视频的总体时间线进行剪辑；
16、按所述待剪辑视频的目标人物的人物时间线进行剪辑；
17、标注所述待剪辑视频的提示点，其中，所述提示点用于输出所述待剪辑视频的核心信息，所述核心信息用于指示所述待剪辑视频的剧情内容中的关键剧情点。
18、可选的，在所述视频剪辑要求为按所述待剪辑视频的目标人物的人物时间线进行剪辑时，所述方法还包括：
19、确定目标人物；
20、根据所述目标人物从所述多个视频片段中，筛选出包含所述目标人物的视频片段；
21、在所述视频剪辑要求为标注所述待剪辑视频的提示点时，所述方法还包括：
22、确定提示点，其中包括以下至少一项：
23、将场景与场景之间的切换点确定为提示点；
24、根据所述多个视频片段所对应的音频数据，基于智能分析模型确定所述提示点。
25、可选的，根据所述视频剪辑要求和所述时间区间节点，对所述多个视频片段进行剪辑排序，得到视频剪辑结果包括以下至少一项：
26、当所述视频剪辑要求为按所述待剪辑视频的总体时间线进行剪辑时，得到按所述总体时间线进行排序的所述多个视频片段，以及位于所述总体时间线上的各个时间段的故事总结，其中，所述故事总结根据所述待剪辑视频的剧情内容确定；
27、当所述视频剪辑要求为按所述待剪辑视频的目标人物的人物时间线进行剪辑时，得到按所述目标人物的人物时间线进行排序的多个所述包含所述目标人物的视频片段，以及所述目标人物在所述人物时间线上的各个时间段所对应的人物形象；
28、当所述视频剪辑要求为标注所述待剪辑视频的提示点时，得到按所述总体时间线进行排序的所述多个视频片段以及位于所述总体时间线上的多个提示点，或者，得到按所述目标人物的人物时间线进行排序的多个所述包含所述目标人物的视频片段，以及位于所述人物时间线上的多个提示点。
29、可选的，所述时间节点分析方法包括以下至少一项：背景比较方法、人物比较方法、画面比较方法、音频比较方法以及光学字符识别ocr方法。
30、可选的，在基于时间节点分析方法和/或预先训练好的时间节点分析模型对所述多个视频片段进行处理，得到各个视频片段的时间区间节点之前，所述方法还包括：
31、在所述时间节点分析方法中，选定目标时间节点分析方法，和/或；
32、根据用户的选择指令，从所述时间节点分析方法中，选定目标时间节点分析方法；
33、所述基于时间节点分析方法和/或预先训练好的时间节点分析模型对所述多个视频片段进行处理，得到各个视频片段的时间区间节点包括：
34、基于所述目标时间节点分析方法和/或预先训练好的时间节点分析模型对所述多个视频片段进行处理，得到各个视频片段的时间区间节点。
35、可选的，在所述时间节点分析方法中，选定目标时间节点分析方法包括：
36、将所述背景比较方法、所述人物比较方法、所述画面比较方法、所述音频比较方法以及所述ocr方法中的至少一项应用于测试视频片段中，得到测试信息；
37、其中，所述测试视频片段为从所述多个视频片段中随机选取的视频片段；所述测试信息包括：特征、标志位和判定结果，所述测试信息与所述时间节点分析方法为一一对应关系，所述标志位用于指示所述特征在所述测试视频片段中是否出现，若所述特征出现，则所述标志位为第一值，若所述特征未出现，则所述标志位为第二值，所述判定结果用于指示所述判定结果所对应的时间节点分析方法的置信度；所述特征包括以下至少一项：人物、画面、背景、音频、字幕；
38、根据所述标志位和/或所述判定结果确定目标时间节点分析方法。
39、可选的，根据所述标志位和/或所述判定结果确定目标时间节点分析方法包括以下至少一项：
40、若为所述第一值的标志位的数量大于或等于预设阈值，则将所述标志位所对应的时间节点分析方法确定为目标时间节点分析方法；
41、若所述判定结果大于所述判定结果所对应的时间节点分析方法的置信度临界值，则将所述判定结果所对应的时间节点分析方法确定为目标时间节点分析方法；
42、根据所述标志位与所述判定结果的乘积的由大至小的顺序，对多种时间节点分析方法进行排序，并按所述由大至小的顺序，选取预设数量的时间节点分析方法作为所述目标时间节点分析方法。
43、可选的，在基于时间节点分析方法和/或预先训练好的时间节点分析模型对所述多个视频片段进行处理，得到各个视频片段的时间区间节点之前，所述方法还包括：
44、训练时间节点分析模型，以使得所述时间节点分析模型学会预测不同视频片段中，同一特征的先后时间本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种视频剪辑方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待剪辑视频进行场景分割，以获取多个视频片段包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频剪辑要求包括以下至少一项：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述视频剪辑要求为按所述待剪辑视频的目标人物的人物时间线进行剪辑时，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述视频剪辑要求和所述时间区间节点，对所述多个视频片段进行剪辑排序，得到视频剪辑结果包括以下至少一项：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间节点分析方法包括以下至少一项：背景比较方法、人物比较方法、画面比较方法、音频比较方法以及光学字符识别OCR方法。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于时间节点分析方法和/或预先训练好的时间节点分析模型对所述多个视频片段进行处理，得到各个视频片段的时间区间节点之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述时间节点分析
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述标志位和/或所述判定结果确定目标时间节点分析方法包括以下至少一项：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于时间节点分析方法和/或预先训练好的时间节点分析模型对所述多个视频片段进行处理，得到各个视频片段的时间区间节点之前，所述方法还包括：
11.一种视频剪辑装置，其特征在于，所述装置包括：
12.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的视频剪辑方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的视频剪辑方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种视频剪辑方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待剪辑视频进行场景分割，以获取多个视频片段包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频剪辑要求包括以下至少一项：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述视频剪辑要求为按所述待剪辑视频的目标人物的人物时间线进行剪辑时，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述视频剪辑要求和所述时间区间节点，对所述多个视频片段进行剪辑排序，得到视频剪辑结果包括以下至少一项：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间节点分析方法包括以下至少一项：背景比较方法、人物比较方法、画面比较方法、音频比较方法以及光学字符识别ocr方法。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于时间节点分析方法和/或预先训练好的时间节点分析模型对所述多个视频片段进行处理，得到各个视频片段的时间区间节点之...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐嵚嵛，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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