【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种图像抓拍去重方法和装置。
技术介绍
1、在一些场景中，需要将视频或者图片流中每一帧图像中的目标小图抓取出来，先存储在缓存中，待目标小图缓存一定的数量或者缓存一段时间后，将缓存的目标小图统一存入指定的数据库中。
2、其中，一个目标一般只需要存储一个目标小图即可，为了避免数据库中出现多张重复的目标小图，浪费数据库的存储空间，在将抓取到的当前目标小图存入到数据库之前，需要对抓取到的当前目标小图进行去重操作。相关技术中，在将抓取到的当前目标小图存入到数据库之前，需要获取抓取到的当前目标小图的特征信息，然后将该特征信息与数据库中已存储的历史目标小图的特征信息进行相似度匹配，若匹配成功，则舍弃当前目标小图或者根据当前目标小图和匹配上的历史目标小图的质量评分确定是否更新数据库中已存储的历史目标小图；若匹配失败，则将该当前目标小图存入缓存中，待缓存中的目标小图缓存一定的数量或者缓存一段时间后，将缓存的目标小图统一存入数据库中。该方法可以在一定程度上起到对抓取的重复目标小图进行去重的作用，但是若某个目标小图未及时存入数据库中，而是暂时存入缓存中，则该方法在对目标小图去重时就会出现漏匹配的情况。因此，现有的图像抓拍去重方法的去重精度较低，还有一定的改进空间。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种图像抓拍去重方法和装置，旨在解决现有技术中进行人脸抓拍去重时去重的精度较低的技术问题。
2、一方面，本专利技术提供一种图像抓拍去重方法，
3、获取视频或者图片流的当前帧目标图像；
4、对所述当前帧目标图像进行目标抓拍，输出抓取到的当前目标小图；
5、针对每个所述当前目标小图执行以下处理：
6、获取所述当前目标小图的特征信息，将所述当前目标小图的特征信息和去重特征库中的特征信息进行匹配，若匹配上，则获取所述去重特征库中与所述当前目标小图的特征信息相匹配的目标特征信息，确定所述待上传缓存队列中是否存在与所述目标特征信息对应的历史目标小图，若不存在，则舍弃所述当前目标小图；若存在，则根据所述当前目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否需要更新所述历史目标小图；所述去重特征库，用于存储所有存入所述缓存队列中历史目标小图的特征信息；
7、若所述当前目标小图的特征信息和去重特征库中的特征信息未匹配上，则确定所述缓存队列中是否存在与所述当前目标小图的特征信息相匹配的历史目标小图，若不存在，则将所述当前目标小图添加至所述缓存队列中，若存在，则根据所述当前目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否更新所述历史目标小图。
8、可选地，在确定所述缓存队列中是否存在与所述当前目标小图匹配的历史目标小图之前，包括：
9、获取所述当前目标小图的跟踪id，并确定待上传缓存队列中是否存在具有与所述当前目标小图相同跟踪id的历史目标小图，若不存在，则将所述当前目标小图添加至所述缓存队列中；
10、所述确定所述缓存队列中是否存在与所述当前目标小图的特征信息相匹配的历史目标小图包括：
11、在确定所述缓存队列中存在具有与所述当前目标小图相同跟踪id的历史目标小图的情况下，将所述当前目标小图与所述历史目标小图进行特征匹配，若匹配上，则确定所述缓存队列中存在与所述当前目标小图的特征信息相匹配的历史目标小图，若未匹配上，则确定所述缓存队列中不存在与所述当前目标小图的特征信息相匹配的历史目标小图。
12、可选地，所述确定所述缓存队列中是否存在与所述当前目标小图的特征信息相匹配的历史目标小图，包括：
13、获取所述当前目标小图的特征信息以及所述缓存队列中历史目标小图的特征信息；将所述当前目标小图的特征信息和所述历史目标小图的特征信息进行逐一匹配，若匹配上，则确定所述缓存队列中存在与所述当前目标小图的特征信息相匹配的历史目标小图，若未匹配上，则确定所述缓存队列中不存在与所述当前目标小图的特征信息相匹配的历史目标小图。
14、可选地，在所述待上传缓存队列中存在与所述目标特征信息对应的历史目标小图的情况下，所述根据所述当前目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否需要更新所述历史目标小图包括：
15、确定所述当前目标小图的跟踪id是否与所述历史目标小图的跟踪id相同，若相同，则根据所述目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否将所述历史目标小图替换为所述当前目标小图；若不相同，则将所述历史目标小图的跟踪id更新为所述当前目标小图的跟踪id，并根据所述当前目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否将所述历史目标小图替换为所述当前目标小图；
16、在确定所述缓存队列中存在与所述当前目标小图匹配的历史目标小图的情况下，所述根据所述当前目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否更新所述历史目标小图，包括：
17、根据所述当前目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否将所述历史目标小图替换为所述当前目标小图。
18、可选地，所述根据所述当前目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否将所述历史目标小图替换为所述当前目标小图，包括：
19、若所述当前目标小图的质量评分高于所述历史目标小图的质量评分，则将所述历史目标小图替换为所述当前目标小图，否则舍弃所述当前目标小图。
20、可选地，该图像抓拍去重方法还包括：将所述当前目标小图添加至所述缓存队列中之后，同时将所述当前目标小图的特征信息添加至所述去重特征库中；或者
