【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于碳排放，尤其涉及一种基于lof算法的碳排放因子确认模型构建方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、目前，在碳排放核算和报告领域，存在以下一些问题：
3、(1)许多行业的碳排放数据主要来源于权威统计系统的报告和碳排放交易所的监测数据，缺乏全面、准确、可靠的碳排放因子数据，这可能导致碳排放数据的误导和不准确。
4、(2)碳排放因子的计算需要进行大量数据的处理和分析，包括活动数据的收集、处理、分析以及排放因子的计算等。但是，许多行业缺乏相应的数据处理和分析技术，无法准确计算碳排放因子。
5、(3)同种燃料由于应用于产品各环节的特征影响因素不同导致碳排放因子的多样性。
6、(4)不同地区和行业采用的碳排放因子计算方法和标准不统一，这导致不同地区和行业之间的碳排放数据无法进行比较和分析。
7、综上所述，以上问题导致采用碳排放因子法计算碳排放数据缺乏准确性和可靠性。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供一种基于lof算法的碳排放因子确认模型构建方法及系统，其能够建立统一的碳排放因子计算标准，提高碳排放数据的可比性和准确性。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、本专利技术的第一个方面提供一种基于lof算法的碳排放因子确认模型构建方法。
4、一种基于lof
5、从碳排放因子数据库中调取产品生命周期各个环节的碳排放因子数值，将碳排放因子值相等的环节划归为同一领域；
6、从预设产品生命周期各环节碳排放数据库中，提取产品生命周期各环节的特征要素，构建各环节特征要素数据集；
7、从各环节特征要素数据集中调取一个领域内所有环节特征要素，基于lof算法计算当前领域内所有环节特征要素的局部异常因子，进而判断各个环节特征要素是否属于异常数据；
8、如果某一环节特征要素在当前领域属于异常数据，判断该环节是否存在其他领域中，若是，则计算其他领域内所有环节特征要素的局部异常因子；如果该环节不属于任何领域，则新建该环节所属的领域；
9、合并领域内所有环节特征要素，形成领域所属的特征要素数据集合，完成碳排放因子确认模型构建。
10、本专利技术的第二个方面提供一种基于lof算法的碳排放因子确认模型构建系统。
11、一种基于lof算法的碳排放因子确认模型构建系统，其包括：
12、环节所述领域预划分模块，其用于从碳排放因子数据库中调取产品生命周期各个环节的碳排放因子数值，将碳排放因子值相等的环节划归为同一领域；
13、特征要素数据集构建模块，其用于从预设产品生命周期各环节碳排放数据库中，提取产品生命周期各环节的特征要素，构建各环节特征要素数据集；
14、局部异常因子计算模块，其用于从各环节特征要素数据集中调取一个领域内所有环节特征要素，基于lof算法计算当前领域内所有环节特征要素的局部异常因子，进而判断各个环节特征要素是否属于异常数据；
15、环节所述领域判断模块，其用于如果某一环节特征要素在当前领域属于异常数据，判断该环节是否存在其他领域中，若是，则计算其他领域内所有环节特征要素的局部异常因子；如果该环节不属于任何领域，则新建该环节所属的领域；
16、碳排放因子确认模型构建模块，其用于合并领域内所有环节特征要素，形成领域所属的特征要素数据集合，完成碳排放因子确认模型构建。
17、本专利技术的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。
18、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的基于lof算法的碳排放因子确认模型构建方法中的步骤。
19、本专利技术的第四个方面提供一种电子设备。
20、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的基于lof算法的碳排放因子确认模型构建方法中的步骤。
21、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
22、本专利技术通过将碳排放因子值相等的环节预先划归为同一领域，再基于lof算法计算当前领域内所有环节特征要素的局部异常因子，来判断各个环节特征要素是否属于异常数据，采用数据复杂分布异常检测技术，合并和简化碳排放因子的所属特征要素，形成了领域所属的特征要素数据集合，完成了碳排放因子确认模型构建，提高了产品碳排放因子匹配度，能够协助企业提升产品碳足迹精确度，达到降低企业碳排放成本的目标。
23、本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
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1.一种基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建方法，其特征在于，所述产品生命周期各环节包括产品原料开采、运输、制造、使用和废弃全生命周期的各个环节。
3.如权利要求1所述的基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建方法，其特征在于，每个特征要素由特征要素属性以及特征要素属性的数值构成。
4.如权利要求1所述的基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建方法，其特征在于，判断各个环节特征要素是否属于异常数据的过程为：
5.如权利要求4所述的基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建方法，其特征在于，各个环节特征要素在当前领域内的平均局部可达密度为：
6.一种基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建系统，其特征在于，所述产品生命周期各环节包括产品原料开采、运输、制造、使用和废弃全生命周期的各个环节。
8.如权利要求6所述的基于LOF算法的碳排放因子
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建方法中的步骤。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于lof算法的碳排放因子确认模型构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于lof算法的碳排放因子确认模型构建方法，其特征在于，所述产品生命周期各环节包括产品原料开采、运输、制造、使用和废弃全生命周期的各个环节。
3.如权利要求1所述的基于lof算法的碳排放因子确认模型构建方法，其特征在于，每个特征要素由特征要素属性以及特征要素属性的数值构成。
4.如权利要求1所述的基于lof算法的碳排放因子确认模型构建方法，其特征在于，判断各个环节特征要素是否属于异常数据的过程为：
5.如权利要求4所述的基于lof算法的碳排放因子确认模型构建方法，其特征在于，各个环节特征要素在当前领域内的平均局部可达密度为：
6.一种基于lof算法的碳排放因子确认模型构建系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵吉祥，梁涛，王锋，徐家斌，张辉，刘亚祥，刘玉昌，
申请(专利权)人：山东电力工程咨询院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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