基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法及系统技术方案

本申请提供了基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法及系统，涉及故障监测技术领域，所述方法包括：采集电动机实时的运行参数，下载三相异步电动机的历史工作数据，然后构建三相异步电动机的孪生模型，进行故障比对，得到故障比对结果，对故障维护记录进行划分，然后进行特征提取并进行电动机健康状况评估，得到故障损伤程度评分，最后最结果进行调准，输出故障监测结果。本申请主要解决了传统方式具有局限性，自动化和智能化程度低，故障监测的准确率和效率较低。基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法可以实现自动化和智能化监测，提高了故障监测的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及故障监测，具体涉及基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法及系统。

技术介绍

1、三相异步电动机在工业领域中广泛应用，如电力、冶金、化工、机械等领域。由于长期运行、环境因素、维护不当等原因，电动机可能会出现各种故障，如绕组短路、断路、绝缘损坏等。这些故障不仅会影响电动机的正常运行，还可能引发安全事故。因此，对三相异步电动机进行故障监测具有重要意义。传统故障监测方法的局限性：传统的故障监测方法通常基于电动机的电气参数、振动、声音等信号进行监测。然而，这些方法在某些情况下可能存在局限性，如信号干扰、噪声干扰、传感器失效等问题。此外，传统方法通常需要人工操作和经验判断，难以实现自动化和智能化。

2、但在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

3、传统方式具有局限性，自动化和智能化程度低，故障监测的准确率和效率较低。

技术实现思路

1、本申请主要解决了传统方式具有局限性，自动化和智能化程度低，故障监测的准确率和效率较低。p>

2、鉴于上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：

3.如权利要求2所述的基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：

4.如权利要求3所述的基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法，其特征在于，基于所述运行状态预测结果，在所述故障维护记录中进行数据挖掘，得到故障关联特征，所述方法包括：

5.如权利要求4所述的基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法，其特征在于，所述方法还包括：>

6.如权利要...

【技术特征摘要】

1.基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：

3.如权利要求2所述的基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：

4.如权利要求3所述的基于孪生网络的三相异步电动机故障监测方法，其特征在于，基于所述运行状态预测结果，在所述故障维护记录中进行数据挖掘，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：周超，朱德明，沈顺乔，
申请(专利权)人：嘉兴欣晟电机股份有限公司，
类型：发明
国别省市：