【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，具体提供一种锂电池剩余充电时长预测方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着锂电池设备越来越普及，例如手机、笔电、平板电脑，充电功能也越来越被看重。除了充电速度和充电温升，用户还期望在充电过程中预知还有多长时间充满。据统计，手机用户平均每天需要充电两次，所以更加迫切的解决预计充满时长的问题。
2、目前，对于一个容量为5000mah的电池，如果当前电量为50％，当前的电池充电电流为1000ma并且假定充电电流恒定不变，那么距离充满的时间计算为(5000mah*50％)/1000ma＝2.5h。由于在整个充电过程中，充电电流动态变化，并不是恒定不变的，因此这种方法获得的剩余充电时长的准确度较低。
3、相应地，本领域需要一种新的锂电池剩余充电时长预测方案来解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服上述缺陷，提出了本专利技术，以提供解决或至少部分地解决上述技术问题。本专利技术提供了一种锂电池剩余充电时长预测方法、装置、电子设备及介质。
2、在第一方面，本专利技术提供一种锂电池剩余充电时长预测方法，所述方法包括：采集所述锂电池的第一充电电压、第一充电电流和电池循环次数；基于所述电池循环次数确定当前vct模型；基于所述第一充电电压、所述第一充电电流和所述当前vct模型预测锂电池剩余充电时长。
3、在一个实施方式中，基于所述第一充电电压、所述第一充电电流和所述当前vct模型预测锂电池剩余充电时长，包括：从所述当前vct模型
4、在一个实施方式中，基于所述当前充电时间和总充电时间确定所述锂电池剩余充电时长，包括：基于所述总充电时间与所述当前充电时间的差值确定所述锂电池剩余充电时长。
5、在一个实施方式中，基于所述电池循环次数确定当前vct模型，包括：判断所述电池循环次数是否位于[kn+1，kn+k]范围内，其中k为预设值，n为正整数；若是，基于第kn次充电过程中的充电参数确定所述当前vct模型；若否，将预设vct模型作为所述当前vct模型。
6、在一个实施方式中，基于第kn次充电过程中的充电参数确定所述当前vct模型，包括：将根据第kn次充电过程中的充电参数绘制的vct模型作为所述当前vct模型。
7、在一个实施方式中，所述充电参数包括第二充电电压、第二充电电流和充电时间；根据第kn次充电过程中的充电参数绘制vct模型，包括：以第kn次充电过程中的所述充电时间为横坐标、所述第二充电电压为第一纵坐标、所述第二充电电流为第二纵坐标绘制所述当前vct模型。
8、在一个实施方式中，所述方法还包括：将所述锂电池的剩余充电时长输出至显示设备以进行显示。
9、在第二方面，本专利技术提供一种锂电池剩余充电时长预测装置，所述装置包括：
10、采集模块，其被配置为采集所述锂电池的第一充电电压、第一充电电流和电池循环次数；
11、确定模块，其被配置为基于所述电池循环次数确定当前vct模型；
12、预测模块，其被配置为基于所述第一充电电压、所述第一充电电流和所述当前vct模型预测锂电池剩余充电时长。
13、在第三方面，提供一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行前述任一项所述的锂电池剩余充电时长预测方法。
14、在第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质其中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行前述任一项所述的锂电池剩余充电时长预测方法。
15、本专利技术上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效果：
16、本专利技术中的锂电池剩余充电时长预测方法，首先采集锂电池的第一充电电压、第一充电电流和电池循环次数，接着基于电池循环次数确定当前vct模型，最后基于第一充电电压、第一充电电流和当前vct模型预测锂电池剩余充电时长。如此，能够根据当前vct模型预测准确度较高的锂电池剩余充电时长，提高了锂电池剩余充电时长的预测精度。
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1.一种锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，基于所述第一充电电压、所述第一充电电流和所述当前VCT模型预测锂电池剩余充电时长，包括：
3.根据权利要求2所述的锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，基于所述当前充电时间和总充电时间确定所述锂电池剩余充电时长，包括：基于所述总充电时间与所述当前充电时间的差值确定所述锂电池剩余充电时长。
4.根据权利要求1所述的锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，基于所述电池循环次数确定当前VCT模型，包括：
5.根据权利要求4所述的锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，基于第KN次充电过程中的充电参数确定所述当前VCT模型，包括：将根据第KN次充电过程中的充电参数绘制的VCT模型作为所述当前VCT模型。
6.根据权利要求5所述的锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，所述充电参数包括第二充电电压、第二充电电流和充电时间；
7.根据权利要求1所述的锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，所述
8.一种锂电池剩余充电时长预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行权利要求1至7中任一项所述的锂电池剩余充电时长预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行权利要求1至7中任一项所述的锂电池剩余充电时长预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，基于所述第一充电电压、所述第一充电电流和所述当前vct模型预测锂电池剩余充电时长，包括：
3.根据权利要求2所述的锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，基于所述当前充电时间和总充电时间确定所述锂电池剩余充电时长，包括：基于所述总充电时间与所述当前充电时间的差值确定所述锂电池剩余充电时长。
4.根据权利要求1所述的锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，基于所述电池循环次数确定当前vct模型，包括：
5.根据权利要求4所述的锂电池剩余充电时长预测方法，其特征在于，基于第kn次充电过程中的充电参数确定所述当前vct模型，包括：将根据第kn次充电过程中的充电参数绘制的vct模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：周千里，陈景然，
申请(专利权)人：蔚来移动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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