System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种待控制设备的智能化预测方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种待控制设备的智能化预测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40841801 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-01 15:08
本发明专利技术涉及智能家居技术领域,公开了一种待控制设备的智能化预测方法及装置,该方法包括:采集目标时间段内与家庭场景中的目标用户对应的已发生设备行为事件;对已发生设备行为事件与确定出的目标用户在目标时间段的用户行为序列进行匹配,得到匹配结果;当匹配结果表示已发生设备行为事件与用户行为序列不匹配时,根据目标用户在目标时间段的用户行为序列以及已发生设备行为事件,确定目标用户对应的在后设备控制需求。可见,实施本发明专利技术能够当已发生设备行为事件与用户行为序列不匹配时,快速地预测出目标用户的当前的设备控制需求,从而有利于基于快速确定出的设备控制需求提高后续的设备控制效率及设备控制便捷性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能家居,尤其涉及一种待控制设备的智能化预测方法及装置


技术介绍

1、在智慧家庭场景中,不同的用户对应不同的设备控制习惯,智慧家庭场景中的智能设备可以根据用户的设备控制习惯自动执行相应操作,以提高设备控制效率及设备控制便捷性。

2、然而,在实际应用中,用户会根据实际情况适应性调整其设备控制需求,当设备控制需求发生调整时,如何快速的预测出当前的设备控制需求,以提高设备控制效率显得尤为重要。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种待控制设备的智能化预测方法及装置,能够快速地预测出目标用户的当前的设备控制需求,从而有利于基于快速确定出的设备控制需求提高后续的设备控制效率及设备控制便捷性。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面公开了一种待控制设备的智能化预测方法,所述方法包括:

3、采集目标时间段内与家庭场景中的目标用户对应的已发生设备行为事件;

4、对所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列进行匹配,得到匹配结果;

5、当所述匹配结果表示所述已发生设备行为事件与所述用户行为序列不匹配时,根据所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列以及所述已发生设备行为事件,确定所述目标用户对应的在后设备控制需求,所述在后设备控制需求用于表示在所述目标时间段中所述目标用户具有控制需求的智能家居设备,所述智能家居设备为所述家庭场景的待控制设备。

6、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列以及所述已发生设备行为事件,确定所述目标用户对应的在后设备控制需求,包括:

7、根据所述已发生设备行为事件,分析所述目标用户针对所述已发生设备行为事件的设备行为需求;

8、根据所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列,分析所述目标用户在所述目标时间段的用户行为需求;

9、根据所述设备行为需求以及所述用户行为需求,确定所述目标用户对应的在后设备控制需求。

10、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述设备行为需求以及所述用户行为需求,确定所述目标用户对应的在后设备控制需求,包括:

11、根据所述设备行为需求,确定所述目标用户针对所述设备行为需求的第一设备控制需求;

12、根据所述用户行为需求,确定所述目标用户针对所述用户行为需求的第二设备控制需求;

13、对所述第一设备控制需求和所述第二设备控制需求进行融合处理,得到所述目标用户对应的在后设备控制需求。

14、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述方法还包括:

15、在确定出所述目标用户对应的在后设备控制需求之后,根据所述在后设备控制需求,生成所述智能家居设备的设备控制参数;

16、以及,在所述确定出所述目标用户对应的在后设备控制需求之后,以及所述根据所述在后设备控制需求,生成所述智能家居设备的设备控制参数之前,所述方法还包括:

17、采集所述目标用户对应的在先设备控制需求,所述在先设备控制需求存在对应的在先时间段,且所述目标用户在所述在先时间段的在先用户行为序列与所述用户行为序列之间的相似度大于或等于预设相似度阈值;

18、根据所述目标用户对应的在先设备控制需求,对所述目标用户对应的在后设备控制需求进行校准,得到校准后的在后设备控制需求。

19、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述对所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列进行匹配,得到匹配结果,包括:

20、计算所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列的匹配度;

21、判断所述匹配度是否小于或等于预设匹配度阈值;

22、当判断出所述匹配度大于所述匹配度阈值时,确定所述已发生设备行为事件与所述用户行为序列相匹配;

23、当判断出所述匹配度小于或等于所述匹配度阈值时,确定所述已发生设备行为事件与所述用户行为序列不匹配。

24、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述计算所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列的匹配度,包括:

25、从所述已发生设备行为事件中提取出所述已发生设备行为事件对应的设备行为特征集合,以及从确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列中提取出所述用户行为序列对应的用户行为特征集合;

26、根据所述设备行为特征集合以及所述用户行为特征集合,计算所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列的匹配度。

27、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述设备行为特征集合以及所述用户行为特征集合,计算所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列的匹配度,包括:

28、根据预设的行为特征类别,对所述设备行为特征集合包含的多个设备行为特征及所述用户行为特征集合包含的多个用户行为特征进行分组,得到多个行为特征组,同一所述行为特征组内所包含的所有设备行为特征的行为特征类别与所包含的所有用户行为特征的行为特征类别相同;

29、对于每个所述行为特征组,计算该行为特征组的所有设备行为特征与该行为特征组的所有用户行为特征的初始匹配度,得到该行为特征组对应的初始匹配度;

30、根据所有所述行为特征组对应的初始匹配度,计算所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列的匹配度。

31、本专利技术第二方面公开了一种待控制设备的智能化预测装置,所述装置包括:

32、采集模块,用于采集目标时间段内与家庭场景中的目标用户对应的已发生设备行为事件;

33、匹配模块,用于对所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列进行匹配,得到匹配结果;

34、确定模块,用于当所述匹配结果表示所述已发生设备行为事件与所述用户行为序列不匹配时,根据所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列以及所述已发生设备行为事件,确定所述目标用户对应的在后设备控制需求,所述在后设备控制需求用于表示在所述目标时间段中所述目标用户具有控制需求的智能家居设备,所述智能家居设备为所述家庭场景的待控制设备。

35、作为一种可选的实施方式,在本专利技术第二方面中,所述确定模块根据所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列以及所述已发生设备行为事件,确定所述目标用户对应的在后设备控制需求的方式具体包括:

36、根据所述已发生设备行为事件,分析所述目标用户针对所述已发生设备行为事件的设备行为需求;

37、根据所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列,分析所述目标用户在所述目标时间段的用户行为需求;

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述根据所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列以及所述已发生设备行为事件,确定所述目标用户对应的在后设备控制需求,包括:

3.根据权利要求2所述的待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述根据所述设备行为需求以及所述用户行为需求,确定所述目标用户对应的在后设备控制需求,包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1-3任一项所述的待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述对所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列进行匹配,得到匹配结果,包括:

6.根据权利要求5所述的待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述计算所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列的匹配度,包括:

7.根据权利要求6所述的待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述根据所述设备行为特征集合以及所述用户行为特征集合,计算所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列的匹配度,包括:

8.一种待控制设备的智能化预测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种待控制设备的智能化预测装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行如权利要求1-7任一项所述的待控制设备的智能化预测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述根据所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列以及所述已发生设备行为事件,确定所述目标用户对应的在后设备控制需求,包括:

3.根据权利要求2所述的待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述根据所述设备行为需求以及所述用户行为需求,确定所述目标用户对应的在后设备控制需求,包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1-3任一项所述的待控制设备的智能化预测方法,其特征在于,所述对所述已发生设备行为事件与确定出的所述目标用户在所述目标时间段的用户行为序列进行匹配,得到匹配结果,包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:张帆陈小平
申请(专利权)人:佛山市云米电器科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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