【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息化，具体为一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法。
技术介绍
1、随着医疗信息化和人工智能技术的飞速发展，多模态医疗信息融合平台成为了医疗领域的热门方向。这种平台可以整合来自不同医疗设备、医院信息系统以及其他数据源的多种医疗信息数据，如医学影像数据、实验室检验数据、病历数据等，并利用人工智能技术对这些数据进行分析和挖掘，为临床医生提供智能化的辅助诊断、治疗决策等服务，从而提高医疗服务质量和效率。
2、现有技术中的多模态医疗信息融合平台，其结构组成包括数据接入模块、数据存储与管理模块、数据处理与分析模块和在线服务模块等，并通过数据接入、数据存储与管理、数据处理与分析以及在线服务等类型的运作方式来实现整合医疗信息数据、提供在线服务的目的。但是该类现有方案中缺乏多模态数据融合能力，且权限管理功能较为简单，难以满足不同模态数据的灵活访问权限设置需求，同时也无法对有效的数据分析和挖掘，难以从中提取有价值的信息和知识，另一方面，常规的医疗信息融合平台缺乏标准化和互操作性、用户友好性和易用性、数据分析和挖掘能力，因此本专利技术提供一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术具备数据质量提升、数据分析和挖掘能力增强、数据整合与应用一体化、跨医疗机构患者主索引和权限管理、数据可视化和智能分析
2、为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，包括以下步骤：
3、步骤一、数据收集与整合，建立与各个医疗机构的数据源连接，包括医院、诊所、实验室等，确保全面收集多种类型的医疗数据，如影像数据、基因数据、实验室结果等；
4、步骤二、多模态信息融合，针对收集到的不同模态的数据，如影像数据、基因数据和临床数据，通过特征提取技术和融合算法，将这些不同模态的数据进行整合和分析；
5、步骤三、异构数据集成，对数据进行处理使数据满足一致性和完整性，并提供数据转换和映射功能；
6、步骤四、数据安全与隐私保护，制定严格的数据安全机制。采用加密技术对数据进行加密存储和传输，确保数据在存储和传输过程中的机密性和完整性；
7、步骤五、患者主索引和跨机构数据共享，建立患者主索引系统，通过唯一标识符关联不同医疗机构的患者信息；
8、步骤六、多级权限管理和灵活的权限控制，实现多级权限管理系统，为用户分配不同的权限角色，灵活控制数据的访问和使用；
9、步骤七、基于bs架构的web服务，采用基于浏览器-服务器架构的web服务，实现平台的在线访问和使用。通过采用python+flask构建平台，实现跨平台和跨设备的访问和使用；
10、步骤八、docker虚拟化镜像方式提交和快速部署，将平台封装到docker虚拟化镜像中，实现在目标机器的快速部署。通过虚拟化技术，将平台及其依赖的软件和环境打包成一个可移植的镜像。
11、进一步的，通过数据预处理，包括清洗、去噪、标准化等操作，确保数据的质量和一致性，收集到的数据将被整合到一个统一的平台中。
12、进一步的，整合数据的平台提供数据存储和索引功能；所述步骤二中，通过深度学习和机器学习技术，实现多模态信息的融合。
13、进一步的，所述异构数据集成后将不同数据源的数据映射到统一的数据模型中，并提供一致的数据访问接口，方便用户查询和分析数据。
14、进一步的，过权限管理和访问控制，限制对数据的访问权限，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据；所述患者主索引系统具备高效的患者数据匹配和关联功能，医生和研究人员通过主索引系统跨机构地查询和访问患者的医疗信息。
15、进一步的，通过设立数据权限表，对不同模态的数据进行授权、删除、导入、下载、编辑和查看等操作；并通过权限管理系统记录和审计用户对数据的操作；用户可以通过标准的web浏览器访问平台。
16、进一步的，所述步骤八中，平台部署时在目标机器上安装docker引擎，然后将镜像部署到docker容器中，所述docker提供了有效的资源管理和隔离机制。
17、进一步的，该在线服务平台构建有数据集成和管理系统、权限管理模块、数据加密模块、数据质量控制系统、数据分析和挖掘系统、用户界面、数据隐私保护模块、开放式数据共享和合作系统。
18、进一步的，所述数据集成和管理系统用于处理和集成不同类型、格式和结构的医疗数据；所述权限管理模块用于管理和控制用户对不同数据的访问权限；所述数据加密模块用于对医疗数据进行加密，保护数据在传输和存储过程中的安全性；所述数据质量控制系统用于检测和修复医疗数据中的错误、缺失或不一致性；所述数据分析和挖掘系统包括机器学习、自然语言处理、图像识别。
19、进一步的，所述用户界面包括用户界面设计单元和用户体验优化单元；所述开放式数据共享和合作系统用于促进医疗大数据的跨机构交流和合作。
20、本专利技术的有益效果：
21、1.本专利技术能够处理海量数据并实现异构数据集成，使得医疗数据的获取、处理和分析更加高效和便捷。医疗机构和研究人员可以更深入地进行数据分析和挖掘；在跨医疗机构数据互操作性方面，该平台实现了跨医疗机构患者主索引的功能，解决了不同医疗机构数据互操作性的问题。这使得患者信息能够统一管理和查询。同时，平台还实现了多级权限管理，通过灵活添加权限和设置不同模态数据的访问权限，保护了医疗数据的安全和隐私，并确保了合理的数据共享和使用。
22、2.本专利技术具备强大的数据可视化和智能分析功能，能够以图表、统计图等形式直观展示多模态医疗数据，帮助医疗专业人员更好地理解和分析数据，发现隐藏的关联和趋势；采用实时数据处理技术，能够快速处理大规模的医疗数据，并及时生成实时的分析结果和决策支持信息。医疗机构和研究人员可以根据这些信息做出准确的诊断和治疗决策。
