一种行人的识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术创造属于行人识别的技术领域，具体涉及了一种行人的识别方法、装置、设备及介质。本申请通过获取目标人物的示例运动视频和目标区域的监控视频；根据所述监控视频确定所述目标区域中各个行人的实际运动特征；根据所述示例运动视频确定所述目标人物的示例运动特征；根据所述示例运动特征和所述实际运动特征在所述监控视频中识别所述目标人物。解决了背景技术存在的技术问题，实现了无需大量的先验知识和学习复杂的规则，更具通用性和灵活性。在保证高精度的情况下，无需过多的计算资源，使其在实时应用中具备竞争优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术创造属于行人识别的，具体涉及了一种行人的识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、基于目标人物的行人识别是计算机视觉领域的一个研究热点问题之一，但由于相机分辨率以及拍摄角度的原因，无法提取精确的人脸信息，且摄像头距离行人远，指纹、虹膜等信息也无法在视频监控中获取，此外，还有视角、光照、分辨率、背景等不受控制的环境方面的影响，基于目标人物的行人识别成为计算机视觉领域极具挑战性的研究热点以及难点问题。近年来，国内外学者对现基于目标人物的行人识别的问题进行了探索性研究，并提出了一系列计算模型，基于目标人物的行人识别也取得了显著的进展，与此同时，这些传统的基于目标人物的行人识别技术也存在诸多局限性。比如，容易受到光照等复杂背景的影响，导致算法准确率降低；提取的特征不足以应对监控视频中行人的各种行走条件；模型过度依赖于行人身份标签信息进行训练，且样本数量较少时，模型效果较差等。

技术实现思路

1、针对上述技术问题，本专利技术创造提出了一种行人的识别方法、装置、设备及介质。本申请通过获取目标人物的示例运动视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种行人的识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控视频确定所述目标区域中各个行人的实际运动特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述帧画面之间像素点的变化确定各个行人的运动轨迹，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述行人对应关系确定每个行人的运动轨迹，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述运动轨迹确定每个行人的所述实际运动特征，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动角度...

【技术特征摘要】

1.一种行人的识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控视频确定所述目标区域中各个行人的实际运动特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述帧画面之间像素点的变化确定各个行人的运动轨迹，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述行人对应关系确定每个行人的运动轨迹，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述运动轨迹确定每个行人的所述实际运动特征，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡滨，于世海，代昆玉，韦佳，张本康，赵轻轻，王生凯，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：