21、在将所述历史目标小图替换为所述当前目标小图之后，同时将所述去重特征库中所述历史目标小图对应的特征信息和跟踪id更新为所述当前目标小图的特征信息和跟踪id。
22、可选地，该图像抓拍去重方法还包括：在输出抓取到的当前目标小图之后，对所述当前目标小图进行至少一次质量过滤，去除不满足预设质量评分阈值的当前目标小图。
23、可选地，所述对所述当前目标小图进行至少一次质量过滤，去除不满足预设质量评分阈值的当前目标小图，包括：
24、针对每个所述当前人脸图像，采用第一质量过滤策略对所述当前人脸图像进行第一次质量过滤，去除不满足所述第一质量过滤策略的当前目标小图；
25、采用第二质量过滤策略对第一次质量过滤后的当前目标小图进行第二次质量过滤，去除不满足所述第二质量过滤策略的当前目标小图；
26、其中，所述第一质量过滤策略和第二质量过滤策略分别对应不同的过滤阈值，且所述第二质量过滤策略对应的过滤阈值高于所述第一质量过滤策略对应的过滤阈值。
27、可选地，所述第一质量过滤策略和/或所述第二质量过滤策略包括人脸角度质量过滤策略、人脸距离质量过滤策略和质量评分过滤策略中的一种或者多种；
28、其中，不同的过滤策略对应不同的过滤阈值。
29、可选地，该图像抓拍去重方法还包括：
30、获取所述去重特征库本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像抓拍去重方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，在确定所述缓存队列中是否存在与所述当前目标小图匹配的历史目标小图之前，包括：
3.如权利要求1所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，所述确定所述缓存队列中是否存在与所述当前目标小图的特征信息相匹配的历史目标小图，包括：
4.如权利要求2所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，在所述待上传缓存队列中存在与所述目标特征信息对应的历史目标小图的情况下，所述根据所述当前目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否需要更新所述历史目标小图包括：
5.如权利要4所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，所述根据所述当前目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否将所述历史目标小图替换为所述当前目标小图，包括：
6.如权利要求1或2所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，还包括：将所述当前目标小图添加至所述缓存队列中之后，同时将所述当前目标小图的特征信息添加至所述去重特征库中；或者
7.如权利要求1-5任一项所述的图像抓拍去重方法，其特征在于
8.如权利要求7所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，所述对所述当前目标小图进行至少一次质量过滤，去除不满足预设质量评分阈值的当前目标小图，包括：
9.如权利要求8所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，所述第一质量过滤策略和/或所述第二质量过滤策略包括人脸角度质量过滤策略、人脸距离质量过滤策略和质量评分过滤策略中的一种或者多种；
10.如权利要求9所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，还包括：
11.如权利要求1-5任一项所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，还包括：
12.如权利要求1-5任一项所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，所述获取视频或者图片流的当前帧目标图像，包括：
13.一种图像抓拍去重装置，其特征在于，包括：
14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12任一项所述的图像抓拍去重方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像抓拍去重方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，在确定所述缓存队列中是否存在与所述当前目标小图匹配的历史目标小图之前，包括：
3.如权利要求1所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，所述确定所述缓存队列中是否存在与所述当前目标小图的特征信息相匹配的历史目标小图，包括：
4.如权利要求2所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，在所述待上传缓存队列中存在与所述目标特征信息对应的历史目标小图的情况下，所述根据所述当前目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否需要更新所述历史目标小图包括：
5.如权利要4所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，所述根据所述当前目标小图和所述历史目标小图的质量评分确定是否将所述历史目标小图替换为所述当前目标小图，包括：
6.如权利要求1或2所述的图像抓拍去重方法，其特征在于，还包括：将所述当前目标小图添加至所述缓存队列中之后，同时将所述当前目标小图的特征信息添加至所述去重特征库中；或者
7.如权利要求1-5任一项所述的图像抓拍去重方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩昌杰，陈鹏，唐政，高其涛，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。