【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据监测相关领域，尤其涉及基于物联网的计量设备远程监测管理方法及系统。
技术介绍
1、伴随着时代的发展以及社会经济的繁荣，我国的社会生产、生活对于计量质量以及准确性的要求日益提升。作为实现单位统一、确保量值准确的活动，计量作业开展的质量往往对社会发展产生直接的影响，而如今在现有技术中缺乏对计量设备在计量过程中的监测，导致计量设备存在计量精度低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供基于物联网的计量设备远程监测管理方法及系统，基于物联网对计量设备进行远程监测管理，达到提高计量精度的技术效果。
2、本申请提供基于物联网的计量设备远程监测管理方法，所述方法应用于基于物联网的计量设备远程监测管理系统，包括：将计量设备与远程监测模块通信连接，其中，所述计量设备的监测数据远程同步至所述远程监测模块中，且所述计量设备的数据与所述远程监测模块的数据传输存储至云平台；对所述计量设备进行模拟作业的数据采样，根据所述云平台接收所述计量设备对应的第一实时计量数据集，以及所述远程监测模块对应的第一远程计量数据集；在所述云平台中对所述第一实时计量数据集和所述第一远程计量数据集进行比对，获取第一采样误差特征和第二采样误差特征，其中，所述第一采样误差特征通过对所述计量设备进行等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的等间隔远程监测误差，所述第二采样误差特征通过对所述计量设备进行非等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的非等间隔远程监测误差；以所述第一采样误差特征和所述第二采样误差特征进行远程
3、在可能的实现方式中，所述第一采样误差特征通过对所述计量设备进行等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的等间隔远程监测误差，执行以下处理：所述第一采样误差特征通过对所述计量设备进行等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的等间隔远程监测误差；其中，对所述计量设备进行等时长间隔采样包括预设阶梯时长，所述预设阶梯时长包括多个提前预设的间隔时长，按照每个预设的间隔时长对所述计量设备进行等时长间隔采样，输出等时长间隔采样数据集。
4、在可能的实现方式中，所述第二采样误差特征通过对所述计量设备进行非等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的非等间隔远程监测误差，执行以下处理：所述第二采样误差特征通过对所述计量设备进行非等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的非等间隔远程监测误差；其中，对所述计量设备进行非等时长间隔采样包括采样间隔时长渐长的非等时长间隔采样和采样间隔时长渐短的非等时长间隔采样；按照采样间隔时长渐长和采样间隔时长渐短分别对所述计量设备进行非等时长间隔采样，输出强-非等时长间隔采样，和弱-非等时长间隔采样。
5、在可能的实现方式中，当所述云平台接收所述计量设备对应的第一实时计量数据集，以及所述远程监测模块对应的第一远程计量数据集时，执行以下处理：获取所述云平台与所述计量设备的第一数据传输通道；获取所述云平台与所述远程监测模块的第二数据传输通道；根据所述第一数据传输通道对所述第一实时计量数据集进行数据传输损失分析，获取第一损失指标，所述第一损失指标包括所述云平台与所述计量设备之间的数据丢包率、数据传输延迟、数据稳定性、带宽利用率；根据所述第二数据传输通道对所述远程监测模块进行数据传输损失分析，获取第二损失指标，所述第二损失指标包括所述云平台与所述远程监测模块之间的数据丢包率、数据传输延迟、数据稳定性、带宽利用率；按照所述第一损失指标和所述第二损失指标对所述远程误差反馈模型进行优化，判断所述第一损失指标和所述第二损失指标的损失指标差是否大于等于预设损失指标。
6、在可能的实现方式中，获取第一损失指标和第二损失指标之后，执行以下处理：判断所述第一损失指标和所述第二损失指标的损失指标差是否大于等于预设损失指标，若所述损失指标差大于等于所述预设损失指标，增设信号放大模块，定位所述第一损失指标和所述第二损失指标中损失较大一方的对象，其中，损失较大一方的对象为所述计量设备或所述远程监测模块；将所述增设信号放大模块的输入端与所述计量设备或所述远程监测模块连接，将所述增设信号放大模块的输出端与所述云平台连接。
7、在可能的实现方式中，以所述第一采样误差特征和所述第二采样误差特征进行远程误差反馈网络层训练，得到远程误差反馈模型，执行以下处理：获取初始化的全连接神经网络；根据所述第一采样误差特征所述第二采样误差特征对初始化的全连接神经网络进行远程误差反馈网络层训练，直至误差反馈收敛得到所述远程误差反馈模型；其中，所述第一采样误差特征为在等时长间隔采样条件下，所述计量设备与所述远程监测模块的计量显示时序误差和计量显示数据误差，所述第二采样误差特征为在非等时长间隔采样条件下，所述计量设备与所述远程监测模块的计量显示时序误差和计量显示数据误差。
