【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变压器，尤其是涉及油浸式配电变压器故障监测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、油浸式配电变压器作为电力输送系统中的关键设备，其运行的安全性和稳定性十分重要，因此当油浸式配电变压器的运行状态发生异常时，需要及时处理，而目前通常采用人工巡检的方法来对油浸式配电变压器进行故障监测和处理，但人工巡检会耗费大量的人力成本，巡检人员可能会无法及时检查到变压器发生的异常问题，难以保障油浸式配电变压器故障监测效果。由此可见，如何实现对油浸式配电变压器故障监测，已成为本领域技术人员所要亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供油浸式配电变压器故障监测方法、装置、设备及存储介质，通过多维度地分析变压器的运行状态，实现对变压器的有效监测，且提高了故障监测的准确率，降低故障的误报率，推进了变压器的智能化监测进程。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种油浸式配电变压器故障监测方法，包括：
3、采集目标变压器的实时数据，其中，所述实时数据包括油位数据、油温数据和油压数据；
4、基于差压法建立变压器气密性数学模型，根据所述变压器气密性数学模型、所述油温数据和所述油压数据判断目标变压器的气密性异常状态；
5、基于漏油点建立变压器漏油故障数学模型，根据所述变压器漏油故障数学模型、所述油位数据和所述油压数据判断目标变压器的漏油异常状态；
6、根据所述实时数据和目标变压器的异常状态，执行与之相匹配的安全控制策略
7、作为其中一种优选方案，所述基于差压法建立变压器气密性数学模型，根据所述变压器气密性数学模型、所述油温数据和所述油压数据判断目标变压器的气密性异常状态，具体包括：
8、在密闭隔离环境中分别向标准油浸式配电变压器和存在气密性故障的油浸式配电变压器充入测试气体，计算两种油浸式配电变压器中的油温和油压的差异值；
9、基于所述差异值和玻意耳-马略特定律，建立变压器气密性数学模型，所述变压器气密性数学模型包括：
10、
11、其中，vt为气体占有容积，p0为大气压力，δp为泄漏压力差，t为测试时间，pm为标准油浸式配电变压器的油压，pt为故障油浸式配电变压器测试后的油压，tm为标准油浸式配电变压器的油温，tt为故障油浸式配电变压器测试后的油温，vm为故障油浸式配电变压器的容积，δv0为气体泄漏量，δt为时间差；
12、根据所述变压器气密性数学模型、所述油温数据和所述油压数据判断目标变压器的气密性异常状态。
13、作为其中一种优选方案，所述根据所述变压器气密性数学模型、所述油温数据和所述油压数据判断目标变压器的气密性异常状态，具体包括：
14、将所述油温数据和所述油压数据输入至所述变压器气密性数学模型中进行计算；
15、若计算得到的第一气体泄漏量为零，则判断目标变压器的气密性为非异常状态；
16、若计算得到的第二气体泄漏量不为零，则判断目标变压器的气密性为异常状态，并基于所述第二气体泄密量判断目标变压器的气体泄密程度。
17、作为其中一种优选方案，所述基于漏油点建立变压器漏油故障数学模型，根据所述变压器漏油故障数学模型、所述油位数据和所述油压数据判断目标变压器的漏油异常状态，具体包括：
18、获取存在漏油故障的样本变压器的漏油点，并采集漏油点的数据信息；
19、基于所述数据信息中的油位差值建立变压器漏油故障数学模型，所述变压器漏油故障数学模型包括：
20、
21、其中，ρ为变压器油密度，β是变压器油体积膨胀系数，g为重力加速度，δh为变压器油位差，f为油压，s为变压器箱体内壁附近油流的横截面积,x为泄漏点距离变压器底部的距离，r为变压器首尾之间的距离，v0为油位下降的速率，v为漏油点泄漏的速率；r为变压器内的气体常数，δt为时间差；
22、根据所述变压器漏油故障数学模型、所述油位数据和所述油压数据判断目标变压器的漏油异常状态。
23、作为其中一种优选方案，所述根据所述变压器漏油故障数学模型、所述油位数据和所述油压数据判断目标变压器的漏油异常状态，具体包括：
24、将所述油位数据和所述油压数据输入至所述变压器漏油故障数学模型进行计算；
25、若计算出的第一泄露速率为零，则判断目标变压器的漏油为非异常状态；
26、若计算出的第二泄露速率不为零，则判断目标变压器的漏油为异常状态，并基于所述第二泄露速率判断目标变压器的漏油程度。
27、作为其中一种优选方案，所述安全控制策略包括第一安全控制策略和第二安全控制策略；
28、所述根据所述实时数据和目标变压器的异常状态，执行与之相匹配的安全控制策略，具体包括：
