【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变压器状态监测，尤其涉及变压器异常的监测方法以及装置。
技术介绍
1、变压器具备电压调整、功率分配、隔离等作用，因此变压器是否正常工作在配电网中至关重要。
2、现有技术中，对变压器监测主要是采集变压器的电流和电压，通过将电流、电压与预先设置的阈值比较后，判断变压器是否存在过压、欠压、过载等异常。
3、然而，电流和电压的扰动因素较多，比如一次侧电压、电流异常也会导致变压器二次侧电压、电流异常，变压器二次侧之后的下级线路异常也会导致变压器电压和电流异常，通过电流和电压对变压器进行监测无法准确识别变压器异常。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种变压器异常的监测方法以及装置，以通过多维度的数据监测变压器是否异常，提高电压监测的准确性及灵敏度。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种变压器异常的监测方法，包括：
3、获取变压器一次侧的电压和电流、变压器二次侧的电压和电流、变压器的温度、以及变压器的音频信号；
4、根据所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流、所述变压器的温度以及所述变压器的音频信号，确定所述变压器是否异常。
5、可选的，根据所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流、所述变压器的温度以及所述变压器的音频信号，确定所述变压器是否异常，包括：
6、根据在设定时间内获取的多组所述变压器一次侧的电压和电流，生成一次侧电气曲线图，根据在所述设定时间内获
7、根据所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流，生成损耗功率曲线图；
8、将在同一时间段内的所述一次侧电气曲线图、所述二次侧电气曲线图、所述温度曲线图、所述损耗功率曲线图以及所述音频曲线图，输入预先训练好的变压器异常识别模型中，得到所述变压器的异常识别结果；所述变压器的异常识别结果包括变压器正常和变压器异常；
9、根据所述变压器的异常识别结果确定所述变压器是否异常。
10、可选的，根据所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流，生成损耗功率曲线图，包括：
11、根据在所述设定时间内获取的多组所述变压器一次侧的电压和电流，计算多个变压器一次侧的功率；
12、根据在所述设定时间内获取的多组所述变压器二次侧的电压和电流，计算多个变压器二次侧的功率；
13、根据多个所述变压器一次侧的功率以及对应的多个所述变压器二次侧的功率，计算多个损耗功率；
14、根据多个所述损耗功率，生成所述损耗功率曲线图。
15、可选的，在所述变压器的异常识别结果为变压器异常时，生成异常提示信息；其中，所述异常提示信息包括：异常检测的时间、变压器的名称、变压器的坐标、所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流、所述变压器的温度以及所述变压器的音频信号。
16、可选的，在生成一次侧电气曲线图、生成二次侧电气曲线图，生成温度曲线图，生成音频曲线图，生成损耗功率曲线图之前，还包括：
17、对在所述设定时间内获取的多组所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流、所述变压器的温度、所述变压器的音频信号进行去噪处理。
18、可选的，获取变压器的音频信号包括：
19、通过在所述变压器的绝缘油箱外壁上设置的第一麦克风，获取所述变压器在工作状态下发出的声音信号，并将所述声音信号作为所述变压器的音频信号；
20、或者，通过在所述变压器的绝缘油箱外壁上设置的第一麦克风，获取所述变压器在工作状态下发出的声音的第一声音信号，通过在所述变压器的绝缘油箱预设距离内设置的第二麦克风，获取环境声音的第二声音信号，根据所述第一声音信号和所述第二声音信号，生成所述变压器的音频信号。
21、可选的，在将在同一时间段内的所述一次侧电气曲线图、所述二次侧电气曲线图、所述温度曲线图、所述损耗功率曲线图以及所述音频曲线图，输入预先训练好的变压器异常识别模型中之前，包括：
22、对所述变压器异常识别模型进行训练；
23、所述对所述变压器异常识别模型进行训练，包括：
24、将在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的音频曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的一次侧电气曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的二次侧电气曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的温度曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的音频曲线图和在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的损耗功率曲线图输入所述变压器异常识别模型中进行训练，得到变压器的状态预测值；变压器状态包括正常状态和异常状态；
25、根据所述变压器的状态预测值和标注的状态的标注值，计算损失率；
26、在所述损失率大于精度阈值时，通过设定算法调整所述变压器异常识别模型的参数，再次进行训练；
27、在所述损失率小于精度阈值时，得到训练好的所述变压器异常识别模型。
28、可选的，将在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的音频曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的一次侧电气曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的二次侧电气曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的温度曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的音频曲线图和在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的损耗功率曲线图输入所述变压器异常识别模型中进行训练，得到变压器的状态预测值，包括：
