【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网自动化，尤其涉及一种基于数据中台低压采集数据的深度分析方法和系统。
技术介绍
1、在相关技术中，目前电力系统采集数据每日均需人工干预处理，数据统计占用大量时间，造成部分业务管控时效性差、较为被动，对于频繁失败用户缺乏有效统计口径，对于设备运行质量缺乏有效监控，因此有必要开展相关数据分析应用来提升工作效率、工作质量。
2、公开于本申请
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于数据中台低压采集数据的深度分析方法和系统，通过对台区内异常电表和非异常电表的用电量数据进行分析，实现台区线损常用指标动态更新，减少统计工作量，提高指标更新及时性，便于专业管控及基层业务推进，解决了设备运行质量难以有效监控的技术问题。
2、根据本专利技术的第一方面，提供一种基于数据中台低压采集数据的深度分析方法,包括：
3、获取各个台区内的多个电表在第i个检测周期内的用电量数据，以及各个台区内的多个电表在第i-1个检测周期内的用电量数据，其中，i为正整数；
4、根据各个台区内的多个电表在第i个检测周期内的用电量数据，以及各个台区内的多个电表在第i-1个检测周期内的用电量数据，获得各个台区内的多个电表在第i个检测周期内的校正用电量数据；
5、获取第i个检测周期内的各个台区变压器的用电总量数据；
...【技术保护点】
1.一种基于数据中台低压采集数据的深度分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据中台低压采集数据的深度分析方法，其特征在于，根据各个台区内的多个电表在第i个检测周期内的用电量数据，以及各个台区内的多个电表在第i-1个检测周期内的用电量数据，获得各个台区内的多个电表在第i个检测周期内的校正用电量数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据中台低压采集数据的深度分析方法，其特征在于，根据各个台区内的多个电表在第i个检测周期内的用电量数据，以及各个台区内的多个电表在第i-1个检测周期内的用电量数据，确定异常电表，包括：
4.根据权利要求2所述的基于数据中台低压采集数据的深度分析方法，其特征在于，根据所述异常电表在第i-1个检测周期内的用电量数据，所述参照电表在第i-1个检测周期内的用电量数据，以及所述参照电表在第i个检测周期内的用电量数据，确定异常电表在第i个检测周期内的第一校正用电量数据，包括：
5.根据权利要求2所述的基于数据中台低压采集数据的深度分析方法，其特征在于，根据所述正常电表在第i个检测周期内的用电量数
6.根据权利要求2所述的基于数据中台低压采集数据的深度分析方法，其特征在于，根据所述第一校正用电量数据、所述第二校正用电量数据、异常电表所属的目标台区内的多个电表在第i个检测周期内的用电量数据，以及在第i个检测周期内所述目标台区的台区变压器的用电总量数据，确定所述校正用电量数据，包括：
7.根据权利要求1所述的基于数据中台低压采集数据的深度分析方法，其特征在于，根据所述高损台区占比和所述负损台区占比，确定损耗异常评分，包括：
8.一种基于数据中台低压采集数据的深度分析系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据中台低压采集数据的深度分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据中台低压采集数据的深度分析方法，其特征在于，根据各个台区内的多个电表在第i个检测周期内的用电量数据，以及各个台区内的多个电表在第i-1个检测周期内的用电量数据，获得各个台区内的多个电表在第i个检测周期内的校正用电量数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据中台低压采集数据的深度分析方法，其特征在于，根据各个台区内的多个电表在第i个检测周期内的用电量数据，以及各个台区内的多个电表在第i-1个检测周期内的用电量数据，确定异常电表，包括：
4.根据权利要求2所述的基于数据中台低压采集数据的深度分析方法，其特征在于，根据所述异常电表在第i-1个检测周期内的用电量数据，所述参照电表在第i-1个检测周期内的用电量数据，以及所述参照电表在第i个检测周期内的用电量数据，确定异常电表在第i个检测周期内的第一校正...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩佳秀，董琴，孙海燕，
申请(专利权)人：南京波恩自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。