带有目标检测及报警功能的监控系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种带有目标检测及报警功能的监控系统及方法，监控系统包括主控模块、网络模块、视频采集模块、存储模块和报警模块；方法通过视频采集模块收集视频信息，建立YOLOv5目标检测网络模型，在YOLOv5模型的基础上对其骨干网络进行改进，加入深度卷积，逐点卷积，引入注意力机制，使得网络模型的参数量大大减少；然后利用建立好的数据集对目标检测网络进行训练，将所获取到的视频输入到训练完成的网络模型中，检测视频中是否有跌倒行为，当监控摄像头检测到有人摔倒时，通过报警系统进行警示，并向监护人发送警报信号。本发明专利技术可以安装在墙壁或天花板上，无需人工干预即可监控房间，安全性更高、成本更低、鲁棒性好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及目标检测领域，具体涉及一种带有目标检测及报警功能的监控系统及方法。

技术介绍

1、如今，越来越多的人开始关注到家庭护理，其中一个重要方面是老年人或幼儿跌倒的检测。在日常护理工作中，跌倒风险是老年人和幼儿面临的最常见问题之一，而跌倒往往也成为导致老年人和幼儿死亡的重要原因之一。对于独居的人来说，跌倒更加危险，因为他们可能需要相当长的时间才能得到帮助。因此，一种带有目标检测和报警系统的监控对于一个家庭来说至关重要，有时甚至可以挽救他们的生命。

2、监控摄像头作为一种监控设备广泛配备于各种场所。而监控摄像头目前最主要的作用就是记录影像，功能较为单一，无法用于安全预警方面。而现有的检测模型较大，无法部署在监控摄像头内部，需要外接计算机设备进行工作。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种带有目标检测及报警功能的监控系统及方法，以实现对人体跌倒或其他危险行为进行准确的识别，及时发现危险行为，并发出报警信号，从而有效地保障人们的安全。

2、实现本专利技术目的的技术解决方案为：本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种带有目标检测及报警功能的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的带有目标检测及报警功能的监控方法，其特征在于，在YOLOv5s模型上进行改进，输入端、Neck和预测层沿用YOLOv5网络模块，Neck采用FPN+PAN特征金字塔结构，对Backbone模块的改进主要包含以下部分：

3.根据权利要求2所述的带有目标检测及报警功能的监控方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的带有目标检测及报警功能的监控方法，其特征在于，输入图片依次经过CABM卷积层、FGBlock_Down卷积层、一次FGBlock_X卷积层、FGBlo...

【技术特征摘要】

1.一种带有目标检测及报警功能的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的带有目标检测及报警功能的监控方法，其特征在于，在yolov5s模型上进行改进，输入端、neck和预测层沿用yolov5网络模块，neck采用fpn+pan特征金字塔结构，对backbone模块的改进主要包含以下部分：

3.根据权利要求2所述的带有目标检测及报警功能的监控方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的带有目标检测及报警功能的监控方法，其特征在于，输入图片依次经过cabm卷积层、fgblock_down卷积层、一次fgblock_x卷积层、fgblock_down卷积层、三次fgblock_x卷积层得到特征图1，特征图1依次经过fgblock_down卷积层、三次fgblock_x卷积层得到特征图2，特征图2依次经过fgblock_down卷积层、一次fgblock_x卷积层、simsppf层得到特征图3,特征图1、2、3经过neck模块的fpn+pan特征金字塔结构进行特征融合，进入预测层进行目标检测。

5.一种带有目标检测及报警功能的监控系统，其特征在于，包括：主控模块、网络模...

【专利技术属性】
技术研发人员：张龙，刁宁坤，吴镇旭，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：