【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机辅助设计，尤其涉及一种电网设备模型离散渲染方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、由于电网工程领域涉及到的技术复杂、参与方多、信息量大，导致电网设备模型结构形状复杂、规模体量巨大。并且各专业模型三维表达多样，导致单一平台整合难度大。
2、现有技术中，为了充分兼容用户设备配置性能，主流的电网行业建模软件，大多采用基于显存复用的技术思路实现显存空间的充分利用。该传统技术实现思路主要为应用程序(cpu端)自主开辟固定大小显存空间，再由软件几何引擎消耗cpu资源对所需显示实体做可见性剔除与几何离散生成三角面数据，并根据开辟的显存空间分批将三角面数据由cpu推送至gpu进行显示。
3、上述传统方案中，对几何形体的处理皆依赖于计算几何算法在cpu端实现几何数据离散为三角面片，之后将三角面片数据交由渲染管线通道进行渲染展示。此过程主要由cpu完成，复杂形体计算量大，cpu解析离散几何数据不仅消耗大量cpu算力，而且几何形体三角面数据会占用大量内存，且在数据推送渲染时也会造成很大的带宽消耗。gpu仅进行渲染显示相关工作，浪费cpu性能的同时又无法充分发挥gpu并行算力优势，从而降低了电网工程建模软件的渲染帧率与性能。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电网设备模型离散渲染方法、电子设备及存储介质，以减少了cpu与gpu之间的交互数据量，充分利用gpu算力，实现双端负载均衡，避免cpu算力受限的情况，提升渲染效率。
2、根据本专利技术的一
3、获取电网设备模型，并根据所述电网设备模型的组成构件进行图元拆分，得到至少一个目标基本体图元；
4、将各所述目标基本体图元进行参数型数据抽离，得到与所述电网设备模型对应的目标参数数据；其中，所述目标参数数据，用于表示所述电网设备模型；
5、将所述目标参数数据发送至gpu，以使gpu根据所述目标参数数据进行几何离散以及图元渲染。
6、可选的，获取电网设备模型，并根据所述电网设备模型的组成构件进行图元拆分，得到至少一个目标基本体图元，包括：
7、获取电网设备模型，并根据所述电网设备模型的节点名称和驱动参数进行设备模型分类，得到设备模型初步分类结果；
8、以所述初步分类结果为单位，将所述初步分类结果中的各电网设备模型的组成构件进行图元拆分，得到至少一个目标基本体图元。
9、可选的，在将所述目标参数数据发送至gpu，通以使gpu根据所述目标参数数据进行几何离散以及图元渲染之前，还包括：
10、根据所述目标参数数据进行电网设备模型实例化，得到与实例化模型对应的模型实体参数；
11、将所述目标参数数据发送至gpu，以使gpu根据所述目标参数数据进行几何离散以及图元渲染，包括：
12、响应于相同实体下的多个目标电网设备模型的离散渲染请求，将与多个所述目标电网设备模型对应的目标模型实体参数以及各目标电网设备模型分别对应的个体参数数据，发送至gpu；
13、通过gpu根据所述目标模型实体参数和各所述个体参数数据进行几何离散以及图元渲染。
14、可选的，该方法，还包括：
15、确定单个所述个体参数数据的gpu显存空间占用值，以及所述相同实体下的多个目标电网设备模型对应的各个体参数数据的gpu显存空间占用起始值；
16、响应于所述目标电网设备模型的更新，根据所述gpu显存空间占用值和所述gpu显存空间占用起始值，确定gpu各显存空间的占用情况；
17、当gpu显存空间的占用满足预设占用条件时，指示gpu进行显存压实。
18、可选的，当gpu显存空间的占用满足预设占用条件时，指示gpu进行显存压实，包括：
19、当gpu显存空间的占用率小于预设有效使用率，且在预设时间内，gpu显存空间的占用情况未发生更新时，指示gpu进行显存压实。
20、根据本专利技术的一方面，提供了一种电网设备模型离散渲染方法，该方法由gpu执行，该方法包括：
21、获取cpu发送的目标参数数据，并根据所述目标参数数据通过可选渲染管线着色器，进行几何离散，得到三角面数据；
22、根据所述三角面数据，通过常规渲染管线着色器进行渲染，得到所述电网设备模型的显示结果。
23、可选的，该方法，还包括：
24、获取cpu发送的显存压实指示；其中，所述显存压实指示由cpu根据确定的gpu各显存空间的占用情况得到；
25、根据所述显存压实指示进行显存压实。
26、根据本专利技术的一方面，提供了一种电网设备模型离散渲染方法，该方法包括：
27、cpu获取电网设备模型，并根据所述电网设备模型的组成构件进行图元拆分，得到至少一个目标基本体图元；
28、cpu将各所述目标基本体图元进行参数型数据抽离，得到与所述电网设备模型对应的目标参数数据；其中，所述目标参数数据，用于表示所述电网设备模型；
29、cpu将所述目标参数数据发送至gpu；
30、gpu根据所述目标参数数据通过可选渲染管线着色器，进行几何离散，得到三角面数据；
31、gpu根据所述三角面数据，通过常规渲染管线着色器进行渲染，得到所述电网设备模型的显示结果。
