【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于多模式处理，特别涉及一种windows操作系统下的数据库的自动选择方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、现代航空航天已从传统的机械化转向高技术信息化阶段。20世纪90年代至今，在全球的飞行器研制中，飞行器数据库的高精度、高作战效能、高效费比等特点确立了在现代航空航天中的重要地位。数据库高可靠性选取技术是当代飞行器技术发展的主流和方向，它具有全自主、瞬间、隐蔽性好、抗干扰能力强等优点，受到国内外的普遍关注与高度重视，而作为其核心的windows下高可靠易维护的数据库调用流程控制方法处理技术更是近年国内外的研究热点，但是存在数据库调用可靠性不高，取值单一，无法实现最优值数据库调用的问题。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的不足之一，提供了一种windows操作系统下的数据库的自动选择方法、装置、设备及存储介质，能够实现自动挑选高可靠性的数据库，解决自主飞行器原有需在地面事先人工手动选取，可靠性不高，取值单一，无法实现最优值数据库调用的的问题。
2、根据本公开的一方面，提出了一种windows操作系统下的数据库的自动选择方法，所述方法包括：
3、确定飞行器的非边界区域；
4、计算所述非边界区域内各像素点参数的不同方向的多个梯度特征响应值，得到所述像素点参数的梯度矩阵；
5、利用梯度最优算法对所述非边界区域内像素点参数的梯度矩阵进行遍历，得到所述像素点参数的梯度矩阵的最优值；
6、根据所述像素点参数的
7、在一种可能的实现方式中，所述确定飞行器的非边界区域，包括：
8、根据所述飞行器在测试过程中的测试类型动态划分所述飞行器的边界区域和非边界区域，其中，所述飞行器测试类型包括巡检测试和发射前测试。
9、在一种可能的实现方式中，所述像素点参数为时间参数或温度参数。
10、在一种可能的实现方式中，当所述像素点参数为时间参数时，所述时间梯度最小值为所述像素点参数的梯度矩阵的最优值；
11、在一种可能的实现方式中，当所述像素点参数为时间参数时，所述温度梯度最低值为所述像素点参数的梯度矩阵的最优值。
12、在一种可能的实现方式中，所述根据所述像素点参数的梯度矩阵的最优值确定所述数据库调用控制策略，包括：
13、根据所述飞行器不同组件所使用数据库的时间参数或温度参数的梯度矩阵的最优值确定所述数据库调用控制策略。
14、在一种可能的实现方式中，所述数据库调用控制策略，用于控制所述飞行器的不同组件处于待机状态、深度休眠状态和浅休眠状态。
15、根据本公开的另一方面，提出了一种自动选择数据库的装置，所述装置包括：
16、确定模块，用于确定飞行器的非边界区域，
17、计算模块，用于计算所述非边界区域内各像素点参数的不同方向的多个梯度特征响应值，得到所述像素点参数的梯度矩阵；
18、遍历模块，用于利用梯度最优算法对所述非边界区域内像素点参数的梯度矩阵进行遍历，得到所述像素点参数的梯度矩阵的最优值；
19、确定模块，用于根据所述像素点参数的梯度矩阵的最优值确定所述数据库调用控制策略。
20、根据本公开的另一方面，提出了一种电子设备，所述设备包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法。
21、根据本公开的另一方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
22、本公开的windows操作系统下的数据库的自动选择方法，通过确定飞行器的非边界区域，计算所述非边界区域内各像素点参数的不同方向的多个梯度特征响应值，得到所述像素点参数的梯度矩阵；利用梯度最优算法对所述非边界区域内像素点参数的梯度矩阵进行遍历，得到所述像素点参数的梯度矩阵的最优值；根据所述像素点参数的梯度矩阵的最优值确定所述数据库调用控制策略。能够实现自动挑选高可靠性的数据库，解决自主飞行器原有需在地面事先人工手动选取，可靠性不高，取值单一，无法实现最优值数据库调用的的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种Windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的Windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于，所述确定飞行器的非边界区域，包括：
3.根据权利要求1所述的Windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于，所述像素点参数为时间参数或温度参数。
4.根据权利要求3所述的Windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于：当所述像素点参数为时间参数时，所述时间梯度最小值为所述像素点参数的梯度矩阵的最优值。
5.根据权利要求3所述的Windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于：当所述像素点参数为时间参数时，所述温度梯度最低值为所述像素点参数的梯度矩阵的最优值。
6.根据权利要求4或5所述的Windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于：所述根据所述像素点参数的梯度矩阵的最优值确定所述数据库调用控制策略，包括：
7.根据权利要求6所述的Windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于：所述数据
8.一种自动选择数据库的装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于，所述确定飞行器的非边界区域，包括：
3.根据权利要求1所述的windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于，所述像素点参数为时间参数或温度参数。
4.根据权利要求3所述的windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于：当所述像素点参数为时间参数时，所述时间梯度最小值为所述像素点参数的梯度矩阵的最优值。
5.根据权利要求3所述的windows操作系统下的数据库的自动选择方法，其特征在于：当所述像素点参数为时间参数时，所述温度梯度最低值为所述像素点参数的梯度矩阵的最优值。
6.根据权利要求4或5...
【专利技术属性】
技术研发人员：张英，陶轶竹，陶磊岩，徐伟辰，王鸿骞，高晓颖，王世会，李海孟，张烁，陈伟，田丰，江存胜，刘建敬，张川，董清先，杨彪，张康，王彬，洪艳，沈利华，胡晓东，吕章刚，李可，韦闽峰，许琦，文雨迪，卢强，扈宇飞，张海韵，刘功晗，蔡文杰，代通，王井林，
申请(专利权)人：北京航天自动控制研究所，
类型：发明
国别省市：
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