【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种排水状态检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，可以在地区排水管道中部署传感器，通过传感器采集的水位，监测排水系统的运行状态。
2、但是，上述方法中，传感器只能采集当前的水位，也只能根据当前的水位检测当前排水系统的运行状态，而无法预测的排水系统的运行状态，当检测到排水系统的运行状态异常之后再对该排水系统进行处理可能会造成积水过多，导致排水状态检测的有效性较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种排水状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，解决了基于传感器采集的水位，监测排水系统的运行状态，只能采集当前的水位，也只能根据当前的水位检测当前排水系统的运行状态，而无法预测的排水系统的运行状态，导致排水状态检测的有效性较低的技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种排水状态检测方法，包括：获取第一降水量，该第一降水量为目标地区的降水量；将该第一降水量输入目标水位预测模型，得到目标排水路线以及预设时长内基于该目标排水路线排水的积水水位，该目标排水路线中包括多个排水管道，该多个排水管道为该目标地区的排水系统中包括的排水管道，该目标水位预测模型中包括该排水系统的结构，该排水系统的结构包括该排水系统中包括的排水管道的连接关系、该排水系统中包括的排水管道中每个排水管道的横截面积、以及该每个排水管道的排水流速，该目标水位预测模型用于模拟该排水系统的排水能力，并且基于该排水系统的排水能力预测降水量对应的积水水位；在第一时刻的积水水位大于
3、可选地，该排水状态检测方法还包括：基于该排水系统的结构，生成初始水位预测模型；获取历史时间段内多个降水量以及该多个降水量中每个降水量对应的真实水位；基于该多个降水量以及该每个降水量对应的积水水位，对该初始水位预测模型进行训练，得到该目标水位预测模型。
4、可选地，上述基于该多个降水量以及该每个降水量对应的积水水位，对该初始水位预测模型进行训练，得到该目标水位预测模型，具体可以包括：将该多个降水量输入该初始水位预测模型，得到该多个降水量中每个降水量对应的预测水位；基于该每个降水量对应的预测水位和该每个降水量对应的真实水位，优化该初始水位预测模型中包括的参数，得到该目标水位预测模型。
5、可选地，该排水状态检测方法还包括：在该排水系统的排水状态异常的情况下，发出告警信息，该告警信息包括该第一时刻以及该第一时刻对应的积水水位。
6、第二方面，本申请提供一种排水状态检测装置，包括：获取模块、处理模块以及确定模块；该获取模块，用于获取第一降水量，该第一降水量为目标地区的降水量；该处理模块，用于将该第一降水量输入目标水位预测模型，得到目标排水路线以及预设时长内基于该目标排水路线排水的积水水位，该目标排水路线中包括多个排水管道，该多个排水管道为该目标地区的排水系统中包括的排水管道，该目标水位预测模型中包括该排水系统的结构，该排水系统的结构包括该排水系统中包括的排水管道的连接关系、该排水系统中包括的排水管道中每个排水管道的横截面积、以及该每个排水管道的排水流速，该目标水位预测模型用于模拟该排水系统的排水能力，并且基于该排水系统的排水能力预测降水量对应的积水水位；该确定模块，用于在第一时刻的积水水位大于或等于积水水位阈值的情况下，确定该排水系统的排水状态异常，该第一时刻为该预设时长中包括的时刻。
7、可选地，该处理模块，还用于基于该排水系统的结构，生成初始水位预测模型；该获取模块，还用于获取历史时间段内多个降水量以及该多个降水量中每个降水量对应的真实水位；该处理模块，还用于基于该多个降水量以及该每个降水量对应的积水水位，对该初始水位预测模型进行训练，得到该目标水位预测模型。
8、可选地，该处理模块，具体用于将该多个降水量输入该初始水位预测模型，得到该多个降水量中每个降水量对应的预测水位；该处理模块，具体用于基于该每个降水量对应的预测水位和该每个降水量对应的真实水位，优化该初始水位预测模型中包括的参数，得到该目标水位预测模型。
9、可选地，该处理模块，还用于在该排水系统的排水状态异常的情况下，发出告警信息，该告警信息包括该第一时刻以及该第一时刻对应的积水水位。
10、第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器和被配置为存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行该指令，以实现上述第一方面中任一种可选地排水状态检测方法。
11、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，当该计算机可读存储介质中的指令由电子设备执行时，使得该电子设备能够执行上述第一方面中任一种可选地排水状态检测方法。
12、本申请提供的排水状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，电子设备可以获取第一降水量，然后将第一降水量输入目标水位预测模型，得到目标排水路线以及预设时长内基于该目标排水路线排水的积水水位，在第一时刻的积水水位大于积水水位阈值的情况下，说明该第一时刻的积水水位较高，此时，该电子设备可以确定该排水系统的排水状态异常。本申请中，由于该目标水位预测模型中包括该排水系统的结构，该排水系统的结构包括该排水系统中包括的排水管道的连接关系、该排水系统中包括的排水管道中每个排水管道的横截面积、以及该每个排水管道的排水流速，因此该目标水位预测模型可以准确地模拟排水系统的排水能力，并且基于该排水系统的排水能力预测降水量对应的积水水位，该电子设备将第一降水量输入该目标水位预测模型，可以准确地预测出预设时长内基于该排水系统的排水能力对该第一降水量进行排水时造成的积水水位，然后在第一时刻的积水水位较高的情况下，确定该排水系统的排水状态异常，提高了排水系统的排水状态检测的准确度。
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1.一种排水状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的排水状态检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的排水状态检测方法，其特征在于，所述基于所述多个降水量以及所述每个降水量对应的积水水位，对所述初始水位预测模型进行训练，得到所述目标水位预测模型，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的排水状态检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种排水状态检测装置，其特征在于，包括：获取模块、处理模块以及确定模块；
6.根据权利要求5所述的排水状态检测装置，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的排水状态检测装置，其特征在于，
8.根据权利要求5-7中任一项所述的排水状态检测装置，其特征在于，
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-4中任一项所述的排水状态检
...【技术特征摘要】
1.一种排水状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的排水状态检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的排水状态检测方法，其特征在于，所述基于所述多个降水量以及所述每个降水量对应的积水水位，对所述初始水位预测模型进行训练，得到所述目标水位预测模型，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的排水状态检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种排水状态检测装置，其特征在于，包括：获取模块、处理模块以及确...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨佑君，李宁，宁伟广，陈颖豪，覃雪莹，吴俊鹏，刘日星，杨耀伟，余宙明，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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