本发明专利技术提供了一种基于信号结构特征的电阻抗成像体动干扰抑制方法，所述包括(1)通过电阻抗成像系统获取电阻抗成像数据；(2)判断数据中是否存在体动干扰数据；(3)对于存在体动干扰的数据进行矩阵分解；(4)进行电阻抗成像。本发明专利技术有效抑制电阻抗成像中的体动干扰，解决了由于体动干扰使得电阻抗图像完全失真，无法明确肺通气成像，通过本发明专利技术处理后，可明确地观察到有节律的肺通气序列图。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电阻抗成像检测，具体涉及一种基于信号结构特征的电阻抗成像体动干扰抑制方法。
技术介绍
1、胸部电阻抗成像是一种用于人呼吸过程中观察肺通气状态的成像方法，它在人胸腔一周安放16或32个电极，然后在激励安全电流的同时采集相应的电压，最后把上述数据传输至计算机通过图像重建算法，获得一幅反映人体胸腔内部阻抗变化分布的图像。由于人吸入的空气具有高阻抗特性，因此电阻抗成像可实时反映肺吸气呼气的过程变化，具有重要的临床应用价值。
2、但是在胸部电阻抗成像检测中，电阻抗信号常受到体动干扰的影响，特别是对于需要长期监测的患者而言，医护人员的干预治疗、翻身护理、病人自由活动或躁动都会对检测信号产生较大体动噪声，最终使得电阻抗图像产生伪影，影响监测的连续性与病情诊断。因此，如何有效抑制电阻抗成像中的体动干扰是本领域的重要研究问题。由前期分析可知(gzhang,et al.biomed eng online,2019)，电阻抗体动信号的特点是由连续多点构成的脉冲信号，所以简单的频域滤波或中值滤波难以消除此种干扰。
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【技术保护点】
1.一种基于信号结构特征的电阻抗成像体动干扰抑制方法，其特征在于，所述包括
2.根据权利要求1所述的一种基于信号结构特征的电阻抗成像体动干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤(1)包括通过电阻抗成像系统采集电阻抗成像的原始测量数据矩阵X，设为电阻抗成像原始多通道数据集，
3.根据权利要求1所述的一种基于信号结构特征的电阻抗成像体动干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤(2)包括对矩阵X进行逐行分析：
4.根据权利要求1所述的一种基于信号结构特征的电阻抗成像体动干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤(3)包括对于存在体动干扰的矩阵X，对X进行矩阵分解，分解为一个低秩...
【技术特征摘要】
1.一种基于信号结构特征的电阻抗成像体动干扰抑制方法，其特征在于，所述包括
2.根据权利要求1所述的一种基于信号结构特征的电阻抗成像体动干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤(1)包括通过电阻抗成像系统采集电阻抗成像的原始测量数据矩阵x，设为电阻抗成像原始多通道数据集，
3.根据权利要求1所述的一种基于信号结构特征的电阻抗成像体动干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤(2)包括对矩阵x进行逐行分析：
4.根据权利要求1所述的一种基于信号结构特征的电阻抗成像体动干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤(3)包括对于存在体动干扰的矩阵x...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢菲，曹璐，温若譞，陆彧，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第一医学中心，
类型：发明
国别省市：
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