【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗，尤其涉及一种问诊推荐方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着医疗技术的不断发展，现在对患者进行精准问诊推荐的数据分布在各个公司的各个系统中，如：预约挂号平台的用户历史挂号、就诊、爽约数据，医生排班数据；医院his系统患者就诊、检验检查、处方、护理、手术等数据。目前，各个企业数据都是孤岛无法打通，同时如果一方把数据给到另外一方存在隐私泄漏的风险。因此，数据在各方存在扩展能力不足、管理难的问题，如何利用各方数据为用户/患者提供精准的问诊推荐也存在技术难度。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种问诊推荐方法、装置及计算机可读存储介质，用以解决现有技术中由于各个企业数据都是孤岛无法打通，导致无法利用各方数据为用户/患者提供精准的问诊推荐的问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种问诊推荐方法，应用于作为参与方的多个端/机构中的目标端/机构，所述方法包括：
3、基于联邦学习经协调方和中心服务器与多个端/机构中的其他端/机构联合建立问诊推荐模型；
4、接收用户/患者发起的推荐请求，所述推荐请求携带用户特征；
5、基于所述问诊推荐模型向用户/患者输出所述用户特征对应的问诊推荐信息，以使用户/患者能够挂号到适合的医院科室。
6、进一步地，所述基于联邦学习经协调方和中心服务器与多个端/机构中的其他端/机构联合建立问诊推荐模型，具体包括：
7、对本地健康医疗
8、通过协调方将加密后的本地健康医疗相关数据与所述其他端/机构加密后的其他健康医疗相关数据实现加密数据id匹配对齐；
9、将对齐后的健康医疗相关数据中的重叠样本作为训练数据训练本地问诊推荐模型；
10、将训练后的本地问诊推荐模型的模型参数上传到中心服务器，以使所述中心服务器基于联邦学习将接收到的多个端/机构的模型参数进行聚合，得到更新后的模型参数；
11、接收所述中心服务器发送的更新后的模型参数，并根据所述更新后的模型参数更新本地问诊推荐模型。
12、进一步地，所述对本地健康医疗相关数据进行加密之前，所述方法还包括：
13、获取所述本地健康医疗相关数据，所述本地健康医疗相关数据包括用户基本信息以及以下至少之一：通信行为、位置轨迹、线上行为、医疗健康行业标签、问诊业务数据、挂号业务数据。
14、进一步地，所述获取所述本地健康医疗相关数据之后，所述方法还包括：
15、对所述本地健康医疗相关数据进行预处理，所述预处理包括以下至少之一：数据特征清洗、缺失值填充、异常值处理、特征归一化。
16、进一步地，所述对本地健康医疗相关数据进行加密，具体包括：
17、采用隐私计算加密算法对所述本地健康医疗相关数据进行加密，其中，所述隐私计算加密算法为同态加密算法或rsa加密算法。
18、进一步地，所述基于所述问诊推荐模型向用户/患者输出所述用户特征对应的问诊推荐信息，具体包括：
19、根据所述推荐请求向协调方发送推理信息，以使所述协调方将所述推理信息发送给所述多个端/机构中的至少一个端/机构，并接收所述至少一个端/机构基于自身本地问诊推荐模型返回的推理结果；
20、接收所述协调方合并所述推理结果后返回的所述问诊推荐信息；
21、输出所述问诊推荐信息。
22、进一步地，所述基于所述问诊推荐模型向用户/患者输出所述用户特征对应的问诊推荐信息，具体包括：
23、将所述用户特征输入本地问诊推荐模型，得到所述问诊推荐信息。
24、第二方面，本专利技术提供一种问诊推荐装置，设置于作为参与方的多个端/机构中的目标端/机构，所述装置包括：
25、联合建模模块，用于基于联邦学习经协调方和中心服务器与多个端/机构中的其他端/机构联合建立问诊推荐模型；
26、请求接收模块，与所述联合建模模块连接，用于接收用户/患者发起的推荐请求，所述推荐请求携带用户特征；
27、问诊推荐模块，与所述请求接收模块连接，用于基于所述问诊推荐模型向用户/患者输出所述用户特征对应的问诊推荐信息，以使用户/患者能够挂号到适合的医院科室。
28、第三方面，本专利技术提供一种问诊推荐装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述第一方面所述的问诊推荐方法。
29、第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的问诊推荐方法。
30、本专利技术提供的问诊推荐方法、装置及计算机可读存储介质。首先基于联邦学习经协调方和中心服务器与多个端/机构中的其他端/机构联合建立问诊推荐模型；然后接收用户/患者发起的推荐请求，所述推荐请求携带用户特征；再基于所述问诊推荐模型向用户/患者输出所述用户特征对应的问诊推荐信息，以使用户/患者能够挂号到适合的医院科室。本专利技术在保护用户/患者数据隐私、各端/机构不泄露任务信息的基础上通过联邦学习跨域建模，使得数据可用不可见，最终通过联合建立的问诊推荐模型为用户/患者提供精准的问诊推荐，使用户/患者快速预约挂号到适合自身状况的医院科室，解决了现有技术中由于各个企业数据都是孤岛无法打通，导致无法利用各方数据为用户/患者提供精准的问诊推荐的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种问诊推荐方法，其特征在于，应用于作为参与方的多个端/机构中的目标端/机构，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于联邦学习经协调方和中心服务器与多个端/机构中的其他端/机构联合建立问诊推荐模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对本地健康医疗相关数据进行加密之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述本地健康医疗相关数据之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对本地健康医疗相关数据进行加密，具体包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述问诊推荐模型向用户/患者输出所述用户特征对应的问诊推荐信息，具体包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述问诊推荐模型向用户/患者输出所述用户特征对应的问诊推荐信息，具体包括：
8.一种问诊推荐装置，其特征在于，设置于作为参与方的多个端/机构中的目标端/机构，所述装置包括：
9.一种问诊推荐装置
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的问诊推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种问诊推荐方法，其特征在于，应用于作为参与方的多个端/机构中的目标端/机构，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于联邦学习经协调方和中心服务器与多个端/机构中的其他端/机构联合建立问诊推荐模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对本地健康医疗相关数据进行加密之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述本地健康医疗相关数据之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对本地健康医疗相关数据进行加密，具体包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述问诊推荐模型向用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋国安，黑昱冬，董春晓，赵欣媛，赵亚翠，杨朔，王思，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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