【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于配电网电能计量领域，具体而言，涉及一种电表计量误差自适应检测方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
1、在大样本智能电表测量数据中，通过对智能电表计量误差的评估，初步判断智能电表的健康状态，往往比推算具体智能电表部件的状态所要求的特征数据更少，可在现有的智能电表数据采集系统直接应用，更具有实用意义。现有技术中，面向大样本台区智能电表的计量误差无有效的实时评估方法，导致无法对大样本台区智能电表的计量误差进行有效判定。
2、有鉴于此，特提出本申请。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种电表计量误差自适应检测方法、系统、设备和存储介质，解决现有的智能电表计量误差检测方法不能实现对大样本台区智能电表的计量误差进行检测的问题。
2、本专利技术通过下述技术方案实现：
3、第一方面，提供一种电表计量误差自适应检测方法，包括以下步骤：根据台区的拓扑连接建立台区功率平衡模型；采集多个计量时段内的智能电表数据；利用采集的智能电表数据和所述功率平衡模型建立满秩的线性方程组，得到智能电表远程误差检测模型；根据采集的智能电表数据和所述台区功率平衡模型建立智能电表远程误差检测模型；获取电能计量误差与所述电能计量修正系数之间的关系模型，根据所述电能计量修正系数和所述关系模型，计算得到误差检测结果。
4、进一步的，所述采集多个计量时段内的智能电表数据，包括以下步骤：建立可移动的矩形窗；所述矩形窗的移动步长为一个计量时段；将所述矩形窗的移动方向
5、进一步的，所述采集多个计量时段内的智能电表数据，包括以下步骤：建立可移动的矩形窗；所述矩形窗的移动步长为一个计量时段；将所述矩形窗的移动方向设置为与采集所述智能电表数据的时序方向相反；所述智能电表数据从所述矩形窗的尾部输入，所述智能电表数据从所述矩形窗的头部输出；利用所述矩形窗在当前位置采集多个计量时段内的智能电表数据；
6、进一步的，所述根据采集的智能电表数据和所述台区功率平衡模型建立智能电表远程误差检测模型，包括以下步骤：利用采集的智能电表数据和所述功率平衡模型建立满秩的线性方程组，得到所述智能电表远程误差检测模型。
7、进一步的，所述计算得到误差检测结果之后，包括以下步骤：s1：将所述矩形窗移动一个步长；s2：利用移动后的矩形窗重新采集智能电表数据；s3：利用重新采集的智能电表数据和所述功率平衡模型重新建立满秩的线性方程组，得到新的智能电表远程误差检测模型；s4：获取重新建立的线性方程组的条件数；s5：针对重新建立的线性方程组的变量执行s51和s52；所述变量包括多个分量，每一个分量中对应的包含多个元素；s51：设置各分量的相对误差上限；s52：对每一个分量中的每一个元素进行归一化处理，得到归一化处理后的变量；
8、s6：根据归一化处理后的变量和重新建立的线性方程组，对所述条件数进行处理；s7：将处理后的条件数与所述相对误差上限进行比较；若处理后的条件数≥所述相对误差上限，则移除位于矩形窗头部的智能电表数据，并返回所述s1；若处理后的条件数＜所述相对误差上限，则对新的智能电表远程误差检测模型的系数矩阵进行处理，得到新的电能计量修正系数，利用新的电能计量修正系数更新之前的电能计量修正系数。
9、进一步的，所述对每一个分量中的每一个元素进行归一化处理，包括以下步骤：针对每一个分量执行s52.1和s52.2：s52.1：设置分量的基准值；所述基准值为分量的多个元素中与分量的真实值距离最近的一个元素；s52.2：将分量中的每一个元素均除以所述基准值。
10、进一步的，所述利用新的电能计量修正系数更新之前的电能计量修正系数之前，包括以下步骤：获取矩形窗的移动次数；若所述移动次数＜矩形窗的长度，则设置阈值；若矩形窗第一次移动后对应的系数矩阵的条件数＜所述阈值，则执行所述s5至所述s7，并利用更新后的电能计量修正系数和所述关系模型，计算得到新的误差检测结果；若所述移动次数≥矩形窗的长度，则对各分量的基准值进行更新，根据更新后的基准值执行所述s52.2至所述s7，并利用更新后的电能计量修正系数和所述关系模型，计算得到新的误差检测结果。
11、第二方面，提供一种电表计量误差自适应检测系统，包括：第一模型构建模块、智能电表数据采集模块、第二模型构建模块、修正系数获取模块和计量误差检测模块。其中，第一模型构建模块，用于根据台区的拓扑连接建立台区功率平衡模型。智能电表数据采集模块用于采集多个计量时段内的智能电表数据。第二模型构建模块用于根据采集的智能电表数据和所述台区功率平衡模型建立智能电表远程误差检测模型。修正系数获取模块用于对所述智能电表远程误差检测模型的系数矩阵进行处理，得到电能计量修正系数。计量误差检测模块用于获取电能计量误差与所述电能计量修正系数之间的关系模型，根据所述电能计量修正系数和所述关系模型，计算得到误差检测结果。
