一种基于Swin-Unet架构的多张高分辨率彩色图像隐藏方法技术

本发明专利技术涉及一种基于Swin‑Unet架构的多张高分辨率彩色图像隐藏方法，包括：S1、收集图像数据集构建训练数据集，并进行预处理和数据增强构建增强数据集，每一次迭代选取多张秘密图像和单张载体图像沿通道维度进行级联；S2、构建基于Swin‑Unet的编码网络，再对不同尺度的激活图计算自注意力以进行秘密图像的隐藏操作，输出编码图像；S3、构建基于Swin‑Unet的解码网络，再对不同尺度的激活图计算自注意力以进行秘密图像的解码操作，输出解码后的解密图像；S4、进行迭代训练，通过优化组合损失更新模型参数，根据验证编码以及解码准确率不断保存最优模型，最终得到隐写性能最好的模型权重。该方法能够实现在一张高分辨率的彩色载体图像中隐藏多张相同分辨率大小的秘密图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉领域，具体涉及一种基于swin-unet架构的多张高分辨率彩色图像隐藏方法。

技术介绍

1、隐写术属于信息隐藏技术的一种，其核心目标在于在不对载体信息表达造成影响的情况下，嵌入秘密信息，且仅允许特定的接收方进行解码。图像隐藏技术，作为隐写术的一个关键子领域，专注于使用图像作为信息隐藏的载体。目前现有的图像隐藏技术普遍采用卷积神经网络实现，其具备强大的局部性，生成的编码图像及解密获得的解码图像呈现出优秀的视觉效果。

2、然而，这些设计也暴露出一些问题和不足之处：首先，卷积神经网络的显著局部性也意味着其全局性较差——由卷积神经网络实现的图像隐写算法拥有相对较小的感受野，编码信息至载体图像的合适区域变得困难，因此限制了隐写模型的性能表现。其次，目前的图像隐藏技术都考虑单张图像的隐藏，而没有考虑将多张秘密图像隐藏到一张载体图像中。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于swin-unet架构的多张高分辨率彩色图像隐藏方法，该方法能够实现在一张高分辨率的彩色载体图像中隐藏本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Swin-Unet架构的多张高分辨率彩色图像隐藏方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于Swin-Unet架构的多张高分辨率彩色图像隐藏方法，其特征在于，步骤S1具体包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于swin-unet架构的多张高分辨率彩色图像隐藏方法，其特征在于，包括以下步骤：

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3.根据权利要求1所述的一种基于swin-unet架构的多张高分辨率彩色图像隐...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯逍，吴涣祺，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：