【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及口罩识别检测，尤其涉及一种基于改进型ssd算法的口罩佩戴识别方法。
技术介绍
1、在公共场合戴口罩已成为一种基本习惯，在公共场合佩戴口罩显得极其重要。但许多人还不知道如何正确佩戴口罩，因此测试口罩是否正确佩戴很重要，这可以降低公共健康风险。现有手段几乎没有对口罩佩戴检测的研究。
2、随着世界科学技术的发展，世界进入了信息化、科技化的时代，目标检测方法也在不断地更新换代，分为传统的目标检测时代和基于深度学习的方法，2001年deng等人提出了一种基于ssd的口罩佩戴检测算法，在编码过程中，引入了逆向卷积以及特征融合增强特征，结合注意力机制，使得模型准确率得到大大提高。gao等人改进了yolov3模型，对yolov3中的主干网络进行改进，将卷积部分和归一化的部分融合，大大减少了参数。嵌入注意力机制模块，更好的处理复杂环境下的口罩佩戴检测模型。除此之外，li等人对faster-rcnn模型进行改进，将主干网络替换为残差模块，利用深层网络获取更多的有效特征。mao等人在改进faster-rcnn做口罩佩戴检测研究时，使...
【技术保护点】
1.一种基于改进型SSD算法的口罩佩戴识别方法，其特征在于，包括以下识别步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进型SSD算法的口罩佩戴识别方法，其特征在于，所述口罩佩戴检测数据集的四类图片内容分别为：未佩戴口罩图片、佩戴姿势错误图片、佩戴类型错误图片以及正确佩戴图片。
3.根据权利要求2所述的一种基于改进型SSD算法的口罩佩戴识别方法，其特征在于，所述数据集检测前部分图片加上高斯噪音增加亮度，并扩容样本。
4.根据权利要求1所述的一种基于改进型SSD算法的口罩佩戴识别方法，其特征在于，所述步骤二中的锚框优化方法为：
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【技术特征摘要】
1.一种基于改进型ssd算法的口罩佩戴识别方法，其特征在于，包括以下识别步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进型ssd算法的口罩佩戴识别方法，其特征在于，所述口罩佩戴检测数据集的四类图片内容分别为：未佩戴口罩图片、佩戴姿势错误图片、佩戴类型错误图片以及正确佩戴图片。
3.根据权利要求2所述的一种基于改进型ssd算法的口罩佩戴识别方法，其特征在于，所述数据集检测前部分图片加上高斯噪音增加亮度，并扩容样本。
4.根据权利要求1所述的一种基于改进型ssd算法的口罩佩戴...
【专利技术属性】
技术研发人员：林勇，金钊，方海波，丁吴顺，林学威，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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