29、当所述油位数据、所述油温数据和所述油压数据分别超出各自对应的预设安全阈值范围值时，执行所述第一安全控制策略，向主控中心发送所述实时数据和对应的预警信息，并控制对应的目标变压器执行脱扣处理。
30、作为其中一种优选方案，所述根据所述实时数据和目标变压器的异常状态，执行与之相匹配的安全控制策略，具体包括：
31、当所述目标变压器出现气密性异常状态和漏油异常状态时，执行所述第二安全控制策略，向主控中心发送所述第二气体泄密量、所述第二泄露速率和对应的报警信息，并控制对应的目标变压器执行脱扣处理。
32、本专利技术另一实施例提供了一种油浸式配电变压器故障监测装置，包括：
33、采集模块，用于采集目标变压器的实时数据，其中，所述实时数据包括油位数据、油温数据和油压数据；
34、气密性异常模块，用于基于差压法建立变压器气密性数学模型，根据所述变压器气密性数学模型、所述油温数据和所述油压数据判断目标变压器的气密性异常状态；
35、漏油异常模块，用于基于漏油点建立变压器漏油故障数学模型，根据所述变压器漏油故障数学模型、所述油位数据和所述油压数据判断目标变压器的漏油异常状态；
36、安全控制模块，用于根据所述实时数据和目标变压器的异常状态，执行与之相匹配的安全控制策略。
37、本专利技术再一实施例提供了一种油浸式配电变压器故障监测设备，包括数据采集传感器单元、数据显示单元、数据通讯单元和主控电路处理单元；
38、所述主控电路处理单元，其分别与所述数据采集传感器单元、所述数据显示单元和所述数据通讯单元通信连接，以使所述油浸式配电变压器故障监测设备执行如上所述的油浸式配电变压器故障监测方法。
39、本专利技术又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机可读存储介质所在设备执行所述计算机程序时，实现如上所述的油浸式配电变压器故障监测方法。
40、相比于现有技术，本专利技术实施例的有益效果在于以下所述中的至少一点：
41、(1)实时本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种油浸式配电变压器故障监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的油浸式配电变压器故障监测方法，其特征在于，所述基于差压法建立变压器气密性数学模型，根据所述变压器气密性数学模型、所述油温数据和所述油压数据判断目标变压器的气密性异常状态，具体包括：
3.如权利要求2所述的油浸式配电变压器故障监测方法，其特征在于，所述根据所述变压器气密性数学模型、所述油温数据和所述油压数据判断目标变压器的气密性异常状态，具体包括：
4.如权利要求3所述的油浸式配电变压器故障监测方法，其特征在于，所述基于漏油点建立变压器漏油故障数学模型，根据所述变压器漏油故障数学模型、所述油位数据和所述油压数据判断目标变压器的漏油异常状态，具体包括：
5.如权利要求4所述的油浸式配电变压器故障监测方法，其特征在于，所述根据所述变压器漏油故障数学模型、所述油位数据和所述油压数据判断目标变压器的漏油异常状态，具体包括：
6.如权利要求5所述的油浸式配电变压器故障监测方法，其特征在于，所述安全控制策略包括第一安全控制策略和第二安全控制策略；
<...【技术特征摘要】
1.一种油浸式配电变压器故障监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的油浸式配电变压器故障监测方法，其特征在于，所述基于差压法建立变压器气密性数学模型，根据所述变压器气密性数学模型、所述油温数据和所述油压数据判断目标变压器的气密性异常状态，具体包括：
3.如权利要求2所述的油浸式配电变压器故障监测方法，其特征在于，所述根据所述变压器气密性数学模型、所述油温数据和所述油压数据判断目标变压器的气密性异常状态，具体包括：
4.如权利要求3所述的油浸式配电变压器故障监测方法，其特征在于，所述基于漏油点建立变压器漏油故障数学模型，根据所述变压器漏油故障数学模型、所述油位数据和所述油压数据判断目标变压器的漏油异常状态，具体包括：
5.如权利要求4所述的油浸式配电变压器故障监测方法，其特征在于，所述根据所述变压器漏油故障数学模型、所...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢佳家，邱磊，董晨丹，严鑫鑫，
申请(专利权)人：国网浙江新兴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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