【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种数据可视化分析方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着大数据的不断渗透，数字经济、企业上云等一系列政策的落实，更多的行业需要数据分析，也更加注重数据分析对于公司发展的指导作用。但在这种快速变换的形势下，大多行业通常无法立马找到即清楚公司的业务情况同时又兼具数据分析能力的人员。因此，急需一种低学习成本、易上手的可视化数据分析辅助工具。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据可视化分析方法及系统，旨在实现辅助工作人员简单便捷的进行数据分析。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据可视化分析方法，所述方法包括：
3、响应于对数据源导入方式的选择，将至少一种数据源的数据按照所述选择的导入方式导入到缓存空间并展示导入所述缓存空间的数据；
4、响应于从所述展示的数据中选择的目标数据，对所述目标数据进行数据处理，形成数据集并展示所述数据集；
5、响应于对所述展示的数据集中选择的指标字段和维度字段，根据所述指标字段对应的指标和所述维度字段对应的维度，对所述目标数据进行分析；
6、将所述分析的结果进行可视化展示。
7、可选的，所述响应于对所述展示的数据集中选择的指标字段和维度字段，根据所述指标字段对应的指标和所述维度字段对应的维度，对所述目标数据进行分析，包括：
8、响应于对所述展示的数据集中至少一项字段的选择，确定所述数据集的指标，所述指标用于衡量所述目标数据所反映
9、响应于对所述展示的数据集中至少一项字段的选择，确定所述数据集的维度，所述维度是分析所述指标的方向；
10、根据所述指标和维度对所述目标数据进行分析。
11、可选的，所述将至少一种数据源的数据按照所述选择的导入方式导入到缓存空间，还包括：
12、将数据源不同、数据结构不同的数据通过字段转义工具处理为同一数据结构的数据。
13、可选的，所述数据源导入方式包括excel表格、json文件数据静态导入、连接数据库导入数据和通过公开的api服务接口查询数据中的一种或多种。
14、可选的，所述数据处理包括比对、去重、筛选和求和中的一种或多种。
15、可选的，所述将所述分析的结果进行可视化展示，包括：
16、响应于对封装的可视化组件中的配置项的选择，按照所述配置项对所述分析的结果进行可视化展示，所述配置项包括饼状图、柱状图、雷达图、地图、滚动列表和动画展示中的一种或多种。
17、可选的，所述将所述分析的结果进行可视化展示，包括：
18、响应于对配色主题的选择，将分析的结果按照所述选择的配色主题进行可视化展示。
19、可选的，所述将所述分析的结果进行可视化展示，还包括：
20、对可视化展示的所述分析的结果进行打印或生成访问连接。
21、第二方面，本申请还提供了一种数据可视化分析系统，包括：
22、数据输入单元，用于响应于对数据源导入方式的选择，将至少一种数据源的数据按照所述选择的导入方式导入到缓存空间并展示导入所述缓存空间的数据；
23、数据处理单元，用于响应于从所述展示的数据中选择的目标数据，对所述目标数据进行数据处理，形成数据集并展示所述数据集；
24、数据分析单元，用于响应于对所述展示的数据集中选择的指标字段和维度字段，根据所述指标字段对应的指标和所述维度字段对应的维度，对所述目标数据进行分析；
25、可视化展示单元，用于响应于对封装的可视化组件中的配置项的选择，按照所述配置项对所述分析的结果进行可视化展示。
26、可选的，所述系统还包括存储单元，用于持久化存储导入到所述缓存空间中的数据，和/或，所述数据集。
27、本申请实施例提供了一种数据可视化分析方法及系统。通过响应于对数据源导入方式的选择，将至少一种数据源的数据按照所述选择的导入方式导入到缓存空间并展示导入所述缓存空间的数据；响应于从所述展示的数据中选择的目标数据，对所述目标数据进行数据处理，形成数据集并展示所述数据集；响应于对所述展示的数据集中选择的指标字段和维度字段，根据所述指标字段对应的指标和所述维度字段对应的维度，对所述目标数据进行分析；将所述分析的结果进行可视化展示。通过可视化导入缓存空间的数据，并可视化选择想要处理的目标数据，并形成数据集，便于后续进行数据处理，然后通过用户选择的数据的分析的指标和维度对数据进行分析，以便于后续进行可视化展示，如此能够，通过可视化方便缺少数据处理基础的人员能够简单易上手的进行数据加工处理，并最终为用户可视化展示目标数据的分析结果。
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1.一种数据可视化分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于对所述展示的数据集中选择的指标字段和维度字段，根据所述指标字段对应的指标和所述维度字段对应的维度，对所述目标数据进行分析，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将至少一种数据源的数据按照所述选择的导入方式导入到缓存空间，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据源导入方式包括Excel表格、JSON文件数据静态导入、连接数据库导入数据和通过公开的API服务接口查询数据中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理包括比对、去重、筛选和求和中的一种或多种。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述分析的结果进行可视化展示，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述分析的结果进行可视化展示，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述分析的结果进行可视化展示，还包括：
9.一种数
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括存储单元，用于持久化存储导入到所述缓存空间中的数据，和/或，所述数据集。
...【技术特征摘要】
1.一种数据可视化分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于对所述展示的数据集中选择的指标字段和维度字段，根据所述指标字段对应的指标和所述维度字段对应的维度，对所述目标数据进行分析，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将至少一种数据源的数据按照所述选择的导入方式导入到缓存空间，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据源导入方式包括excel表格、json文件数据静态导入、连接数据库导入数据和通过公开的api服务接口查询数据中的一种或多种。
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱占生，顾洪健，赵学义，罗群凯，魏龙，李静，郎猛，李承辉，李琼，
申请(专利权)人：新疆联海创智信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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