8、在可能的实现方式中，执行以下处理：对所述第一实时计量数据集和所述第一远程计量数据集进行样本检验，获取采样异常指标；当所述采样异常指标大于预设采样异常指标，获取采样更新指令，以所述采样更新指令对所述第一实时计量数据集和所述第一远程计量数据集进行采样更新。
9、本申请还提供了基于物联网的计量设备远程监测管理系统，包括：通信连接模块，所述通信连接模块用于将计量设备与远程监测模块通信连接，其中，所述计量设备的监测数据远程同步至所述远程监测模块中，且所述计量设备的数据与所述远程监测模块的数据传输存储至云平台；数据采样模块，所述数据采样模块用于对所述计量设备进行模拟作业的数据采样，根据所述云平台接收所述计量设备对应的第一实时计量数据集，以及所述远程监测模块对应的第一远程计量数据集；第一比对模块，所述第一比对模块用于在所述云平台中对所述第一实时计量数据集和所述第一远程计量数据集进行比对，获取第一采样误差特征和第二采样误差特征，其中，所述第一采样误差特征通过对所述计量设备进行等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的等间隔远程监测误差，所述第二采样误差特征通过对所述计量设备进行非等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的非等间隔远程监测误差；第一训练模块，所述第一训练模块用于以所述第一采样误差特征和所述第二采样误差特征进行远程误差反馈网络层训练，得到远程误差反馈模型；第一优化模块，所述第一优化模块用于基于所述远程误差反馈模型对所述远程监测模块的显示数据进行优化。
10、拟通过本申请提出的基于物联网的计量设备远程监测管理方法及系统，将计量设备与远程监测模块通信连接，对所述计量设备进行模拟作业的数据采样，根据所述云平台接收所述计量设备对应的第一实时计量数据集，以及所述远程监测模块对应的第一远程计量数据集，在所述云平台中对所述第一实时计量数据集和所述第一远程计量数据集进行比对，获取第一采样误差特征和第二采样误差特征，其中，所述第一采样误差特征通过对所述计量设备进行等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的等间隔远程监测误差，所述第二采样误差特征通过对所述计量本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于物联网的计量设备远程监测管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于物联网的计量设备远程监测管理方法，其特征在于，所述第一采样误差特征通过对所述计量设备进行等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的等间隔远程监测误差；
3.如权利要求1所述的基于物联网的计量设备远程监测管理方法，其特征在于，所述第二采样误差特征通过对所述计量设备进行非等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的非等间隔远程监测误差；
4.如权利要求1所述的基于物联网的计量设备远程监测管理方法，其特征在于，当所述云平台接收所述计量设备对应的第一实时计量数据集，以及所述远程监测模块对应的第一远程计量数据集时，包括：
5.如权利要求1所述的基于物联网的计量设备远程监测管理方法，其特征在于，还包括：
6.基于物联网的计量设备远程监测管理系统，其特征在于，所述系统用于实施权利要求1-5任一项所述的基于物联网的计量设备远程监测管理方法，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于物联网的计量设备远程监测管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于物联网的计量设备远程监测管理方法，其特征在于，所述第一采样误差特征通过对所述计量设备进行等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的等间隔远程监测误差；
3.如权利要求1所述的基于物联网的计量设备远程监测管理方法，其特征在于，所述第二采样误差特征通过对所述计量设备进行非等时长间隔采样后分析对应数据集所获取的非等间隔远程监测误差；
【专利技术属性】
技术研发人员：卜涛，
申请(专利权)人：西安拓米网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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