29、将标注了变压器状态的多条音频曲线图、一次侧电气曲线图、二次侧电气曲线图、温度曲线图和损耗功率曲线图输入特征提取融合模块中得到第一识别结果；所述第一识别结果包括表征变压器为正常的第一概率、表征变压器为异常的第二概率；
30、将标注了变压器状态的多条所述音频曲线图输入特征提取检测模块中，得到第二识别结果；所述第二识别结果包括表征变压器为正常的第三概率、表征变压器为异常的第四概率；
31、通过结果预测模块对所述第一概率和所述第三概率进行计算，得到所述变压器为正常的正常概率；
32、通过所述结果预测模块对所述第二概率和所述第四概率进行计算，得到所述变压器为异常的异常概率；
33、将所述正常概率和所述异常概率中的较大值作为所述变压器的状态预测值。
34、根据本专利技术的另一方面，提供了一种变压器异常的监测装置，包括：<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种变压器异常的监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，根据所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流、所述变压器的温度以及所述变压器的音频信号，确定所述变压器是否异常，包括：
3.根据权利要求2所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，根据所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流，生成损耗功率曲线图，包括：
4.根据权利要求2所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，在所述变压器的异常识别结果为变压器异常时，生成异常提示信息；其中，所述异常提示信息包括：异常检测的时间、变压器的名称、变压器的坐标、所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流、所述变压器的温度以及所述变压器的音频信号。
5.根据权利要求2所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，在生成一次侧电气曲线图、生成二次侧电气曲线图，生成温度曲线图，生成音频曲线图，生成损耗功率曲线图之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，获取变压器的音频
7.根据权利要求2所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，在将在同一时间段内的所述一次侧电气曲线图、所述二次侧电气曲线图、所述温度曲线图、所述损耗功率曲线图以及所述音频曲线图，输入预先训练好的变压器异常识别模型中之前，包括：
8.根据权利要求7所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，将在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的音频曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的一次侧电气曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的二次侧电气曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的温度曲线图、在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的音频曲线图和在变压器正常状态下和异常状态下得到的多条标注了变压器状态的损耗功率曲线图输入所述变压器异常识别模型中进行训练，得到变压器的状态预测值，包括：
9.一种变压器异常的监测装置，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的变压器异常的监测装置，其特征在于，所述故障判定模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种变压器异常的监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，根据所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流、所述变压器的温度以及所述变压器的音频信号，确定所述变压器是否异常，包括：
3.根据权利要求2所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，根据所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流，生成损耗功率曲线图，包括：
4.根据权利要求2所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，在所述变压器的异常识别结果为变压器异常时，生成异常提示信息；其中，所述异常提示信息包括：异常检测的时间、变压器的名称、变压器的坐标、所述变压器一次侧的电压和电流、所述变压器二次侧的电压和电流、所述变压器的温度以及所述变压器的音频信号。
5.根据权利要求2所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，在生成一次侧电气曲线图、生成二次侧电气曲线图，生成温度曲线图，生成音频曲线图，生成损耗功率曲线图之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的变压器异常的监测方法，其特征在于，获取变压器...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭汉明，林鸿嘉，周聪禄，黄朋程，胡克波，黄佳东，杨俊斌，邹志鸿，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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