32、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电网设备模型离散渲染装置，该装置由cpu执行，该装置包括：
33、目标基本体图元获取模块，用于获取电网设备模型，并根据所述电网设备模型的组成构件进行图元拆分，得到至少一个目标基本体图元；
34、目标参数数据确定模块，用于将各所述目标基本体图元进行参数型数据抽离，得到与所述电网设备模型对应的目标参数数据；其中，所述目标参数数据，用于表示所述电网设备模型；
35、目标参数数据发送模块，用于将所述目标参数数据发送至gpu，以使gpu根据所述目标参数数据进行几何离散以及图元渲染。
36、可选的，目标基本体图元获取模块，包括：
37、初步分类结果确定单元，用于获取电网设备模型，并根据所述电网设备模型的节点名称和驱动参数进行设备模型分类，得到设备模型初步分类结果；
38、目标基本体图元确定单元，用于以所述初步分类结果为单位，将所述初步分类结果中的各电网设备模型的组成构件进行图元拆分，得到至少一个目标基本体图元。
39、可选的，该装置，还包括：
40、实例化模块，用于在将所述目标参数数据发送至gpu，通以使gpu根据所述目标参数数据进行几何离散以及图元渲染之前，根据所述目标参数数据进行电网设备模型实例化，得到与实例化模型对应的模型实体参数；
41、目标参数数据发送模块，包括：
42、参数数据发送单元，用于响应于相同实体下的多个目标电网设备模本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电网设备模型离散渲染方法，其特征在于，所述方法由CPU执行，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取电网设备模型，并根据所述电网设备模型的组成构件进行图元拆分，得到至少一个目标基本体图元，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述目标参数数据发送至GPU，通以使GPU根据所述目标参数数据进行几何离散以及图元渲染之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当GPU显存空间的占用满足预设占用条件时，指示GPU进行显存压实，包括：
6.一种电网设备模型离散渲染方法，其特征在于，所述方法由GPU执行，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种电网设备模型离散渲染方法，其特征在于，所述方法，包括：
9.一种电网设备模型离散渲染装置，其特征在于，所述装置由CPU执行，所述装置包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，目标基本体图元获
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，显存压实指示模块，包括：
14.一种电网设备模型离散渲染装置，其特征在于，所述装置由GPU执行，所述装置包括：
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，还包括：
16.一种电网设备模型离散渲染系统，其特征在于，所述系统，包括：
17.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5或者权利要求6-7中任一项所述的电网设备模型离散渲染方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电网设备模型离散渲染方法，其特征在于，所述方法由cpu执行，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取电网设备模型，并根据所述电网设备模型的组成构件进行图元拆分，得到至少一个目标基本体图元，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述目标参数数据发送至gpu，通以使gpu根据所述目标参数数据进行几何离散以及图元渲染之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当gpu显存空间的占用满足预设占用条件时，指示gpu进行显存压实，包括：
6.一种电网设备模型离散渲染方法，其特征在于，所述方法由gpu执行，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种电网设备模型离散渲染方法，其特征在于，所述方法，包括：
9.一种电网设备模型离散渲染装置，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐立忠，武宏波，荣经国，张苏，苑博，杨广剑，陈超胜，左超，张雷，刘守亮，蔡红军，肖群安，邱吉多，
申请(专利权)人：国网经济技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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