【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融科技领域，以及人工智能领域，具体而言，涉及一种账户价值确定方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前金融机构都是按照不同类型的客群进行客户的整体管理，但是管理过程中缺乏定量的手段，对单个客户以及整个客群的生命价值进行系统化的分析与评估。对于客户使用的账户作为客户行为的表征，当单个账户出现一些异常变动比如资产或者日常流水突然减少，无法及时发现问题，从而造成客户永久性的流失。对于整个客群而言也是如此，当客群的生命价值较好时，对客群进行常态化的管理即可，但是当客群的整体生命价值出现明显的波动，那么就需要及时调整运营策略。上述运营策略依赖于对客户使用账户的账户价值评价准确性，相关技术中对客群整体的监控基本以月为频率，时间间隔较长，确定出的账户价值结果准确性不理想，无法支持对异常波动检测的需求。
2、针对相关技术中对账户机制的评价准确性不理想的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种账户价值确定方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中对账户机制的评价准确性不理想的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种账户价值确定方法。该方法包括：确定目标账户的目标创建时长范围和目标特征数据；基于所述目标创建时长范围，确定所述目标账户所属的目标账户群体；确定与所述目标账户群体对应的目标循环神经网络模型，其中，所述目标循环神经网络模型是采用与所述目标账户群体匹配的训练样本训练得到的；将所述目
3、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种账户价值确定装置。该装置包括：账户信息确定模块，用于确定目标账户的目标创建时长范围和目标特征数据；账户群体确定模型，用于基于所述目标创建时长范围，确定所述目标账户所属的目标账户群体；处理模型确定模块，用于确定与所述目标账户群体对应的目标循环神经网络模型，其中，所述目标循环神经网络模型是采用与所述目标账户群体匹配的训练样本训练得到的；价值结果输出模块，用于将所述目标特征数据，输入所述目标循环神经网络模型进行处理，得到所述目标账户的当前价值结果。
4、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的账户价值确定方法。
5、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现任意一项所述的账户价值确定方法。
6、通过本申请，采用以下步骤：确定目标账户的目标创建时长范围和目标特征数据；基于所述目标创建时长范围，确定所述目标账户所属的目标账户群体；确定与所述目标账户群体对应的目标循环神经网络模型，其中，所述目标循环神经网络模型是采用与所述目标账户群体匹配的训练样本训练得到的；将所述目标特征数据，输入所述目标循环神经网络模型进行处理，得到所述目标账户的当前价值结果。达到了及时准确地对账户进行价值定量计算的目的，解决了相关技术中对账户机制的评价准确性不理想的问题。进而达到了提高账户机制的评价准确性的效果。
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1.一种账户价值确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标循环神经网络模型通过以下方式生成：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一历史价值结果和所述第二历史价值结果，对所述第一历史模型进行更新，得到所述目标循环神经网络模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标特征数据为当前时刻获取到的所述目标账户的特征数据，所述将所述目标特征数据，输入所述目标循环神经网络模型进行处理，得到所述目标账户的当前价值结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标账户的目标特征数据，包括：
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标特征数据，输入所述目标循环神经网络模型，得到所述目标账户的当前价值结果之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标账户群体属于M个账户群体，
8.一种账户价值确定装置，其特征在于，包括：
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的账户价值确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种账户价值确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标循环神经网络模型通过以下方式生成：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一历史价值结果和所述第二历史价值结果，对所述第一历史模型进行更新，得到所述目标循环神经网络模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标特征数据为当前时刻获取到的所述目标账户的特征数据，所述将所述目标特征数据，输入所述目标循环神经网络模型进行处理，得到所述目标账户的当前价值结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标账户的目标特征数据，包括：
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨挺，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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