System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种鸟鸣识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种鸟鸣识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40844085 阅读:7 留言:0更新日期:2024-04-01 15:11
本申请适用于声音识别技术领域,提供了一种鸟鸣识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取鸟鸣声音数据;根据声源定位算法,确定鸟鸣声音的方向来源;根据人工智能,分析鸟鸣声音的种类;根据鸟鸣声音的种类,得到鸟类物种信息。通过将所述方法嵌入到便携式装置中,设备小巧轻便,易于携带,适合户外活动和野外观察。用户可以随时随地使用它来识别周围的鸟类,而无需额外的设备或复杂的设置。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于声音识别,尤其涉及一种鸟鸣识别方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、鸟鸣声包含丰富的生态学信息,其相关的研究成果可应用于动物行为分析与监护、自然保护区信息采集、生态环境状态恢复监控等领域,收集到的鸟声数据可进行生态监测,了解鸟类的分布状态,维护生态系统的平衡。

2、目前,对鸟鸣声获取的声音感知设备包括两大类:主动式声学记录仪(activeacoustic recorders)以及被动式声学记录仪(passive acoustic recorders),主要的区别在于是否会主动发射脉冲声波并接收被环境和生物反向散射的回波。主动式声音监测一般应用在海洋生物或水生环境中,应用声呐可用于检测水下的物种例如江豚、鱼类、桡足类和磷虾等小型生物;被动式声学记录仪被广泛应用在陆生和水生物种监测任务中,可以获得生物产生的声音、昆虫和无脊椎动物的活动声音以及大型陆生哺乳动物产生的地面振动等声学数据,从而用于估计物种丰富度、种群多度、个体识别和繁殖事件等重要的生态指标

3、但是,上述设备产品数量少且大都价格昂贵,只能现场部署且部署条件要求较高,无法现场处理、识别以及查看结果,还包括监测覆盖范围有限、无法辨别声源方向、设备功耗以及供电困难等方面问题。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种鸟鸣识别方法,旨在解决现有技术中鸟鸣声音收集装置只能现场部署且部署条件要求较高,无法现场处理、识别以及查看结果、无法确定方向等问题。

2、本申请实施例是这样实现的一种鸟鸣识别方法,所述方法包括:

3、获取鸟鸣声音数据;

4、根据声源定位算法,确定鸟鸣声音的方向来源;

5、根据人工智能,分析鸟鸣声音的种类;

6、根据鸟鸣声音的种类,得到鸟类物种信息。

7、本申请实施例的另一目的在于一种鸟鸣识别装置,其特征在于,所述装置包括:

8、声音阵列模块,用于获取鸟鸣声音数据;

9、核心处理模块,用于根据声源定位算法,确定鸟鸣声音的方向来源;根据人工智能,分析鸟鸣声音的种类;根据鸟鸣声音的种类,得到鸟类物种信息;

10、控制模块,用于通过操作按钮,产生控制指令,控制核心处理模块工作;

11、显示模块,用于显示所述鸟类物种信息及所述操作按钮。

12、本申请实施例的另一目的在于一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行所述的鸟鸣声音识别方法的步骤。

13、本申请实施例的另一目的在于一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行所述的鸟鸣声音识别方法的步骤。

14、本申请实施例提供的一种鸟鸣声音识别方法,通过多麦克风阵列,利用声音在不同麦克风之间的时间差或相位差来确定声源的方向,使得用户能够更容易地定位和观察鸟类,对于寻找隐藏在树林或灌木丛中的鸟类特别有帮助,通过嵌入式系统,将识别模块嵌入到便携性装置中,用户可以随时随地使用识别周围的鸟类,并将结果显示在屏幕上,即时反馈,使用户能够立即了解其周围的鸟类。便携式鸟鸣识别设备不仅适用于鸟类爱好者,还对生态学研究、鸟类保护和教育具有重要价值。它可以用于学习和记录不同鸟类的声音,并促进对鸟类多样性的理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种鸟鸣识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种鸟鸣识别方法,其特征在于,所述获取鸟鸣声音数据,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种鸟鸣识别方法,其特征在于,所述根据声源定位算法,确定鸟鸣声音的方向来源,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种鸟鸣识别方法,其特征在于,所述根据人工智能,分析鸟鸣声音的种类,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种鸟鸣识别方法,其特征在于,所述提取鸟鸣声音的声音特征,包括以下步骤:

6.一种鸟鸣识别装置,其特征在于,所述装置包括:

7.根据权利要求6所述的一种鸟鸣识别装置,其特征在于,所述核心处理模块还包括:

8.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1-5任一项所述的鸟鸣声音识别方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1-5任一项所述的鸟鸣声音识别方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种鸟鸣识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种鸟鸣识别方法,其特征在于,所述获取鸟鸣声音数据,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种鸟鸣识别方法,其特征在于,所述根据声源定位算法,确定鸟鸣声音的方向来源,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种鸟鸣识别方法,其特征在于,所述根据人工智能,分析鸟鸣声音的种类,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种鸟鸣识别方法,其特征在于,所述提取鸟鸣声音的声音特征,包括以下步骤:

6....

【专利技术属性】
技术研发人员:滕兵
申请(专利权)人:百鸟数据科技北京有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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