12、进一步的，所述智能电表数据采集模块包括：矩形窗构建单元、矩形窗设置单元和数据采集单元。其中，矩形窗构建单元用于建立可移动的矩形窗；所述矩形窗的移动步长为一个计量时段。矩形窗设置单元用于将所述矩形窗的移动方向设置为与采集所述智能电表数据的时序方向相反；所述智能电表数据从所述矩形窗的尾部输入，所述智能电表数据从所述矩形窗的头部输出。数据采集单元用于利用所述矩形窗在当前位置采集多个计量时段内的智能电表数据。
13、进一步的，所述第一模型构建模块包括：拓扑连接获取单元、等效电路获取单元和功率平衡模型构建单元。其中，拓扑连接获取单元用于获取台区的拓扑连接；等效电路获取单元用于将所述拓扑连接中的电力线和用户负荷用集总参数表示，得到台区的等效电路。功率平衡模型构建单元，用于基于所述等效电路，根据能量守恒定律建立台区功率平衡模型。
14、进一步的，所述电表计量误差自适应检测系统还包括：第一控制模块、第二控制模块、第三控制模块、条件数获取模块、第四控制模块、误差上限设置模块、归一化处理模块、条件数处理模块、第一逻辑控制模块和数据更新模块。其中，第一控制模块用于将所述矩形窗移动一个步长。第二控制模块用于控制移动后的矩形窗重新采集智能电表数据。第三控制模块用于控制所述第二模型构建模块利用重新采集的智能电表数据和所述功率平衡模型重新建立满秩的线性方程组，得到新的智能电表远程误差检测模型。条件数获取模块用于获取重新建立的线性方程组的条件数。第四控制模块，用于针对重新建立的线性方程组的变量控制误差上限设置模块和归一化处理模块工作；所述变量包括多个分量，每一个分量中对应的包含多个元素。误差上限设置模块用于设置各分量的相对误差上限。归一化处理模块用于对每一个分量中的每一个元素进行归一化处理，得到归一化处理后的变量。条件数处理模块用于根据归一化处理后的变量和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电表计量误差自适应检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电表计量误差自适应检测方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种电表计量误差自适应检测方法，其特征在于，所述计算得到误差检测结果之后，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种电表计量误差自适应检测方法，其特征在于，
5.一种电表计量误差自适应检测系统，其特征在于，包括
6.根据权利要求5所述的一种电表计量误差自适应检测系统，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的一种电表计量误差自适应检测系统，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求7所述的一种电表计量误差自适应检测系统，其特征在于，
9.一种计算机设备，其特征在于，包括依次通信连接的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发数据，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～4中任意一项所述的电表计量误差自适应检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介
...【技术特征摘要】
1.一种电表计量误差自适应检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电表计量误差自适应检测方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种电表计量误差自适应检测方法，其特征在于，所述计算得到误差检测结果之后，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种电表计量误差自适应检测方法，其特征在于，
5.一种电表计量误差自适应检测系统，其特征在于，包括
6.根据权利要求5所述的一种电表计量误差自适应检测系统，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的一种电表计量误...
【专利技术属性】
技术研发人员：申杰，李方硕，刘丽娜，屈鸣，李锐超，罗银康，王伟，吴勇，易黎，彭明颖，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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