【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种质量评价方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在业务人员完成对用户的服务之后，需要通过质量评价方法对业务人员的服务过程的质量进行评价，得到质量评价结果。然后，根据质量评价结果对服务过程进行改善，以提高用户满意度。
2、目前的质量评价方法，是获取服务过程中产生的语音数据，并将语音数据输入情绪识别模型，通过情绪识别模型对语音数据中的分词和词典特征进行处理，得到服务的质量评价结果。
3、但是，目前的质量评价方法，仅通过情绪识别模型对服务质量进行评价，评价维度单一，进而导致目前的质量评价方法的准确度较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种质量评价方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种质量评价方法，包括：
3、获取待质检数据；所述待质检数据中包含用户行为数据和交互数据；
4、基于目标质检规则中的语音质检模型和文字质检模型，对所述交互数据进行处理，得到所述交互数据对应的第一评价结果；
5、根据目标质检规则中的行为质检模型对所述用户行为数据进行处理，得到所述用户行为数据对应的第二评价结果；
6、根据评分规则集、所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述待质检数据的质量评价结果。
7、在其中一个实施例中，所述获取待质检数据，包括：
8、获取初始待质检数
9、通过预设的语音识别模型对所述初始交互数据中的语音数据进行文本转换，得到第一文本数据，并对所述第一文本数据进行特征提取，得到语音特征数据；
10、通过文字识别模型对所述初始交互数据中的图片数据进行文本提取，得到第二文本数据；
11、根据所述第一文本数据、所述第二文本数据和所述语音特征数据，构建交互数据，并基于所述交互数据和所述用户行为数据构建待质检数据。
12、在其中一个实施例中，所述基于目标质检规则中的语音质检模型和文字质检模型，对所述交互数据进行处理，得到所述交互数据对应的第一评价结果，包括：
13、根据所述语音质检模型中各语音质检子模型对所述交互数据中的语音特征数据进行识别处理，得到各识别结果；
14、针对所述文字质检模型中的每一文字质检子模型，根据所述文字质检子模型的属性信息，在所述交互数据中确定目标交互数据，并通过所述文字质检子模型对所述目标交互数据进行处理，得到处理结果；
15、根据各所述处理结果和各所述识别结果，构建所述交互数据对应的第一评价结果。
16、在其中一个实施例中，所述根据目标质检规则中的行为质检模型对所述用户行为数据进行处理，得到所述用户行为数据对应的第二评价结果，包括：
17、对所述用户行为数据进行向量转换，得到用户行为向量；
18、针对所述行为质检模型中的每一行为质检子模型，通过所述行为质检子模型对所述用户行为向量进行预测处理，得到预测结果；
19、根据各所述预测结果构建第二评价结果。
20、在其中一个实施例中，所述根据评分规则集、所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述待质检数据的质量评价结果，包括：
21、在评分规则集中确定第一评价结果对应的第一评分规则集，并基于所述第一评分规则集确定第一评价结果对应的第一得分；
22、在评分规则集中确定第二评价结果对应的第二评分规则集，并基于所述第二评分规则集确定第二评价结果对应的第二得分；
23、对所述第一得分、所述第二得分和所述目标质检规则中的总得分进行加法运算，得到所述待质检数据的目标评分，并将所述目标评分确定为所述待质检数据的质量评价结果。
24、在其中一个实施例中，所述第一评价结果中包含各处理结果和各识别结果；所述第一评分规则集包含各目标语音评价规则和各目标文字评价规则，所述在评分规则集中确定第一评价结果对应的第一评分规则集，并基于所述第一评分规则集确定第一评价结果对应的第一得分，包括：
25、针对每一所述识别结果，在所述评分规则集中确定所述识别结果对应的所述目标语音评价规则，并根据所述目标语音评价规则确定所述识别结果对应的得分；
26、针对每一所述处理结果，在所述评分规则集中确定所述处理结果对应的所述目标文字评价规则，并根据所述目标文字评价规则确定所述处理结果对应的得分；
27、对各所述识别结果对应的得分和各所述处理结果对应的得分进行加法运算，得到所述第一评价结果对应的第一得分。
28、第二方面，本申请还提供了一种质量评价装置，包括：
29、获取模块，用于获取待质检数据；所述待质检数据中包含用户行为数据和交互数据；
30、第一处理模块，用于基于目标质检规则中的语音质检模型和文字质检模型，对所述交互数据进行处理，得到所述交互数据对应的第一评价结果；
31、第二处理模块，用于根据目标质检规则中的行为质检模型对所述用户行为数据进行处理，得到所述用户行为数据对应的第二评价结果；
32、确定模块，用于根据评分规则集、所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述待质检数据的质量评价结果。
33、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
34、获取待质检数据；所述待质检数据中包含用户行为数据和交互数据；
35、基于目标质检规则中的语音质检模型和文字质检模型，对所述交互数据进行处理，得到所述交互数据对应的第一评价结果；
36、根据目标质检规则中的行为质检模型对所述用户行为数据进行处理，得到所述用户行为数据对应的第二评价结果；
37、根据评分规则集、所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述待质检数据的质量评价结果。
38、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
39、获取待质检数据；所述待质检数据中包含用户行为数据和交互数据；
40、基于目标质检规则中的语音质检模型和文字质检模型，对所述交互数据进行处理，得到所述交互数据对应的第一评价结果；
41、根据目标质检规则中的行为质检模型对所述用户行为数据进行处理，得到所述用户行为数据对应的第二评价结果；
42、根据评分规则集、所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述待质检数据的质量评价结果。
43、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
44、获取待质检数据；所述待质检数据中包含用户行为数据和交互数据；
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【技术保护点】
1.一种质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待质检数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标质检规则中的语音质检模型和文字质检模型，对所述交互数据进行处理，得到所述交互数据对应的第一评价结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标质检规则中的行为质检模型对所述用户行为数据进行处理，得到所述用户行为数据对应的第二评价结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据评分规则集、所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述待质检数据的质量评价结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一评价结果中包含各处理结果和各识别结果；所述第一评分规则集包含各目标语音评价规则和各目标文字评价规则，所述在评分规则集中确定第一评价结果对应的第一评分规则集，并基于所述第一评分规则集确定第一评价结果对应的第一得分，包括：
7.一种质量评价装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待质检数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标质检规则中的语音质检模型和文字质检模型，对所述交互数据进行处理，得到所述交互数据对应的第一评价结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标质检规则中的行为质检模型对所述用户行为数据进行处理，得到所述用户行为数据对应的第二评价结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据评分规则集、所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述待质检数据的质量评价结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一评价结果中包含各处理结果和...
【专利技术属性】
技术研发人员：李喜莲，李昕，王刚，徐铭泽，李鹏程，张波，
申请(专利权)人：中国人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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