【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理，且更确切地涉及一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统。
技术介绍
1、基于数据分类算法的健康管理线上服务系统是一种结合人工智能和健康管理的创新应用，它利用大数据和机器学习算法，对用户的健康数据进行分类、分析和预测，以提供个性化的健康管理服务。健康管理系统利用数据挖掘和机器学习算法，能够对用户的健康数据进行分类、分析和预测，同时，借助智能硬件和传感技术，健康管理系统能够收集用户的健康数据，如心率、步数、睡眠质量等。这些智能设备能够实时监测和记录用户的健康状况，为健康管理提供更精准的数据支持，健康管理线上服务系统为用户提供更加准确、个性化的健康管理服务。健康管理线上服务系统具有广阔的发展前景和未来趋势，未来，系统将不断发展和创新，满足用户对个性化健康管理的需求，促进健康生活方式的普及和提升。在医疗健康领域，健康管理线上服务系统将发挥重要的作用，提供全面、便捷的健康管理方案，推动人们的健康和幸福生活。
2、传统的健康管理线上服务系统对用户的生理数据信息没有预测和处理功能，不利于用户的健康状态发展；如果健康管理线上服务系统无法对数据进行分类并实现提取使用，会导致无法准确地对用户的健康状态进行评估，大数据处理能力滞后，需要对用户健康的正确管理；如果健康管理线上服务系统在检测到用户生理数据紧急异常时不能及时地对用户进行提醒和通知，对用户的健康会造成极大的损失。
技术实现思路
1、针对上述技术的不足，本专利技术公开一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系
2、为了实现上述技术效果，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，包括云端服务器和与所述云端服务器连接的数据采集模块、数据管理模块、健康预测模块、习惯追踪模块和系统提醒模块；
4、云端服务器用于维持系统稳定地运行；
5、数据采集模块用于采集和记录用户的生理数据；
6、数据管理模块用于对采集到的生理数据进行处理和分析；
7、健康预测模块根据处理过后的生理数据预测用户的健康状态；所述健康预测模块包括健康预测单元、异常处理单元、结果展示单元，所述健康预测单元通过统计分析和时间序列分析根据采集到的用户生理数据对用户的健康状态进行预测；所述异常处理单元通过数据修正算法检测和处理预测模型中的异常数据状况；所述结果展示单元通过折线图和报告的方式将预测结果呈现给客户，所述健康预测单元的输出端连接所述异常处理单元的输入端，所述异常处理单元的输出端连接所述结果展示单元的输入端；
8、习惯追踪模块用于评估用户的习惯对健康发展的影响；所述习惯追踪模块包括特征提取单元、数据评估单元和意见反馈单元，所述特征提取单元通过数据分类提取算法提取用户生理数据中有用的数据信息以揭示用户的习惯模式和行为模式；所述数据评估单元通过挖掘和识别对提取的特征值进行分析和评估以实现对用户的习惯、行为和潜在因素的了解；所述意见反馈单元通过向用户提供个性化的反馈和建议，所述特征提取单元的输出端连接所述数据评估单元的输入端，所述数据评估单元的输出端连接所述意见反馈单元的输入端；
9、系统提醒模块用于系统发送提醒和通知提醒用户关注健康状态；
10、所述云端服务器的输出端分别连接所述数据采集模块、数据管理模块、健康预测模块、习惯追踪模块和系统提醒模块的输入端，所述数据采集模块的输出端连接所述数据管理模块的输入端，所述数据管理模块的输出端连接所述健康预测模块的输入端，所述健康预测模块的输出端连接所述习惯追踪模块的输入端，所述习惯追踪模块的输出端连接所述系统提醒模块的输入端。
11、作为上述技术方案的进一步描述，所述云端服务器包括计算单元、网络单元、控制单元和安全单元，所述计算单元通过alu算术逻辑实现对健康数据的计算；所述网络单元采用wifi无线通信协议将用户生理数据传输到所述云端服务器并接收来自服务器的响应和结果；所述控制单元通过中央处理器管理和控制所述云端服务器的运行和调度并实现对系统运行状态和性能的监控；所述安全单元通过防火墙实现对用户健康数据安全和隐私的设置，所述计算单元的输出端连接所述网络单元的输入端，所述网络单元的输出端连接所述控制单元的输入端，所述控制单元的输出端连接所述安全单元的输入端。
12、作为上述技术方案的进一步描述，所述数据采集模块包括传感器、数据录入单元、数据存储单元和数据上传单元，所述传感器通过智能穿戴设备和信号传感器检测用户的生理数据以实现对数据的采集；所述数据录入单元通过api接口将采集到的生理数据转换成系统可分析的数字数据；所述数据存储单元通过rom存储器将处理过的数据进行记录和存储以实现对数据的保存；所述数据上传单元通过api接口将数据信息上传到所述云服务器以实现数据的上传，所述传感器的输出端连接所述数据录入单元的输入端，所述数据录入单元的输出端连接所述数据存储单元的输入端，所述数据存储单元的输出端连接所述数据上传单元的输入端。
13、作为上述技术方案的进一步描述，所述数据管理模块包括数据预处理单元、数据分析单元和数据查询单元，所述数据预处理单元通过清洗、去噪和填充缺失值操作实现对数据的预处理；所述数据分析单元通过机器学习和数据挖掘对预处理后的数据进行分析；所述数据查询单元通过sql数据库查询语言实现用户对健康数据信息的检索、修改和删除，所述数据预处理单元的输出端连接所述数据分析单元的输入端，所述数据分析单元的输出端连接所述数据查询单元的输入端。
14、作为上述技术方案的进一步描述，所述数据修正算法的工作方法为：
15、1)异常数据检测：首先，对预测模型的输出进行异常数据的检测，使用统计方法、阈值检测和偏差分析来识别预测结果中的异常值；
16、2)异常数据标记：一旦检测到异常数据，对这些数据进行标记，以便进一步分析和处理，标记可以采用特定的标识符和值，以便后续步骤识别并针对这些异常数据进行处理；
