一种基于AOI的PCB板缺陷检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于AOI的PCB板缺陷检测方法，属于印制电路板PCB技术领域，应用于PCB板生产检测过程中；方法以PCB板原理图为依据，获取实际生产PCB板中的元器件类型与元器件所在位置；进一步获取实际生产PCB板的图像，计算实际生产PCB板与PCB板原理图的比例尺，识别图像中对应器件边缘，确定实际器件位置；从元器件库中读取对应元器件类型的OK样本，将OK样本与图像中实际器件位置截图进行比对分析，得出比对结果，并依据比对结果判断实际器件位置处是否存在缺陷；本发明专利技术取代了现有人工检测方式，充分发挥信息技术的优势特点，使得PCB板质量检测过程更加可靠、高效，且检测结果误判率低，检测速度提高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于印制电路板pcb，应用于存在pcb板原理图时的pcb板生产检测过程中，具体为一种基于aoi的pcb板缺陷检测方法。

技术介绍

1、目前，在pcb板的生产过程中，会出现多类常见缺陷，例如焊盘虚焊、焊盘腐蚀、钻孔误差、焊接短路、焊锡球缺陷、钻孔残留、焊膏溢出、绝缘层破裂、线路断开和不良封装等，因此，生产完成后的pcb板，必须进行质量检测过程。

2、现有技术中，对于生产完成后的pcb板质量检测，仅采用人工方式，以肉眼分辨其是否存在缺陷；这种检测方式的可靠性、准确性、误判率及检测速度均受限于人工经验及人工操作效率。

3、随着信息技术的发展，机器学习及人工智能等先进技术的优势逐渐辐射至各行各业，计算机视觉技术的进步让机器检测取代人工检测成为了可能。

4、自动光学检测(automated optical inspection，aoi)技术，是基于光学原理对生产中遇到的常见缺陷进行检测的过程技术，具有高速高精度视觉处理的特点。那么，如何将aoi技术应用至pcb板的生产检测过程中，并针对于pcb板会出现的各类缺陷，各类特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AOI的PCB板缺陷检测方法，其特征在于：所述方法以PCB板原理图为依据，获取实际生产PCB板中的元器件类型与元器件所在位置；通过AOI技术获取实际生产PCB板的图像，依据图像计算实际生产PCB板与PCB板原理图的比例尺，识别图像中实际生产PCB板的器件边缘，并确定实际器件位置；从元器件库中读取对应元器件类型的OK样本，采用图像识别分析技术，将OK样本与图像中实际器件位置的截图进行比对分析，得出比对结果，并依据比对结果判断实际器件位置处是否存在缺陷。

2.根据权利要求1所述的一种基于AOI的PCB板缺陷检测方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于aoi的pcb板缺陷检测方法，其特征在于：所述方法以pcb板原理图为依据，获取实际生产pcb板中的元器件类型与元器件所在位置；通过aoi技术获取实际生产pcb板的图像，依据图像计算实际生产pcb板与pcb板原理图的比例尺，识别图像中实际生产pcb板的器件边缘，并确定实际器件位置；从元器件库中读取对应元器件类型的ok样本，采用图像识别分析技术，将ok样本与图像中实际器件位置的截图进行比对分析，得出比对结果，并依据比对结果判断实际器件位置处是否存在缺陷。

2.根据权利要求1所述的一种基于aoi的pcb板缺陷检测方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于aoi的pcb板缺陷检测方法，其特征在于：步骤s1中，录入并读取需进行缺陷检测的实际生产pcb板所对应的pcb板原理图，对pcb板原理图进行信息收集后，得到pcb板原理图中的元器件类型、方向、位置和型号信息，并将得到的信息存储于系统内存。

4.根据权利要求2所述的一种基于aoi的pcb板缺陷检测方法，其特征在于：步骤s2中，在采用aoi技术对实际生产pcb板进行拍照时，若获取的图像无法包含整个实际生产pcb板，则对系统摄像头进行水平与垂直移动，分别完成不同位置及大小的多次拍照过程；将多次拍照过程得到的多张图像共同组合为实际生产pcb板的完整图像。

5.根据权利要求2所述的一种基于aoi的pcb板缺陷检测方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：路航，王红林，申江，
申请(专利权)人：成都九洲迪飞科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：