认知评估方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种认知评估方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：获取待评估用户的多模态数据；将所述多模态数据输入至认知评估模型，得到所述认知评估模型输出的认知评估结果；其中，所述认知评估模型是基于如下方式训练：基于主动学习模型，从多模态数据样本集中筛选出目标多模态数据样本；基于所述目标多模态数据样本对应的人工标注结果，确定奖励结果；基于所述奖励结果，对所述认知评估模型进行强化学习训练。本发明专利技术考虑了多模态数据样本的复杂性，从而人工介入进行强化学习，可以提高认知评估模型针对多模态数据的认知评估准确性，进而提高认知评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种认知评估方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、随着人工智能的快速发展，认知诊断得到了广泛应用。传统的认知评估方式需要专业人员进行诊断，即手动分析和解释，其需要耗费大量的时间、人力和物力，且过于依赖专业人员的经验，以及人工诊断主观性较高，导致认知评估的准确性下降。因此，如何自动进行认知评估是目前亟需解决的需求。

2、目前，通过机器学习构建自动化的认知评估模型。然而，目前的认知评估模型大多只能针对单一模态数据进行认知评估，导致认知评估的准确性较低，即使采集多模态数据，也无法构建能够对多模态数据进行准确认知评估的认知评估模型。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种认知评估方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中认知评估准确性低的缺陷，实现高准确性的认知评估。

2、本专利技术提供一种认知评估方法，包括：

3、获取待评估用户的多模态数据；

4、将所述多模态数据输入至认知评估模型，得到所述认知评估模型输出的认知评估结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种认知评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的认知评估方法，其特征在于，所述基于所述目标多模态数据样本对应的人工标注结果，确定奖励结果，包括：

3.根据权利要求2所述的认知评估方法，其特征在于，所述基于所述人工标注结果，确定奖励结果，包括：

4.根据权利要求1所述的认知评估方法，其特征在于，所述将所述多模态数据输入至认知评估模型，得到所述认知评估模型输出的认知评估结果，包括：

5.根据权利要求4所述的认知评估方法，其特征在于，所述将所述融合特征输入至所述认知评估模型中的认知评估层，得到所述认知评估层输出的认知评估结果，包...

【技术特征摘要】

1.一种认知评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的认知评估方法，其特征在于，所述基于所述目标多模态数据样本对应的人工标注结果，确定奖励结果，包括：

3.根据权利要求2所述的认知评估方法，其特征在于，所述基于所述人工标注结果，确定奖励结果，包括：

4.根据权利要求1所述的认知评估方法，其特征在于，所述将所述多模态数据输入至认知评估模型，得到所述认知评估模型输出的认知评估结果，包括：

5.根据权利要求4所述的认知评估方法，其特征在于，所述将所述融合特征输入至所述认知评估模型中的认知评估层，得到所述认知评估层输出的认知评估结果，包括：

6.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐飞扬，李忠杰，李鑫，王士进，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：