17、3)异常数据分析：在处理异常数据之前，根据异常分析函数对数据进行进一步分析，包括删除异常数据、插值填充、平滑处理、外推估计和算法调整，所述异常分析函数的公式表达式为：
18、
19、在式子(1)中，aa表示异常分析函数，αi表示待进行分析处理的数据值，βi表示对比的标准数据值，γ表示异常分析函数分析因子，δ表示数据扩展处理因子。
20、4)数据修正策略选择：根据异常数据的性质和预测模型的特点，对数据进行删除异常数据、插值填充、平滑处理、外推估计和算法调整操作；
21、5)数据修正执行：根据选定的修正策略，所述数据修正算法会对异常本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，包括云端服务器和与所述云端服务器连接的数据采集模块、数据管理模块、健康预测模块、习惯追踪模块和系统提醒模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，其特征在于：所述云端服务器包括计算单元、网络单元、控制单元和安全单元，所述计算单元通过ALU算术逻辑实现对健康数据的计算；所述网络单元采用WIFI无线通信协议将用户生理数据传输到所述云端服务器并接收来自服务器的响应和结果；所述控制单元通过中央处理器管理和控制所述云端服务器的运行和调度并实现对系统运行状态和性能的监控；所述安全单元通过防火墙实现对用户健康数据安全和隐私的设置，所述计算单元的输出端连接所述网络单元的输入端，所述网络单元的输出端连接所述控制单元的输入端，所述控制单元的输出端连接所述安全单元的输入端。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，其特征在于：所述数据采集模块包括传感器、数据录入单元、数据存储单元和数据上传单元，所述传感器通过智能穿戴设备和信号传感器检测用户的生理数据以实现对数
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，其特征在于：所述数据管理模块包括数据预处理单元、数据分析单元和数据查询单元，所述数据预处理单元通过清洗、去噪和填充缺失值操作实现对数据的预处理；所述数据分析单元通过机器学习和数据挖掘对预处理后的数据进行分析；所述数据查询单元通过SQL数据库查询语言实现用户对健康数据信息的检索、修改和删除，所述数据预处理单元的输出端连接所述数据分析单元的输入端，所述数据分析单元的输出端连接所述数据查询单元的输入端。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，其特征在于：所述数据修正算法的工作方法为：
6.根据权利要求1所述的一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，其特征在于：所述数据分类提取算法的工作方法为：
7.根据权利要求1所述的一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，其特征在于：所述系统提醒模块包括提醒设置单元、触发单元、通知发送单元和用户响应单元，所述提醒设置单元通过定时器和用户设置界面实现对用药提醒、运动提醒和定时记录健康数据的设置；所述触发单元通过用户设定的提醒时间和条件触发提醒的事件；所述通知发送单元通过WIFI无线通信以应用程序界面、短信和电子邮件的形式向用户发送提醒消息；所述用户响应单元通过操作系统对接收到的提醒事件进行确认操作，所述提醒设置单元的输出端连接所述触发单元的输入端，所述触发单元的输出端连接所述通知发送单元的输入端，所述通知发送单元的输出端连接所述用户响应单元的输入端。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，包括云端服务器和与所述云端服务器连接的数据采集模块、数据管理模块、健康预测模块、习惯追踪模块和系统提醒模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，其特征在于：所述云端服务器包括计算单元、网络单元、控制单元和安全单元，所述计算单元通过alu算术逻辑实现对健康数据的计算；所述网络单元采用wifi无线通信协议将用户生理数据传输到所述云端服务器并接收来自服务器的响应和结果；所述控制单元通过中央处理器管理和控制所述云端服务器的运行和调度并实现对系统运行状态和性能的监控；所述安全单元通过防火墙实现对用户健康数据安全和隐私的设置，所述计算单元的输出端连接所述网络单元的输入端，所述网络单元的输出端连接所述控制单元的输入端，所述控制单元的输出端连接所述安全单元的输入端。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，其特征在于：所述数据采集模块包括传感器、数据录入单元、数据存储单元和数据上传单元，所述传感器通过智能穿戴设备和信号传感器检测用户的生理数据以实现对数据的采集；所述数据录入单元通过api接口将采集到的生理数据转换成系统可分析的数字数据；所述数据存储单元通过rom存储器将处理过的数据进行记录和存储以实现对数据的保存；所述数据上传单元通过api接口将数据信息上传到所述云服务器以实现数据的上传，所述传感器的输出端连接所述数据录入单元的输入端，所述数据录入单元的输出端连接所述数据存储单元的输入端，所述数据存储单元的输出端连接所述数...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘峰，
申请(专利权)人：安徽春甫养生科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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