23、3.本专利技术通过利用人工智能和机器学习算法，平台能够分析患者的个性化需求，提供针对性的治疗方案和健康管理建议。同时，平台还能够根据用户的偏好和历史数据，智能推荐相关的医疗资源和研究成果；且平台提供医疗资源的整合和共享功能，医疗机构可以将自身的医疗数据和研究成果上传到平台，与其他机构进行交流和共享。这有助于加强医疗界的合作与互动，促进医疗科研的发展和创新。
24、4.本专利技术在数据质量方面引入了数据清洗、去重、验证等控制机制，以提升医疗数据的准确性和一致性。通过数据分析和挖掘工具的集成，平台能够帮助用户发现医疗数据中的模式、关联和规律，从而支持科学决策和预测；基于bs架构的web本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：通过数据预处理，包括清洗、去噪、标准化等操作，确保数据的质量和一致性，收集到的数据将被整合到一个统一的平台中。
3.根据权利要求2所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：整合数据的平台提供数据存储和索引功能；所述步骤二中，通过深度学习和机器学习技术，实现多模态信息的融合。
4.根据权利要求3所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：所述异构数据集成后将不同数据源的数据映射到统一的数据模型中，并提供一致的数据访问接口，方便用户查询和分析数据。
5.根据权利要求1所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：过权限管理和访问控制，限制对数据的访问权限，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据；所述患者主索引系统具备高效的患者数据匹配和关联功能，医生和研究人员通过主索引系统跨机构地查询和访问
6.根据权利要求5所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：通过设立数据权限表，对不同模态的数据进行授权、删除、导入、下载、编辑和查看等操作；并通过权限管理系统记录和审计用户对数据的操作；用户可以通过标准的Web浏览器访问平台。
7.根据权利要求6所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：所述步骤八中，平台部署时在目标机器上安装Docker引擎，然后将镜像部署到Docker容器中，所述Docker提供了有效的资源管理和隔离机制。
8.根据权利要求1所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：该在线服务平台中构建有数据集成和管理系统、权限管理模块、数据加密模块、数据质量控制系统、数据分析和挖掘系统、用户界面、数据隐私保护模块、开放式数据共享和合作系统。
9.根据权利要求8所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：所述数据集成和管理系统用于处理和集成不同类型、格式和结构的医疗数据；所述权限管理模块用于管理和控制用户对不同数据的访问权限；所述数据加密模块用于对医疗数据进行加密，保护数据在传输和存储过程中的安全性；所述数据质量控制系统用于检测和修复医疗数据中的错误、缺失或不一致性；所述数据分析和挖掘系统用于机器学习、自然语言处理、图像识别。
10.根据权利要求8所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：所述用户界面包括用户界面设计单元和用户体验优化单元；所述开放式数据共享和合作系统用于促进医疗大数据的跨机构交流和合作。
...【技术特征摘要】
1.一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：通过数据预处理，包括清洗、去噪、标准化等操作，确保数据的质量和一致性，收集到的数据将被整合到一个统一的平台中。
3.根据权利要求2所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：整合数据的平台提供数据存储和索引功能；所述步骤二中，通过深度学习和机器学习技术，实现多模态信息的融合。
4.根据权利要求3所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：所述异构数据集成后将不同数据源的数据映射到统一的数据模型中，并提供一致的数据访问接口，方便用户查询和分析数据。
5.根据权利要求1所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：过权限管理和访问控制，限制对数据的访问权限，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据；所述患者主索引系统具备高效的患者数据匹配和关联功能，医生和研究人员通过主索引系统跨机构地查询和访问患者的医疗信息。
6.根据权利要求5所述的一种多模态信息融合医疗大数据在线服务平台的构建方法，其特征在于：通过设立数据权限表，对不同模态的数据进行授权、删除、导入、下载、编辑和查看等操作；并通过权限管理系统记录和审...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺洪浩，
申请(专利权)人：美中泰利武汉医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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